Meta發布AI翻譯技術SeamlessM4T,支援近百種語言!臉書、IG都能用,5大亮點一次看
Meta發布AI翻譯技術SeamlessM4T,支援近百種語言!臉書、IG都能用,5大亮點一次看

近年積極投入AI領域的Meta,繼5月發表多個大型語言模型後,如今又發表了能夠翻譯、轉錄近100種語言的AI模型SeamlessAlign,並且同樣以開源的方式提供給所有人使用。

Meta端出全新AI模型SeamlessAlign,能辨識近100種語言!

Meta在聲明中表示,SeamlessM4T的誕生代表著基於AI的語音翻譯、語音轉文字領域的重大突破。按照Meta的說法,SeamlessM4T可以提供:

1.辨識近100種語言的語音
2.支援近100種語言的語音轉文字
3.語音翻譯技術,可支援近100種輸入語言及36種輸出語言
4.近100種語言的文字轉文字技術
5.文字轉語音技術,可支援近100種輸入語言及35種輸出語言

雖然像哆啦A夢裡翻譯蒟蒻般便利的道具還未出現,不過Meta聲稱SeamlessM4T會是人們能夠更便利溝通的重要一步,這個模型無須其他模型協助,即可辨識各個不同語言,透過單一系統的方法減少了翻譯錯誤及延遲,並提升了效率及品質,讓不同語言的人能夠更有效率地溝通。

SeamlessM4T
透過輸入的語音及文本資料,SeamlessM4T能在語音及文字間進行各種轉換翻譯。
圖/ Meta

Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)表示,「隨著時間,我們會將這些AI翻譯與轉換技術成果整合到Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger及Threads。」

身為一間社群媒體公司,Meta已經投入翻譯技術多年,外媒《TechCrunch》就形容SeamlessM4T是傳承自Meta過去所研發的翻譯模型No Language Left Behind,以及通用語音翻譯工具(Universal Speech Translator)──一個少數支援台語的語音翻譯系統。

而SeamlessM4T也是建立在今年5月發表的大規模多語言語音(Massively Multilingual Speech,簡稱MMS)大型語言模型上,該模型可轉換超過1,100種語言,並可辨識4,000種口語語言。

Meta用大量公開資料練成,比當前模型更能應付不完美的狀況

且如同前幾次公布AI領域進展的作法,Meta宣布開放研究人員及開發人員基於SeamlessM4T進行開發與研究,同時將公開訓練時所用數據集SeamlessAlign。Meta聲稱這是目前最大的公開多模式翻譯數據集,將語音與文字校準過的資料高達44.3萬個小時,並且還有2.9萬小時的語音對語音校準資料。

Meta指出,他們從網路上抓取了數百億個句子,以及約400萬小時的語音資料作為最初的材料。雖然AI訓練資料近幾個月引發大量爭議,許多創作者反彈科技公司逕自使用他們的心血,並要求為此付費,Meta強調他們所有資料都沒有版權問題,主要來自開源或者授權的資料來源。

延伸閱讀:我的心血、你的便宜AI素材?《紐約時報》不忍了,出手擋OpenAI爬蟲

也因為如此龐大的資料,Meta聲稱SeamlessM4T在測試艱難條件的表現時結果更佳,與目前最好的模型相比,SeamlessM4T在有背景噪音、說話者換人的情況下準確度要分別高出37%及48%。

不過SeamlessM4T仍有些小問題存在,例如在看不出性別訊息時有10%的情況更喜歡翻譯成男性,Meta認為這可能是因為訓練資料中男性出現得較多。同時在個別語言中,有時SeamlessM4T翻譯時會較容易出現有害言論,涉及性取向及宗教時偶爾也會出現問題。

Meta聲稱,SeamlessM4T的公開測試版本將會有針對輸入及輸出語音的篩選機制,會過濾掉不適宜或有害的內容,只不過Meta開源提供研究人員及開發者的版本中,並沒有包含這項防護措施。

