20萬本盜版書都在「book 3」,AI巨頭從這偷數據!這是什麼?上傳者為何沒在怕?
20萬本盜版書都在「book 3」,AI巨頭從這偷數據!這是什麼?上傳者為何沒在怕?

為了訓練大型語言模型,OpenAI、Meta、谷歌、微軟等公司未經許可,從網路上收割了數百萬受版權保護的作品,在版權法的灰色地帶中遊移。

如今,OpenAI 目前正面臨大量的官司,原告稱該公司訓練數據集中的大多數書籍來自盜版來源和非授權網站。一旦被判侵權,公司有可能將面臨巨額罰款或重構算法的局面。這也導致,如今 AI 公司越來越不願意分享 AI 訓練數據的詳細訊息。

但一些公開的盜版語料庫已經被盯上。

近日,有人發現一個叫Book3 的數據集,包含近20 萬本書籍,囊括村上春樹、史蒂芬·金等暢銷書作家的著作,這個數據集被用在了訓練AI 模型上,最近遭到反盜版組織的攻擊。

版權問題這把利刃,正懸在 AI 公司們的頭上,有搖搖欲墜之勢。

Books3,AI 公司的秘密

一直以來,對於 AI 模型的訓練數據並不完全透明。今年,多名美國作家針對 OpenAI 提起了集體訴訟,指控其使用盜版書籍來訓練語言模型,侵犯版權並違反了多項法律。

這些作家主張的證據很簡單,因為些他們從未同意 OpenAI 使用他們的作品,然而 ChatGPT 卻能提供他們作品的準確摘要,這讓他們認為這些訊息肯定是從某個地方獲取的。

根據早期 GPT 版本的研究論文,其訓練數據集有部分來自於「兩個基於網路的書籍語料庫」,它們被簡單地稱為「Books1」和「Books2」,這些數據集具體包含哪些作品比較含糊。 Books1 似乎是 bookcorpus,裡面有數百本書明確聲明「不得以商業或非商業複製和分發」。 Book2 則成為一個謎團,大多人猜測它們來自於「臭名昭著的影子圖書館網站」,如 Library Genesis、Z-Library、Sci-Hub 和 Bibliotik。

其中,Z-Library 成立於 2008 年,是網路最大的盜版電子書庫之一。2022 年 11 月,美國政府起訴兩名運營該網站的俄羅斯公民,這兩人在阿根廷被逮捕。

至於 GPT-4 的 45TB 訓練數據,其中包含什麼內容的訊息更加有限,OpenAI 多年來逐漸減少了其訓練數據的披露。

儘管目前沒有直接證據證明OpenAI 使用盜版網站來培訓 ChatGPT,但一些 AI 模型此前已經明確在盜版書籍上進行了訓練,包括使用「Books3」數據集的 AI 模型。

EleutherAI 的 Pythia 研究論文中提到,Pythia 是使用 Pile 數據集進行訓練的,而 Pile 數據集包含多個英語文本集,其中之一就是名為「Books3」的數據集。

Books3 是用於訓練 AI 的最著名的盜版書籍庫之一,最初是由 AI 開發人員和知名開源 AI 支持者 Shawn Presser 於 2020 年上傳。它包含 37 GB 的文本,包括 196640 本純文本格式的書籍,並在盜版網站 bibliotik 上託管。

「假設你想訓練一個世界級的GPT 模型,就像OpenAI 一樣。怎麼做?你沒有數據。現在你可以做到,現在每個人都這樣做。為你呈現『books3』,又名『all of bibliotik』」。 Shawn Presser 最早在社交平台上寫道。

開源AI支持者Shawn Presser於2020年上傳「books3」
開源AI支持者Shawn Presser於2020年上傳「books3」。
圖/ X(Twitter)

反盜版組織出手,Books3頻被下架

然而,反盜版組織也在採取行動,代表相關利益群體,試圖限制未經授權的 AI 訓練數據的使用。

這段時間,反盜版組織 Rights Alliance 發送刪除通知後,相關網站已將 Books3 數據集下線,導致嘗試訪問該數據集的用戶會看到 404 錯誤。 Rights Alliance 還聯繫了 AI 模型託管平台 Hugging Face(該網站託管了 Books3 下載連結)以及 EleutherAI。然而,儘管一些連結被下架,該數據集的副本並未消失,仍然在其他地方出現。

遭到針對後,Shawn Presser 繼續發布新的下載連結,他稱,除非反對者打算讓ChatGPT 下線,或者通過訴訟將其告到滅亡,否則,他希望每個人都能夠製作自己的ChatGPT,他還稱自己 「很樂意入獄10 個月(海盜灣創始人服過的最高刑期),因為我推動了科學進步並賦予了你們複製ChatGPT 的能力。」

「複製ChatGPT這樣的模型的唯一方法,是建立像Books3 這樣的數據集。」Shawn Presser 稱:「每個營利性公司都會秘密地這樣做,不會將數據集發布給公眾。」「沒有Books3,我們就生活在一個只有OpenAI 和其他兆元等級公司才能訪問這些書籍的世界中,這意味著你不能製作自己的ChatGPT。沒有人能。只有巨頭公司才有資源做到這一點。」

