Meta發布AI翻譯技術SeamlessM4T，支援近百種語言！臉書、IG都能用|數位時代 BusinessNext

Meta發布AI翻譯技術SeamlessM4T，支援近百種語言！臉書、IG都能用，5大亮點一次看

Meta推出全新翻譯AI技術SeamlessM4T，支援近百種語言，並且文字翻譯、語音轉文字都難不倒，預計未來將加入旗下各大社群平台供用戶使用。

Meta端出全新AI模型SeamlessAlign，能辨識近100種語言！

Meta在聲明中表示，SeamlessM4T的誕生代表著基於AI的語音翻譯、語音轉文字領域的重大突破。按照Meta的說法，SeamlessM4T可以提供：

1.辨識近100種語言的語音
2.支援近100種語言的語音轉文字
3.語音翻譯技術，可支援近100種輸入語言及36種輸出語言
4.近100種語言的文字轉文字技術
5.文字轉語音技術，可支援近100種輸入語言及35種輸出語言

雖然像哆啦A夢裡翻譯蒟蒻般便利的道具還未出現，不過Meta聲稱SeamlessM4T會是人們能夠更便利溝通的重要一步，這個模型無須其他模型協助，即可辨識各個不同語言，透過單一系統的方法減少了翻譯錯誤及延遲，並提升了效率及品質，讓不同語言的人能夠更有效率地溝通。

Meta執行長馬克．祖克柏（Mark Zuckerberg）表示，「隨著時間，我們會將這些AI翻譯與轉換技術成果整合到Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger及Threads。」

身為一間社群媒體公司，Meta已經投入翻譯技術多年，外媒《TechCrunch》就形容SeamlessM4T是傳承自Meta過去所研發的翻譯模型No Language Left Behind，以及通用語音翻譯工具（Universal Speech Translator）──一個少數支援台語的語音翻譯系統。

而SeamlessM4T也是建立在今年5月發表的大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）大型語言模型上，該模型可轉換超過1,100種語言，並可辨識4,000種口語語言。

Meta用大量公開資料練成，比當前模型更能應付不完美的狀況

且如同前幾次公布AI領域進展的作法，Meta宣布開放研究人員及開發人員基於SeamlessM4T進行開發與研究，同時將公開訓練時所用數據集SeamlessAlign。Meta聲稱這是目前最大的公開多模式翻譯數據集，將語音與文字校準過的資料高達44.3萬個小時，並且還有2.9萬小時的語音對語音校準資料。

Meta指出，他們從網路上抓取了數百億個句子，以及約400萬小時的語音資料作為最初的材料。雖然AI訓練資料近幾個月引發大量爭議，許多創作者反彈科技公司逕自使用他們的心血，並要求為此付費，Meta強調他們所有資料都沒有版權問題，主要來自開源或者授權的資料來源。

也因為如此龐大的資料，Meta聲稱SeamlessM4T在測試艱難條件的表現時結果更佳，與目前最好的模型相比，SeamlessM4T在有背景噪音、說話者換人的情況下準確度要分別高出37%及48%。

不過SeamlessM4T仍有些小問題存在，例如在看不出性別訊息時有10%的情況更喜歡翻譯成男性，Meta認為這可能是因為訓練資料中男性出現得較多。同時在個別語言中，有時SeamlessM4T翻譯時會較容易出現有害言論，涉及性取向及宗教時偶爾也會出現問題。

Meta聲稱，SeamlessM4T的公開測試版本將會有針對輸入及輸出語音的篩選機制，會過濾掉不適宜或有害的內容，只不過Meta開源提供研究人員及開發者的版本中，並沒有包含這項防護措施。

Meta指出，他們希望透過這項技術幫助不同語言的人們聯繫彼此，並且將以此為基礎探索這個基礎模型如何創造新的通訊能力，「最終讓我們更接近一個所有人都能被理解的世界。」

責任編輯：林美欣

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。