Meta指出,他們希望透過這項技術幫助不同語言的人們聯繫彼此,並且將以此為基礎探索這個基礎模型如何創造新的通訊能力,「最終讓我們更接近一個所有人都能被理解的世界。」

延伸閱讀:Meta聯手微軟,AI模型Llama 2免費商用!開源背後有3但書

資料來源:TechCrunch、Meta

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #meta
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從商務卡到虛擬財務長,Mastercard如何把支付變成企業決策力
從商務卡到虛擬財務長,Mastercard如何把支付變成企業決策力

員工自行墊付差旅、採購、雲端訂閱或廣告費,月底再拿著單據報帳;不同部門各自綁定信用卡,企業難以即時掌握支出;員工離職後,若原有付款設定沒有同步移轉,也可能影響後續業務運作。這些看似零碎的支付問題,背後都涉及一個關鍵議題:中小企業能否更有效率的管控資金。

對資源有限的中小企業而言,支付管理不只是財務部門的行政工作,當支出分散、現金流難以預測,甚至連跨境匯款都存在時間與到帳金額的不確定性,企業的營運效率與成長速度都可能受到影響。

為協助中小企業解決上述挑戰,萬事達卡(Mastercard)提供端到端商務解決方案–虛擬卡、車隊卡、跨境匯款服務到Virtual C-Suite,讓支付從單純的交易工具,轉化為企業管理資金與做決策的基礎。

以商務卡結合虛擬卡,讓每一筆支出更可控

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文指出,中小企業目前常見的支付方式主要是信用卡與轉帳,若大量依賴員工代墊,不僅增加報帳與核銷成本,也讓企業難以即時掌握整體支出。「導入商務卡後,企業可以將原先分散在員工身上的支出收回企業管理,同時,進一步設定使用規則,例如限定交易商家、金額、消費類別、使用期間或國家,讓企業對資金使用建立更細緻的控管機制。」

除了支付管理,商務卡也能進一步降低企業日常營運成本。陳懿文表示,商務卡持卡人可透過商務優惠計畫Easy Saving Specials,取得Google Workspace、Shopify、LinkedIn、Notion、Sixt、 Agoda等品牌優惠,涵蓋雲端服務、電商營運與數位行銷等企業常見支出。

虛擬卡的In Control平台則讓支付管理變得更精準。例如,企業可以針對特定通路建立虛擬卡號,讓員工綁定手機支付差旅費;也可以針對單筆訂單產生一次性虛擬卡號,直接將付款與訂單串聯,後續再透過虛擬卡號進行核銷與對帳,降低人工處理成本。

透過Commercial Connect API,企業可以把虛擬卡功能整合進既有的企業資源規劃(ERP)系統、採購或費用管理系統,從發卡、付款到後續管理,都能在原本熟悉的平台上完成。目前相關方案已整合SAP Concur、SAP Taulia、Pay4You、Grasp Technologies與Kresus等平台,也支援企業自行建置的客製化ERP系統。

#2 萬事達卡
Mastercard台灣區董事總經理陳懿文:「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎,將中小企業每一個進出與支付節點問題,逐步設計出不同的解方,一步步實踐『支付至簡,商業致遠』的願景。」
圖/ 數位時代

從車隊卡到跨境匯款,助中小企業降低營運不確定性

對物流、運輸等擁有大量車輛的企業來說,加油、維修是每天都會發生的固定支出,過去,不同加油站可能需要不同儲值卡,管理不易,也可能因支付問題影響車輛調度與運輸,導入Mastercard的車隊卡後,問題不復存在。

企業可以限定卡片只能用於加油、維修、停車等特定商用項目,並進一步將卡片與車號或駕駛人建立關聯,例如一張卡對應一台車或一位駕駛,或讓駕駛人以虛擬卡支付車輛所需費用。對企業來說,這不只是換一張卡,而是把原本分散的車隊支出納入同一套管理架構,在維持車輛正常運作的同時,也提高資金使用的透明度。

