GPT-4跟GPT-3.5差在哪？免費和付費方式怎麼用？詳解ChatGPT原理|數位時代 BusinessNext

OpenAI宣布最新的語言模型 GPT-4，是前代 GPT-3 的升級版。新模型具有多種新功能和使用案例，包括處理文字和圖片、更好地應對語言遊戲、處理更多文本和應對考試等。

GPT-4 的能力有多強？

OpenAI 最新推出的 GPT-4 模型，是一個大型多模態模型，能夠接受圖像和文字輸入，並輸出文字結果。根據OpenAI官方表示，儘管在許多現實情境下，它比人類的能力還差，但在各種專業和學術測試中，它展現出了與人類相當的表現。

例如，它在模擬的律師考試中得分排名前10％，而 GPT-3.5 的得分則排在後10％。OpenAI 花費了6個月的時間，通過其對抗性測試計劃和 ChatGPT 的教訓，來迭代調整 GPT-4，從而取得了迄今最好的成果（雖然仍有很大的提升空間），在事實性、可操控性和拒絕超越限制方面表現最佳。

官方表示，在過去的兩年中，OpenAI 重新構建了整個深度學習堆棧，並與 Azure 共同設計了一個從頭開始為其工作量設計的超級電腦。一年前，OpenAI 訓練了 GPT-3.5 作為系統的第一個「測試運行」。他們發現了一些錯誤並改善了理論基礎。因此，他們的 GPT-4 訓練運行（至少對他們而言）是史無前例的穩定的，成為他們第一個能夠準確預測訓練性能的大型模型。

GPT-4 的6大特色

1. 處理文字和圖片

GPT-4 是多模態模型，可以解析圖像和文本。這意味著 GPT-4 可以分析圖像的內容，並將該信息與書面問題相連接。這樣的功能可以應用於許多方面，例如在一個示範中，GPT-4 觀看了冰箱內部的圖片，然後被問及使用這些食材可以做哪些菜餚，GPT-4 可以根據圖像給出幾個建議。

2. 更好地應對語言遊戲

GPT-4 更擅長於需要創造力或高級推理的任務。在公司的演示中，OpenAI 的聯合創始人 Greg Brockman 要求 GPT-4 只使用以字母 "g" 開始的單詞來總結一節文章，GPT-4 回答了一個幾乎完全正確的句子。GPT-3 則不會遵循提示。

3. 處理更多文字以及類型

GPT-4 可以處理整個科學論文和小說，從而使其能夠回答更複雜的問題並在任何給定的查詢中連接更多的細節。並且能夠記憶更多的上下文資訊。GPT-4可以處理高達32,768個Token的輸入，相當於50頁文字。這讓GPT-4可以處理數小時或數天的內容運算。

4. 應對考試

GPT-4 的表現在各種標準化測試中都很出色，包括 BAR、LSAT、GRE 等。

5.更好的推理能力

GPT-4 比以往任何時候都更具創造性和協作性。它可以生成、編輯並與用戶一起進行創意和技術寫作任務，例如創作歌曲、編寫劇本或學習用戶的寫作風格。甚至還有更好的推理能力。

6.更強的角色扮演

可以根據使用者的需求和偏好，調整其語氣、風格、個性等特徵。GPT-4提供了更多的參數和選項，讓使用者可以控制GPT-4的輸出人設，以適應不同的場景和目的。

GPT-3.5 和 GPT-4的差別

如果是處理非正式的對話，GPT-3.5 和 GPT-4 之間的區別可能微妙。當任務的複雜性達到足夠的閾值時，區別就會顯現出來—— GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有創造力，並能夠處理比 GPT-3.5 更細緻的指令。

考試測驗的差異

為了了解這兩個模型之間的差異，OpenAI 在各種基準測試中進行了測試，包括模擬最初設計給人類的考試。他們使用了最近公開的測試（在奧林匹克和 AP 自由回應問題的情況下）或購買了 2022-2023 年的練習考試。他們沒有為這些考試進行特定的培訓，但他們認為這些結果是有代表性的。

