GPT-4跟GPT-3.5差在哪?免費和付費方式怎麼用?詳解ChatGPT原理
GPT-4跟GPT-3.5差在哪?免費和付費方式怎麼用?詳解ChatGPT原理

OpenAI宣布最新的語言模型 GPT-4,是前代 GPT-3 的升級版。新模型具有多種新功能和使用案例,包括處理文字和圖片、更好地應對語言遊戲、處理更多文本和應對考試等。

GPT-4 的能力有多強?

OpenAI 最新推出的 GPT-4 模型,是一個大型多模態模型,能夠接受圖像和文字輸入,並輸出文字結果。根據OpenAI官方表示,儘管在許多現實情境下,它比人類的能力還差,但在各種專業和學術測試中,它展現出了與人類相當的表現。

例如,它在模擬的律師考試中得分排名前10%,而 GPT-3.5 的得分則排在後10%。OpenAI 花費了6個月的時間,通過其對抗性測試計劃和 ChatGPT 的教訓,來迭代調整 GPT-4,從而取得了迄今最好的成果(雖然仍有很大的提升空間),在事實性、可操控性和拒絕超越限制方面表現最佳。

官方表示,在過去的兩年中,OpenAI 重新構建了整個深度學習堆棧,並與 Azure 共同設計了一個從頭開始為其工作量設計的超級電腦。一年前,OpenAI 訓練了 GPT-3.5 作為系統的第一個「測試運行」。他們發現了一些錯誤並改善了理論基礎。因此,他們的 GPT-4 訓練運行(至少對他們而言)是史無前例的穩定的,成為他們第一個能夠準確預測訓練性能的大型模型。

GPT-4 的6大特色

1. 處理文字和圖片

GPT-4 是多模態模型,可以解析圖像和文本。這意味著 GPT-4 可以分析圖像的內容,並將該信息與書面問題相連接。這樣的功能可以應用於許多方面,例如在一個示範中,GPT-4 觀看了冰箱內部的圖片,然後被問及使用這些食材可以做哪些菜餚,GPT-4 可以根據圖像給出幾個建議。

2. 更好地應對語言遊戲

GPT-4 更擅長於需要創造力或高級推理的任務。在公司的演示中,OpenAI 的聯合創始人 Greg Brockman 要求 GPT-4 只使用以字母 "g" 開始的單詞來總結一節文章,GPT-4 回答了一個幾乎完全正確的句子。GPT-3 則不會遵循提示。

3. 處理更多文字以及類型

GPT-4 可以處理整個科學論文和小說,從而使其能夠回答更複雜的問題並在任何給定的查詢中連接更多的細節。並且能夠記憶更多的上下文資訊。GPT-4可以處理高達32,768個Token的輸入,相當於50頁文字。這讓GPT-4可以處理數小時或數天的內容運算。

4. 應對考試

GPT-4 的表現在各種標準化測試中都很出色,包括 BAR、LSAT、GRE 等。

5.更好的推理能力

GPT-4 比以往任何時候都更具創造性和協作性。它可以生成、編輯並與用戶一起進行創意和技術寫作任務,例如創作歌曲、編寫劇本或學習用戶的寫作風格。甚至還有更好的推理能力。

GPT-4
圖/ T客邦

6.更強的角色扮演

可以根據使用者的需求和偏好,調整其語氣、風格、個性等特徵。GPT-4提供了更多的參數和選項,讓使用者可以控制GPT-4的輸出人設,以適應不同的場景和目的。

GPT-3.5 和 GPT-4的差別

如果是處理非正式的對話,GPT-3.5 和 GPT-4 之間的區別可能微妙。當任務的複雜性達到足夠的閾值時,區別就會顯現出來—— GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有創造力,並能夠處理比 GPT-3.5 更細緻的指令。

考試測驗的差異

為了了解這兩個模型之間的差異,OpenAI 在各種基準測試中進行了測試,包括模擬最初設計給人類的考試。他們使用了最近公開的測試(在奧林匹克和 AP 自由回應問題的情況下)或購買了 2022-2023 年的練習考試。他們沒有為這些考試進行特定的培訓,但他們認為這些結果是有代表性的。

GPT-4
圖/ T客邦
GPT-4
GPT-4的考試表現大幅超過GPT-3.5
圖/ T客邦

OpenAI 也在內部使用 GPT-4,對銷售、內容審核和編程等功能產生了巨大的影響。他們還在使用它來幫助人類評估 AI 輸出,在他們的對齊策略的第二階段開始。

延伸閱讀:Midjourney V5實測、教學來了!AI畫作終於長出「正常的手」?