同樣的邏輯,也延伸到日益增加的跨境匯款需求。隨著中小企業將業務版圖擴展到海外市場,對跨境匯款的需求將隨之攀升,若仍以傳統的方式進行跨境匯款,不僅得等候長達1到3天的匯款時間、也常因為中轉銀行收取費用導致到帳金額有落差,更不用說即時追蹤匯款進度,一旦款項延遲或金額出現落差,就可能進一步影響對帳與供應鏈運作。

為解決上述挑戰,Mastercard推出Mastercard Move,讓中小企業可以輕鬆掌握每一筆匯款的狀態,以更有效率的方式完成跨境匯款,全球60%的市場可於1小時內到帳、95%的市場1天內可到帳,同時,以全額到帳降低到帳金額不確定帶來的營運風險。

從掌握現在到預見未來,Mastercard用Virtual C-Suite把數據變成經營洞察

協助中小企業以商務支付方案優化支付與資金管理後,Mastercard接下來思考的是,知道錢花在哪裡後,若能進一步知道未來會發生什麼,創造的商業價值更高。如果支付數據不只是用來對帳,而能進一步回答「未來現金流會怎麼變化」、「現在適不適合擴張」、「企業的成長速度是否落後同業」,支付的價值就會從管理工具進一步提升為決策工具。

而這也是Mastercard會推出Virtual C-Suite的原因,目標是讓資源相對有限的中小企業也可以透過數據分析洞悉未來局勢。

萬事達卡
面對中小企業痛點,Mastercard提供全方位的解決方案。
圖/ 數位時代

陳懿文表示:「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎,再結合企業自身的財務數據推出Virtual C-Suite服務,其中預計Virtual CFO功能將在今年底於特定市場試點營運。中小企業只要將銀行與交易等數據上傳到平台、或者是透過API串聯財務系統或發卡行的網路銀行,即可協助企業掌握財務健康、預測現金流,以及進行同業比較。」

Virtual CFO就像中小企業虛擬財務長,透過對話式問答,不僅能從支付數據中找出企業忽略的議題,還會提供可執行的專業建議,讓企業看見下一步,進而提升營運韌性與績效。

舉例來說,一家餐廳營收持續成長,卻可能因為平台款項較晚入帳、食材需要即時付款,造成現金流壓力;對餐廳營運者來說,問題倒不是「有沒有賺錢」,而是「錢什麼時候進來」的現金流管理,Virtual CFO在協助其挖掘出這個議題後,將進一步從收付款週期找出落差,再協助企業評估付款條件、付款時間等調整方式。

同樣的情況也可能發生在企業擴張時。接到新客戶或大訂單,看起來是成長機會,但如果資金準備不足,反而可能增加營運壓力,透過Virtual CFO,企業可以預測未來現金流,再決定是否擴張據點,以及確切的時間。同業比較則提供另一個分析角度,舉例一家自行車店的年營收成長15%,單看數字會覺得營收數據亮眼;但若Virtual CFO進一步比較同業數據後發現平均成長率是30%,將重新思考成長速度,建議主推商品、調整客單價,以及進行相應的行銷投入。

從商務卡到虛擬財務長,Mastercard提供的不是單一產品,而是一套隨企業成長逐步疊加的支付管理層次——先把分散的支出收回可控範圍,再透過數據預見現金流與擴張時機。對於還在用員工代墊、多張信用卡管理支出的中小企業來說,第一步不必等到導入Virtual CFO,從申請一張商務卡、設定使用規則開始,就能踏出第一步。從商務支付方案到Virtual CFO服務,Mastercard致力實踐「支付至簡,商業致遠」的願景:當支付流程更簡單、資金流向更透明,數據便能成為企業決策的依據,協助中小企業從掌握當下,進一步預見未來。

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