GPT-4跟GPT-3.5差在哪?免費和付費方式怎麼用?詳解ChatGPT原理
GPT-4跟GPT-3.5差在哪?免費和付費方式怎麼用?詳解ChatGPT原理

OpenAI宣布最新的語言模型 GPT-4,是前代 GPT-3 的升級版。新模型具有多種新功能和使用案例,包括處理文字和圖片、更好地應對語言遊戲、處理更多文本和應對考試等。

GPT-4 的能力有多強?

OpenAI 最新推出的 GPT-4 模型,是一個大型多模態模型,能夠接受圖像和文字輸入,並輸出文字結果。根據OpenAI官方表示,儘管在許多現實情境下,它比人類的能力還差,但在各種專業和學術測試中,它展現出了與人類相當的表現。

例如,它在模擬的律師考試中得分排名前10%,而 GPT-3.5 的得分則排在後10%。OpenAI 花費了6個月的時間,通過其對抗性測試計劃和 ChatGPT 的教訓,來迭代調整 GPT-4,從而取得了迄今最好的成果(雖然仍有很大的提升空間),在事實性、可操控性和拒絕超越限制方面表現最佳。

官方表示,在過去的兩年中,OpenAI 重新構建了整個深度學習堆棧,並與 Azure 共同設計了一個從頭開始為其工作量設計的超級電腦。一年前,OpenAI 訓練了 GPT-3.5 作為系統的第一個「測試運行」。他們發現了一些錯誤並改善了理論基礎。因此,他們的 GPT-4 訓練運行(至少對他們而言)是史無前例的穩定的,成為他們第一個能夠準確預測訓練性能的大型模型。

GPT-4 的6大特色

1. 處理文字和圖片

GPT-4 是多模態模型,可以解析圖像和文本。這意味著 GPT-4 可以分析圖像的內容,並將該信息與書面問題相連接。這樣的功能可以應用於許多方面,例如在一個示範中,GPT-4 觀看了冰箱內部的圖片,然後被問及使用這些食材可以做哪些菜餚,GPT-4 可以根據圖像給出幾個建議。

2. 更好地應對語言遊戲

GPT-4 更擅長於需要創造力或高級推理的任務。在公司的演示中,OpenAI 的聯合創始人 Greg Brockman 要求 GPT-4 只使用以字母 "g" 開始的單詞來總結一節文章,GPT-4 回答了一個幾乎完全正確的句子。GPT-3 則不會遵循提示。

3. 處理更多文字以及類型

GPT-4 可以處理整個科學論文和小說,從而使其能夠回答更複雜的問題並在任何給定的查詢中連接更多的細節。並且能夠記憶更多的上下文資訊。GPT-4可以處理高達32,768個Token的輸入,相當於50頁文字。這讓GPT-4可以處理數小時或數天的內容運算。

4. 應對考試

GPT-4 的表現在各種標準化測試中都很出色,包括 BAR、LSAT、GRE 等。

5.更好的推理能力

GPT-4 比以往任何時候都更具創造性和協作性。它可以生成、編輯並與用戶一起進行創意和技術寫作任務,例如創作歌曲、編寫劇本或學習用戶的寫作風格。甚至還有更好的推理能力。

GPT-4
圖/ T客邦

6.更強的角色扮演

可以根據使用者的需求和偏好,調整其語氣、風格、個性等特徵。GPT-4提供了更多的參數和選項,讓使用者可以控制GPT-4的輸出人設,以適應不同的場景和目的。

GPT-3.5 和 GPT-4的差別

如果是處理非正式的對話,GPT-3.5 和 GPT-4 之間的區別可能微妙。當任務的複雜性達到足夠的閾值時,區別就會顯現出來—— GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有創造力,並能夠處理比 GPT-3.5 更細緻的指令。

考試測驗的差異

為了了解這兩個模型之間的差異,OpenAI 在各種基準測試中進行了測試,包括模擬最初設計給人類的考試。他們使用了最近公開的測試(在奧林匹克和 AP 自由回應問題的情況下)或購買了 2022-2023 年的練習考試。他們沒有為這些考試進行特定的培訓,但他們認為這些結果是有代表性的。

GPT-4
圖/ T客邦
GPT-4
GPT-4的考試表現大幅超過GPT-3.5
圖/ T客邦

OpenAI 也在內部使用 GPT-4,對銷售、內容審核和編程等功能產生了巨大的影響。他們還在使用它來幫助人類評估 AI 輸出,在他們的對齊策略的第二階段開始。

延伸閱讀:Midjourney V5實測、教學來了!AI畫作終於長出「正常的手」?

GPT-4對非英語語言的理解

除此之外,OpenAI 還對許多現有的 ML 基準進行了評估。GPT-4 在現有的大型語言模型中表現出色,並且優於大多數最先進的模型,這些模型可能包括基於基準的製作或附加的訓練協議。

此外,他們在英語以外的語言中測試了 GPT-4 的表現,結果在26種語言中,有24種的表現都優於 GPT-3.5 和其他 LLM(Chinchilla、PaLM)的英語表現,包括低資源語言,例如拉脫維亞語、威爾士語和斯瓦希里語。

GPT-4
圖/ T客邦

GPT-4的視覺輸入以及推理

GPT-4 可以接受文字和圖像輸入,此外,它還可以透過為純文字語言模型開發的測試時間技術得到增強。不過目前圖像輸入仍然是預覽階段,並不公開。

以下圖為例,用戶要求GPT-4了解這個Reddit圖片中的笑點在哪裡?

GPT-4
圖/ T客邦

GPT-4分析該圖片中有三個圖片區塊:
* 區塊 1:帶有 VGA 連接器(一種大的藍色 15 針連接器,通常用於電腦顯示器)的智慧手機已插入其充電端口。
* 區塊 2:「Lightning Cable」的包裝盒,上面有 VGA 連接器的圖片。
* 區塊 3:VGA 連接器特寫,末端有一個小Lightning接口(用於為 iPhone 和其他 Apple 設備充電)。

結論:這張圖片中的幽默來自將過時的大型 VGA 連接器插入小型現代智能手機充電端口的荒謬做法。

GPT-4 的免費和付費方式

目前,GPT-4 仍處於測試階段,並沒有提供到ChatGPT上給用戶使用,不過,想要搶先體驗,有幾種方法。

加入ChatGPT+會員

你可以通過 OpenAI 的 API 進行使用,但必須要是ChatGPT+(ChatGPT Plus)的會員,目前的費用是每月20美金,包含了讓用戶使用 GPT-4 的功能。目前,每 4 小時可提問次數為 100 次。

透過 Poe App試用

Poe App 是由國外線上問答網站Quora推出的聊天機器人,其中它的 AI 機器人是由OpenAI 和Anthropic 提供的模型所驅動的,免費版的 Poe 用戶每 4 小時可以向 GPT-4 提問一次。如果付費用戶則一個月可以提問300次。

透過新版Bing聊天機器人免費使用

微軟先前說他們的Bing聊天機器人已經升級到 GPT-4。不過,這是針對美國用戶而言,不確定國人使用的核心是否也升級。

GPT-4
圖/ T客邦

不過,Bing的提問也是有限制的,根據微軟先前的說明,用戶每天最多可向 Bing 提問 120 次,而每個對話中最多可進行 10 次提問。

延伸閱讀:ChatGPT之父首度回擊馬斯克:他是個混蛋!澄清「OpenAI獨立於微軟」

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #AI #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
資安齊發!合勤集團三品牌同台,展現整合防禦實力
資安齊發!合勤集團三品牌同台,展現整合防禦實力

資安已成企業營運的基本保障,合勤集團整合旗下兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技,打造從基礎設施到智慧防護的完整資安體系,助企業穩健邁向AI新時代。

隨著企業加速推動數位轉型、駭客持續進化攻擊手法,資安早已不是可有可無的保險,而是企業日常營運的「剛性需求」。看準資安市場商機,合勤集團(Zyxel Group)近年來積極透過旗下3家子公司—兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技佈局資安防線。在日前登場的CYBERSEC 2025台灣資安大會上,更以「資安特勤,偕同出擊」為主題,展示一個涵蓋AI 驅動的雲地整合防禦、智慧資安維運服務到高規格跨域網路安全與加解密的完整防禦體系,不僅吸引大批與會者駐足,成為展場人氣最旺的攤位之一,更充分展現合勤集團在資安領域的強勁實力與市場吸引力。