GPT-4對非英語語言的理解

除此之外,OpenAI 還對許多現有的 ML 基準進行了評估。GPT-4 在現有的大型語言模型中表現出色,並且優於大多數最先進的模型,這些模型可能包括基於基準的製作或附加的訓練協議。

此外,他們在英語以外的語言中測試了 GPT-4 的表現,結果在26種語言中,有24種的表現都優於 GPT-3.5 和其他 LLM(Chinchilla、PaLM)的英語表現,包括低資源語言,例如拉脫維亞語、威爾士語和斯瓦希里語。

GPT-4
圖/ T客邦

GPT-4的視覺輸入以及推理

GPT-4 可以接受文字和圖像輸入,此外,它還可以透過為純文字語言模型開發的測試時間技術得到增強。不過目前圖像輸入仍然是預覽階段,並不公開。

以下圖為例,用戶要求GPT-4了解這個Reddit圖片中的笑點在哪裡?

GPT-4
圖/ T客邦

GPT-4分析該圖片中有三個圖片區塊:
* 區塊 1:帶有 VGA 連接器(一種大的藍色 15 針連接器,通常用於電腦顯示器)的智慧手機已插入其充電端口。
* 區塊 2:「Lightning Cable」的包裝盒,上面有 VGA 連接器的圖片。
* 區塊 3:VGA 連接器特寫,末端有一個小Lightning接口(用於為 iPhone 和其他 Apple 設備充電)。

結論:這張圖片中的幽默來自將過時的大型 VGA 連接器插入小型現代智能手機充電端口的荒謬做法。

GPT-4 的免費和付費方式

目前,GPT-4 仍處於測試階段,並沒有提供到ChatGPT上給用戶使用,不過,想要搶先體驗,有幾種方法。

加入ChatGPT+會員

你可以通過 OpenAI 的 API 進行使用,但必須要是ChatGPT+(ChatGPT Plus)的會員,目前的費用是每月20美金,包含了讓用戶使用 GPT-4 的功能。目前,每 4 小時可提問次數為 100 次。

透過 Poe App試用

Poe App 是由國外線上問答網站Quora推出的聊天機器人,其中它的 AI 機器人是由OpenAI 和Anthropic 提供的模型所驅動的,免費版的 Poe 用戶每 4 小時可以向 GPT-4 提問一次。如果付費用戶則一個月可以提問300次。

透過新版Bing聊天機器人免費使用

微軟先前說他們的Bing聊天機器人已經升級到 GPT-4。不過,這是針對美國用戶而言,不確定國人使用的核心是否也升級。

GPT-4
圖/ T客邦

不過,Bing的提問也是有限制的,根據微軟先前的說明,用戶每天最多可向 Bing 提問 120 次,而每個對話中最多可進行 10 次提問。

延伸閱讀:ChatGPT之父首度回擊馬斯克:他是個混蛋!澄清「OpenAI獨立於微軟」

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #AI #ai人工智慧
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硬體新創如何打國際盃?邁特Demo Day揭出海關鍵:技術是門票,信任才是護照
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第十屆邁特創新加速計畫Demo Day在2025 Meet Taipei盛大登場。今年邁特以「邁國際」為活動主軸,邀請加拿大、新加坡、日本和台灣的專家,除了探討全球市場的開拓,也期望運用邁特創新基地,建立具磁性的網絡(Magnetic Net),持續吸引硬體創新團隊與專家,建構蓬勃發展的全球硬體生態系。

中華民國全國創新創業總會秘書長謝戎峰在致詞時直指,台灣市場量體小,硬體新創要走到小量試產非常不容易,過往台積電就是為輝達做到開源、加速整合的角色,「邁特也在系統面扮演同樣角色,從打樣、試樣到小量試產,提供新創全方位協助。」

從矽島進化新創島,「國際化」是關鍵指標

事實上,邁特創新基地自2016年創立以來,便致力成為硬體創新領域的加速器,期望提供「從0到100的解決方案」,並打通「硬體創新的最後一哩路」。邁特創新基地執行長戴憶帆指出,台灣被譽為半導體、電子製造服務強國,在全球產業鏈中具核心地位。如今,台灣正在善用「矽島」具備的卓越製造、供應鏈能力,聚焦創新研發,成為讓硬科技落地、加速商業應用的「新創島」,「其中,『國際化』絕對是衡量新創團隊能否快速成長、取得成功的最重要指標。」

邁特創新基地
加拿大駐台北貿易辦事處副處長拓喬丹特別蒞臨分享,期待與更多台灣新創攜手合作。
圖/ 數位時代

目前,邁特已幫助來自全球逾13個國家、超過150家的新創公司向外擴展。而為了具體展現協助台灣硬體新創出海、邁國際的決心,本屆Demo Day特別邀請來自跨國創投的專家,一同探討全球市場的開拓。

加拿大駐台北貿易辦事處副處長拓喬丹(Jorden Turley)首先指出,邁特的國際協同合作理念,與加拿大不謀而合,「加拿大視台灣為亞太戰略中,不可或缺的重要夥伴,我們彼此間不是競爭而是合作。」例如台灣在硬體製造、實作方面有優勢,加拿大則在設計方面表現出色,多邊合作有助於企業分散風險,並加速打入第三市場。

