Meta發布AI翻譯技術SeamlessM4T，支援近百種語言！臉書、IG都能用|數位時代 BusinessNext

Meta發布AI翻譯技術SeamlessM4T，支援近百種語言！臉書、IG都能用，5大亮點一次看

Meta推出全新翻譯AI技術SeamlessM4T，支援近百種語言，並且文字翻譯、語音轉文字都難不倒，預計未來將加入旗下各大社群平台供用戶使用。

Meta端出全新AI模型SeamlessAlign，能辨識近100種語言！

Meta在聲明中表示，SeamlessM4T的誕生代表著基於AI的語音翻譯、語音轉文字領域的重大突破。按照Meta的說法，SeamlessM4T可以提供：

1.辨識近100種語言的語音
2.支援近100種語言的語音轉文字
3.語音翻譯技術，可支援近100種輸入語言及36種輸出語言
4.近100種語言的文字轉文字技術
5.文字轉語音技術，可支援近100種輸入語言及35種輸出語言

雖然像哆啦A夢裡翻譯蒟蒻般便利的道具還未出現，不過Meta聲稱SeamlessM4T會是人們能夠更便利溝通的重要一步，這個模型無須其他模型協助，即可辨識各個不同語言，透過單一系統的方法減少了翻譯錯誤及延遲，並提升了效率及品質，讓不同語言的人能夠更有效率地溝通。

Meta執行長馬克．祖克柏（Mark Zuckerberg）表示，「隨著時間，我們會將這些AI翻譯與轉換技術成果整合到Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger及Threads。」

身為一間社群媒體公司，Meta已經投入翻譯技術多年，外媒《TechCrunch》就形容SeamlessM4T是傳承自Meta過去所研發的翻譯模型No Language Left Behind，以及通用語音翻譯工具（Universal Speech Translator）──一個少數支援台語的語音翻譯系統。

而SeamlessM4T也是建立在今年5月發表的大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）大型語言模型上，該模型可轉換超過1,100種語言，並可辨識4,000種口語語言。

Meta用大量公開資料練成，比當前模型更能應付不完美的狀況

且如同前幾次公布AI領域進展的作法，Meta宣布開放研究人員及開發人員基於SeamlessM4T進行開發與研究，同時將公開訓練時所用數據集SeamlessAlign。Meta聲稱這是目前最大的公開多模式翻譯數據集，將語音與文字校準過的資料高達44.3萬個小時，並且還有2.9萬小時的語音對語音校準資料。

Meta指出，他們從網路上抓取了數百億個句子，以及約400萬小時的語音資料作為最初的材料。雖然AI訓練資料近幾個月引發大量爭議，許多創作者反彈科技公司逕自使用他們的心血，並要求為此付費，Meta強調他們所有資料都沒有版權問題，主要來自開源或者授權的資料來源。

也因為如此龐大的資料，Meta聲稱SeamlessM4T在測試艱難條件的表現時結果更佳，與目前最好的模型相比，SeamlessM4T在有背景噪音、說話者換人的情況下準確度要分別高出37%及48%。

不過SeamlessM4T仍有些小問題存在，例如在看不出性別訊息時有10%的情況更喜歡翻譯成男性，Meta認為這可能是因為訓練資料中男性出現得較多。同時在個別語言中，有時SeamlessM4T翻譯時會較容易出現有害言論，涉及性取向及宗教時偶爾也會出現問題。

Meta聲稱，SeamlessM4T的公開測試版本將會有針對輸入及輸出語音的篩選機制，會過濾掉不適宜或有害的內容，只不過Meta開源提供研究人員及開發者的版本中，並沒有包含這項防護措施。

Meta指出，他們希望透過這項技術幫助不同語言的人們聯繫彼此，並且將以此為基礎探索這個基礎模型如何創造新的通訊能力，「最終讓我們更接近一個所有人都能被理解的世界。」

責任編輯：林美欣

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw