黃仁勳250億美元買輝達庫藏股,超大筆賭注看到什麼?明年AI還會熱嗎?
黃仁勳250億美元買輝達庫藏股,超大筆賭注看到什麼?明年AI還會熱嗎?

路透社報導,輝達23日發布的財測優於華爾街預期,並宣布將加碼買回250億美元自家股票,這是大多數公司領導層認為公司被低估時會採取的行動。今年以來輝達股價已經上漲兩倍多,在公布營收後可望再創歷史新高。

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輝達表示,計劃明年提高硬體產量,這消除了一些分析師對於AI熱潮還能持續多久的疑慮。OpenAI的生成式AI聊天機器人ChatGPT颳起旋風後,輝達在相關運算系統的市場上幾乎處於壟斷地位。

黃仁勳在電話會議中告訴投資人:「 我們今年和明年的能見度都非常高,而且我們已經在與占有領先地位的(雲端運算和)資料中心業者一起規劃下一代基礎設施。

黃仁勳:2大因素驅動AI需求,熱潮還會繼續

黃仁勳接受路透社專訪時表示,驅動這波需求有兩大因素,其一是以中央處理器(CPU)為基礎的傳統資料中心,轉向以強大的輝達晶片為基礎的資料中心,其二是從法律合約到行銷材料等所有領域,使用越來越多AI系統生成的內容。

「這兩股基本趨勢是我們現在所見一切的背後原因,而且至今大約已有一個季度。很難說未來我們還有多少個季度,但這種根本性的轉變不會結束。這不會只是一個季度的事。」

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輝達(NVIDIA)交出亮麗財報,執行長黃仁勳認為,AI浪潮還會持續下去。
圖/ 蔡仁譯攝影

毫無疑問的,有些分析師並不認為需求將會永無止盡。半導體研究集團SemiAnalysis的巴特爾(Dylan Patel)表示,今年許多科技公司對輝達的圖形處理器(GPU)砸下重金,儘管尚未確定如何運用這些晶片開發的產品來賺錢。

巴特爾說:「為了避免錯失良機,他們只能先對GPU豪擲千金。到了某個時候,真正的用途將會出現,有許多公司將會停止再投資,但其他公司可能會繼續加速投資。」

黃仁勳拒絕評論明年之後AI熱潮是否還將持續下去,僅表示輝達面臨的最大風險是確保供應無虞。

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輝達表示,本季驅動營收的主力是比晶片本身更複雜許多的HGX系統,缺乏任何零組件都可能導致出貨延遲。

黃仁勳表示:「我們的供應鏈合作良好。這是一個複雜的供應鏈。外界認為這只是一個GPU晶片,但它是一個非常複雜的GPU系統,有70磅重,內含3萬5000個零組件,一套要價20萬美元。」

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:林美欣

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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