講好故事、建立信任感,打破技術迷思

跨界對談開場前,主持人邁特創新基地顧問柯旂,也先回應「邁國際」不只是今年的主題,更是台灣硬體創新的必然道路。本屆 Demo Day 不僅邀請到加拿大駐台單位、日本京都大學創投、新加坡創新生態圈代表,更有台灣創新總會秘書長、台經院等重要嘉賓蒞臨,一同見證台灣硬體新創與全球鏈結的關鍵時刻。跨界對談更邀請包含:日本京都大學創投(Kyoto University Innovation Capital)亞太區業務發展經理Raymond Woo,以及德國馬牌集團(Continental)旗下創投部門的合作與創投管理總監邱殷樂,為新創提供具體出海建議。

戴憶帆強調,「國際化」已是台灣新創現今最重要的課題,而新加坡、日本會是台灣進軍國際的首選前哨站。新加坡作為東南亞地區的中心,許多國際團隊選擇在當地募資、上市櫃,介接資源方便;日本則與台灣的文化、理念相近,相當重視「信任」、夥伴關係,加上在東京、京都等頂尖大學裡,有最前沿的技術,對需要發展應用、商業化成長的新創來說,是值得尋求技術互補的合作對象。

邁特創新基地
跨界對談由左至右分別為主持人邁特創新基地顧問柯旂、邁特創新基地執行長戴憶帆、日本京都大學創投(Kyoto University Innovation Capital)亞太區業務發展經理Raymond Woo,以及德國馬牌集團(Continental)旗下創投部門的合作與創投管理總監邱殷樂,與現場與會者進行交流。
圖/ 數位時代

邱殷樂直指,台灣新創的技術極佳、很有實力,甚至勝過美國、以色列的公司,「最大的問題,是不會講述自己的故事,以及不清楚如何對接正確的人和事。」他建議,新創在展開跨國合作之前,必須先確定在台灣的根基已穩,同時了解自家的技術優勢,以便說服投資人和潛在客戶;在和大集團、大客戶合作時,也要找到能推動技術使用的關鍵人物或團隊。

Raymond Woo觀察,技術背景出生的創辦人,經常會犯下只看技術、看不到大局的盲點,加上創業是相當依賴人脈的事業,「新創必須學習用技術來解決特定商業問題,並與合作夥伴建立最重要的『信任』,否則技術再好、再先進,也無法順利擴展、被妥善應用。」

硬體新創精銳盡出,智慧農業、智慧醫療、綠色創新吸睛

精彩的對談後,緊接著輪到參與第十屆邁特創新加速器計畫,涵蓋智慧農業、智慧健康、智慧製造與綠色創新等硬體領域的六組新創團隊,一一登台Pitch,並由邱殷樂、Raymond Woo、日本村田製造所新規事業推進部部長東端和亮、邁特創新基地日本代表顧問上野峻基和華碩電腦協理Sean Lai等業界先進擔任評審。

首先登場的台灣百應生物科技,是運用AI、電腦視覺技術,實現家禽養殖的自主監控,完全無需人工干預,準確度已可達98.5%。擴核生醫科技則打造一款模組化、可程式化的實驗室自動化平台,能將整合液體處理、細胞培養、影像擷取和資料分析等流程集於一體,加速生技與藥物開發的研發、驗證流程。雨傘不滴的綠色創新專利產品「傘不滴」,是透過物理擠壓與高科技吸水部件,讓雨傘四秒內便完全不滴水,取代一次性塑膠套,解決公共場所地滑和環保痛點。恆帝斯智能科技是結合ESG輔導與碳IoT設備,自主開發韌體,解決聯網不穩、斷電導致的數據品質等問題,助力企業邁向淨零轉型。領動智慧科技的空中手寫輸入技術,鎖定的是下一代殺手級產品「智慧眼鏡」,透過高精度動態感測,為智慧眼鏡提供直覺、隱私友善的文字輸入解決方案。超術感醫學科技研發的AR顯微手術模擬訓練系統,則利用真實手術器械,提供精確控制回饋與AI動作分析,解決傳統訓練器械缺乏的「手感」問題,能被應用在眼科、神經外科等高精密的手術訓練。

最終大獎,分別由台灣百應生物科技、擴核生醫科技和超術感醫學科技抱走。東端和亮直言,透過此次Pitch,一方面看到台灣在軟硬整合的實力,更令人激賞的是,「團隊在營利之外,還致力解決社會問題,創造美好世界。」

邁特創新基地
日本村田製造所新規事業推進部部長東端和亮特別代表評審團致詞,除了欣賞台灣新創軟硬整合的實力,更發現團隊在營利之外,還致力解決社會問題,創造美好世界。
圖/ 數位時代

從在地驗證到鏈結全球,助新創在國際市場站穩腳跟

團隊對於自家產品、服務的用心,正是邁特極力提倡的核心價值,也是台灣新創通往世界舞台的基石。邁特創新加速計畫的運作模式,便如同硬體創新領域的國際嚮導,持續為新創團隊提供在地技術驗證和商業基礎訓練,並將新創的產品對接到國外大廠、國際創投。未來,台灣新創若能持續深化國際化、與多元夥伴合作,並具備正確的敘事能力和出海戰略,必能加速向外擴展,在全球市場中站穩腳跟。

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