兆勤科技祭出雙軌策略,助攻中小企業資安升級

根據統計,2024年的目標式勒索資安事件,高達90%是以中小企業為攻擊目標,顯見,資安防護不再是大型企業才需要關注的課題,中小企業的資安需求同樣迫切且不容忽視。

「然而,中小企業因為缺乏資安專業人才及預算有限,不易做好資安管理,再加上近年來網路攻擊手法多變且複雜,更加深應對威脅的難度,」兆勤科技總經理蔡明見一語道出中小企業的資安挑戰。為此,兆勤科技祭出「簡化管理、強化服務能量」的雙軌策略,持續精進雲端網路安全解決方案,讓中小企業能夠以最少資源完成資安佈署工作。

在簡化管理上,兆勤科技以Nebula雲端管理平台為核心,透過以下3大機制,達到簡化管理負擔的目標。首先,在Nebula平台導入雲地共融技術,讓雲地兩端的安全策略及網路設定可以同步,突破傳統網路設備管理模式只能本地或雲端二選一的限制,也為企業網路管理提供更多彈性,企業可以先採用本地管理,待習慣雲端操作時,再一鍵轉移到雲端,無需重新配置、也不需更換設備,大幅降低轉型門檻,打造跨平台的一致性防護。

合勤科技
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

其次,Nebula平台除了可以集中管理防火牆、交換器、無線AP等各個網路設備,設定介面亦相當簡單好操作,透過各種方式例如:事先預設基礎設定、掃描條碼即可將設備加入網路等,讓使用者即便不是專業IT人員,可以輕鬆完成設定、掌握整體網路狀態,大幅降低學習門檻與提高管理效率。

第三、Nebula平台可以自動接收韌體更新與漏洞修補程式,避免因人力不足而忽略系統維護與更新的風險。

在強化服務能量上,兆勤科技積極輔導經銷或通路夥伴建立服務能量,滿足中小企業對網路代管服務的需求。「這是能為中小企業、夥伴與兆勤創造3贏的做法,」蔡明見說明,藉由Nebula平台可以遠端管理的特性,使經銷或通路夥伴能夠一次管理上百個客戶的網路設備,並以訂閱制收取服務費用,成功由傳統硬體銷售轉型為網路代管服務提供者,同時也讓中小企業得以使用網路代管服務,近來,兆勤更推出pay-as-you-go金流方案,協助夥伴降低資金壓力,加速拓展服務市場。

黑貓資訊破除IT與資安斷層,強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊,自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後,便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多,但IT與資安的協作斷層,是目前最常見也最迫切要解決的問題,」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分,但實務上,企業通常將IT與資安劃分成2個團隊,且彼此的工作重點也不相同,IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能,資安團隊則忙於應對警報和威脅,這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘,更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

合勤科技
黑貓資訊總經理游政卿
圖/ 數位時代

「資安的價值,應該從協助IT部門解決問題開始,而不是增加負擔。」游政卿強調,因此,資安團隊首先要做的就是「與IT同在」,從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任,雙方才能進一步協作,共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例,這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作,而資安團隊可以透過端點安全解決方案(EDR)進行資產盤點,先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求,再延伸到端點安全防護議題,如此不僅減輕IT負擔,也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外,包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦,忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主,無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等,亦是企業內網管理常見的盲點。

對此,黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊,自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端,推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台,可協調整合多源資安日誌,並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度,亦有可部署於地端(On-premise)的SIEM 解決方案,滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端,不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務,更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是,黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證,導入NIST SP 800-115測試流程,協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

在數位轉型成為企業生存關鍵的當下,資安已成為業務穩定與品牌信任的保證。合勤集團透過兆勤科技的雲地整合資安服務、黑貓資訊的智慧防護與專業服務,以及勤晁科技的高規安全方案「偕同出擊」,建構出一條完整而具彈性的資安防線,讓不同需求的客戶都能享有最合適與全面的資安保障,更有信心邁向AI新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣50
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