GPT-3.5 Turbo支援微調,你的AI將更客製化!OpenAI:某些任務比GPT-4強
GPT-3.5 Turbo支援微調,你的AI將更客製化!OpenAI:某些任務比GPT-4強

OpenAI宣布,用戶現在可以將自定義的數據資料加入GPT-3.5 Turbo,而這也是OpenAI系列中功能最強大且最具經濟的模型。官方聲稱,在某些特定任務的表現上,經過微調後的GPT-3.5 Turbo,甚至可以擁有超越GPT-4的能力。

OpenAI宣佈開放GPT-3.5 Turbo的微調功能

自定義數據資料,能夠為GPT-3.5 Turbo帶來什麼改變?

OpenAI的官方部落格指出,自GPT-3.5 Turbo發布以來,開發者和企業一直要求能夠自定義該模型,為用戶創造獨特和差異化的體驗。此次加入微調功能的更新,讓開發者能夠自定義更適合其狀況的模型,並大規模運作。

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《TechCrunch》指出,透過微調功能,GPT-3.5 Turbo的使用者可以使模型在遵循指令上有更好的效果,例如總是以特定的語言回答問題,或是提升模型的能力,以便回答更加標準化,這對於需要特定格式的應用程式來說至關重要。此外,也可以調整模型輸出的「感覺」,使其更符合企業的形象需求。《The Verge》亦指出,經過這樣「訓練」後的模型,將使聊天機器人成為每間公司獨一無二的工具,從而以特定語言或更簡潔的措辭提供可靠的回覆。

聊天機器人在未來將成為每間公司獨一無二的工具。
圖/ Zac Wolff on Unsplash

微調還能讓用戶縮短每次「詠唱」時的文字提示(Prompt),以加快API呼叫時間並降低成本。OpenAI宣稱,「早期測試人員透過將指令微調到模型本身,將提示詞的長度減少90%。」而微調在與其他技術結合時效果最為強大,例如提示工程、資訊檢索和函數調用等等。

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GPT-3.5 Turbo微調所費不貲,用戶都會買單嗎?

OpenAI官方將微調功能的價格分為訓練成本與使用成本:

官方公告定價

價格 Tokens
訓練階段 $0.008 1K Tokens
使用輸入 $0.012 1K Tokens
使用輸出 $0.016 1K Tokens

舉例來說,假設進行了一個GPT-3.5 Turbo的微調任務,使用了一個包含100,000個tokens的訓練檔案,進行了3輪的訓練,預計的成本將會是2.4美元。而這樣的價格也引起用戶的討論,Y Combinator旗下新聞聚合網站《Hacker News》的用戶便在評論中指出,從經過微調的GPT-3.5 Turbo生成內容的成本,是從基本模型生成的成本的8倍,所以真的要確保能夠符合「將提示詞減少9成」的情況才有辦法獲利。

微調的GPT-3.5 Turbo生成內容的成本是基本模型的8倍,所以要確保能夠符合「將提示詞減少9成」的情況才有辦法獲利。
圖/ Canva

但同時有觀點指出,相較於GPT-3.5 Turbo,GPT-4的成本要高出20至30倍。依目前的能力來看,雖然GPT-3.5 Turbo還是無法取代GPT-4,但外媒《Decrypt》認為對於這樣的功能來說,溢價是值得的。

GPT-4也會持續更新

《Decrypt》指出,隨著生成人工智慧(AI)霸主地位的爭奪戰愈演愈烈,「客製化」可能是OpenAI的下一個護城河。官方也提到今年秋天也將針對GPT-4加入微調功能,屆時還將支援函式呼叫(Function Calling)和GPT-3.5 Turbo-16k(能處理更大量文字的模型,約為GPT-3.5 Turbo的4倍)的微調。

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資料來源:OpenAITechCrunchDecryptThe Verge

責任編輯:陳建鈞、林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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