OpenAI 也在內部使用 GPT-4，對銷售、內容審核和編程等功能產生了巨大的影響。他們還在使用它來幫助人類評估 AI 輸出，在他們的對齊策略的第二階段開始。

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GPT-4對非英語語言的理解

除此之外，OpenAI 還對許多現有的 ML 基準進行了評估。GPT-4 在現有的大型語言模型中表現出色，並且優於大多數最先進的模型，這些模型可能包括基於基準的製作或附加的訓練協議。

此外，他們在英語以外的語言中測試了 GPT-4 的表現，結果在26種語言中，有24種的表現都優於 GPT-3.5 和其他 LLM（Chinchilla、PaLM）的英語表現，包括低資源語言，例如拉脫維亞語、威爾士語和斯瓦希里語。

GPT-4的視覺輸入以及推理

GPT-4 可以接受文字和圖像輸入，此外，它還可以透過為純文字語言模型開發的測試時間技術得到增強。不過目前圖像輸入仍然是預覽階段，並不公開。

以下圖為例，用戶要求GPT-4了解這個Reddit圖片中的笑點在哪裡？

GPT-4分析該圖片中有三個圖片區塊：
* 區塊 1：帶有 VGA 連接器（一種大的藍色 15 針連接器，通常用於電腦顯示器）的智慧手機已插入其充電端口。
* 區塊 2：「Lightning Cable」的包裝盒，上面有 VGA 連接器的圖片。
* 區塊 3：VGA 連接器特寫，末端有一個小Lightning接口（用於為 iPhone 和其他 Apple 設備充電）。

結論：這張圖片中的幽默來自將過時的大型 VGA 連接器插入小型現代智能手機充電端口的荒謬做法。

GPT-4 的免費和付費方式

目前，GPT-4 仍處於測試階段，並沒有提供到ChatGPT上給用戶使用，不過，想要搶先體驗，有幾種方法。

加入ChatGPT+會員

你可以通過 OpenAI 的 API 進行使用，但必須要是ChatGPT+（ChatGPT Plus）的會員，目前的費用是每月20美金，包含了讓用戶使用 GPT-4 的功能。目前，每 4 小時可提問次數為 100 次。

透過 Poe App試用

Poe App 是由國外線上問答網站Quora推出的聊天機器人，其中它的 AI 機器人是由OpenAI 和Anthropic 提供的模型所驅動的，免費版的 Poe 用戶每 4 小時可以向 GPT-4 提問一次。如果付費用戶則一個月可以提問300次。

透過新版Bing聊天機器人免費使用

微軟先前說他們的Bing聊天機器人已經升級到 GPT-4。不過，這是針對美國用戶而言，不確定國人使用的核心是否也升級。

不過，Bing的提問也是有限制的，根據微軟先前的說明，用戶每天最多可向 Bing 提問 120 次，而每個對話中最多可進行 10 次提問。

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本文授權轉載自：T客邦

責任編輯：傅珮晴、林美欣

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對半導體與大型製造業而言，運作逾20年的冷凍空調系統往往是耗能怪獸，但汰換設備牽涉消防結構與停機成本，讓廠方進退兩難。艾麥迦技術執行長楊怡倩瞄準此「想省電卻不敢動」的痛點，提出輕鬆節電的主張。針對冷媒易因分子聚集導致系統耗弱的問題，團隊研發「非接觸式」技術，無須破管或停機，即可優化熱交換效率。這套彷彿「穿著西裝改衣服」的黑科技，讓艾麥迦敢於簽署績效保證，多數客戶能在3年內回本，投資效益極高。

「我們不只做技術，更要建構生態系。」楊怡倩指出，透過綠色科技加速器，團隊獲得ESCO 公協會與驗證單位的專業輔導，強化商業模式的可信度，看見海內外市場對電力與節能的剛性需求。在加速器激盪下，艾麥迦確立「雙軌並進」策略：80%量能持續深耕大型工廠，複製成功經驗；20%則進軍連鎖店鋪與中小企業。面對分散的小型市場，楊怡倩計畫整合室內設計師、水電行等在地「粽子頭」，將節能技術植入日常維修服務中。從晶圓廠巨型主機到街邊店冷氣，艾麥迦企圖打造大小通吃的節能網，證明輕鬆節能就是一門好生意。

日東科技：推「漁電韌性」解決方案，AI智慧養殖讓魚塭變身綠能微電網

在極端氣候下，傳統漁電共生往往面臨「發電賣台電、養殖卻缺電」的矛盾。日東科技創辦人黃國良以自身歷經風災、魚塭停電長達13天的慘痛經驗出發，重新定義智慧養殖。他堅持不單賣設備，而是推動「整場輸出」的微電網解決方案。其核心武器是獨家研發的「造流機」，僅需90瓦電力即可驅動800噸水體，一台抵8台傳統水車，實測節能效率逾90%，電費從每月上萬元驟降至300元。省下的電力結合風光綠能與儲能系統不僅實現「自發自用」，更讓案場具備強大的「電網韌性」，在災難來臨時仍能維持運作。

「過去我們只知道省電，現在我們知道每一度電、每一顆牡蠣背後的碳價值。」黃國良指出，加入綠色科技加速器後，工研院顧問協助團隊將養殖經驗數據化。例如，證實透過「生物鏈養殖法」混養的牡蠣，每噸殼可固碳435公斤，讓日東不僅賣魚、賣電，更能賣「碳權」，建構出可量化的負碳商業模式。展望未來，日東科技鎖定兩大戰場，黃國良說在台灣，計畫建立示範場域，證明「自發自用、餘電轉供」才是解決電網不穩的最佳解；在海外，則積極佈局馬來西亞、印尼等電力基礎設施不足的離島，將這套能同時解決糧食短缺與電力缺口的「台灣經驗」整場輸出，搶攻國際綠色經濟版圖。

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面對全台電梯年增萬部、維修人力卻跟不上的結構性危機，翱翔智慧執行長張竣貿決定用AI 為產業數位升級。團隊開發通用的「外掛式」智慧方案，不需汰換整部電梯，即可透過嵌入式系統收集數據。這套「AI 數據腦」能精準優化調度，實測傳統大樓即便在春節人流暴增63%的壓力下，仍讓各樓層等候時間縮短6%至60%，大幅提升運作效率。

除了解決載人效率，翱翔智慧更推出「深度機器人乘梯整合」，解決醫院與飯店導入機器人時的跨樓層痛點。透過讓電梯與機器人「對話」，系統能判斷優先順序並自動叫梯，協助送餐、送藥機器人真正實現全棟自動化服務。「過去電梯產業封閉，現在我們用減碳語言打開對話。」張竣貿表示，加入綠色科技加速器後，團隊將效率優化轉譯為國際通用的ESG價值，成功打動原廠與業主。展望未來，翱翔智慧將這套軟硬整合方案推向新加坡等海外市場，致力讓每一部電梯都成為智慧城市的數據節點，驅動建築邁向高效永續。

在全球2050淨零碳排的浪潮下，台灣能源轉型正進入關鍵十年。節能省電的優化已不再是未來的承諾，而是台灣能源轉型新創正在為產業交出的成績單。這七家新創團隊的解決方案涵蓋能源生產、管理、應用的完整價值鏈，他們不僅在技術上創新，更在商業模式上突破，證明能源轉型不是成本，而是可獲利、可複製、可規模化的商機。綠色科技加速器也將持續建立新創與產業共創解決方案平台，助攻中小企業淨零減排共創雙贏局面。