包括 Meta 在內的一些公司曾經使用過 Book3,另外,Meta、谷歌都使用過的 C4 訓練數據集也被詬病過,現在這些公司對其語言模型中的內容更為保密。

Meta 的Llama 2 增加了40%的數據,但在其白皮書中,該公司對其最新的大語言模型使用了什麼數據更為猶豫,唯一提到的是「一個新的混合的公開可用在線數據」。隨著 AI 和版權之間的摩擦升溫,公司越來越不願意分享 AI 訓練數據的詳細訊息。

萬名作家聯名反對

超過一萬名作家已經在敦促 AI 公司停止未經許可使用其作品,他們不希望 AI 模仿其作品並學會寫作,除非科技公司為此付費。

美國的作家協會已經向巨頭們發了一封公開信,包括OpenAI、谷歌、Meta、Stability AI、IBM 和微軟公司的各大CEO,要求他們停止未經許可使用他們的作品,或對使用作品進行補償。

其中包括《達文西密碼》作者丹·布朗、《飢餓遊戲》作者蘇珊·柯林斯、《使女的故事》作者瑪格麗特·阿特伍德、《自由》作者喬納森·弗蘭岑等人都簽署了這封公開信,簽署的作家名單長達100 多頁。

目前,該作家協會正嘗試先在不提起訴訟的情況下解決爭端,因為「訴訟需要大量的資金,而且需要很長時間。」

作家連署抗議
作家連署抗議。
圖/ 美國作家協會

但也有一些文學界人士願意直接在法庭上與科技公司對抗,控訴 Meta 或 OpenAI 等使用盜版來訓練他們的 AI。此外,文學經紀人們正在與出版商商討,要更新出版合約條款,禁止未經授權的 AI 訓練用途,大部分出版商都願意限制 AI 使用他們的出版物。

根據美國作家協會的調查,90% 的作家認為,作家應該獲得對其作品用於訓練生成式人工智慧的補償,65% 的作家支持建立一個集體授權制度,以補償作者的作品被用於訓練生成式AI。

此外,69% 的作家認為他們的職業受到生成式 AI 的威脅,70% 的作家認為出版商將開始使用 AI 來完全或部分生成書籍,取代人類作者。

作家們要求立法,保障哪些權益?

除了發公開信、打官司、完善合約,出版業還在進一步尋求立法。

美國作家協會的人正在遊說制定相關法律、法規和政策:在同意方面,要求在生成式人工智慧中使用作家作品時獲得許可;在補償方面,為那些希望允許其作品用於生成式人工智慧培訓的作家提供補償;在透明度方面,要求人工智慧開發者透明披露他們用於培訓其人工智慧的作品。

他們也期望,生成式 AI 的輸出使用到作家的作品時,要獲得許可並建立相應的補償機制,或者當在提示中使用作家的姓名、身份或作品標題時,也應獲得許可。此外,他們要求作者、出版商、平台和市場標明 AI 生成的作品,並在作品很大一部分(例如超過 10-20%)由 AI 生成時進行標識。

「我們需要確保人類創作者得到補償,這不僅是為了創作者本身,而是為了確保我們的書籍和藝術繼續反映出我們的真實和想像的經驗,開拓我們的思維方式,教導我們新的思維方式,並推動我們社會的發展,而不是重複舊觀念。」該作家協會在官方聲明中稱。

NYT VS OpenAI

除了作家和藝術家,其他類型的內容創作者,也紛紛加入起訴 AI 公司的行列,一些新聞機構批評科技公司未經授權或補償,就使用他們的內容。

比如,紐約時報正在考慮對 OpenAI 提起訴訟,稱 OpenAI 的ChatGPT使用了該報的數據進行訓練,而未經紐約時報許可。在過去的幾個月裡,OpenAI 和紐約時報一直在試圖達成一項有關紐約時報內容的許可協議。但談判還未有結果,存在破裂的可能。

在最近對其服務條款政策的更改中,紐約時報明確禁止將其龐大的媒體檔案用於訓練「任何軟件程序,包括但不限於訓練機器學習或人工智慧(AI)系統」的目的。該政策適用於紐約時報的文本內容、照片、影片和數據,並明確禁止網絡爬蟲訪問,來訓練專有產品。

這裡做一個假設,如果法院判定OpenAI 等AI 公司的訓練行為屬於侵權,OpenAI 可能會被迫停止使用受版權保護的數據,並在不使用受版權保護的數據的前提下,重新構建其算法,這會引發多大的麻煩?

科技公司也試圖與新聞媒體建立關係。谷歌曾試圖爭取像紐約時報、華盛頓郵報等新聞機構的支持,向他們推銷 AI 工具。還有 AI 公司向新聞非營利機構提供微薄的慈善捐款。

期間,也有新聞機構不那麼強硬。美聯社今年就與OpenAI達成了一項為期兩年的許可協議,同意將美聯社的內容授權給 OpenAI 使用訓練。作為回報,OpenAI 提供了美聯社訪問「OpenAI 的技術和產品專業知識」的權利。

《紐約時報》
圖/ 《紐約時報》

懸在AI公司們頭上的利刃

AI 公司抓取海量網路數據,已經導致法律問題的出現,起訴 AI 公司的人正在變得越來越多。

今年,美國一間律師事務所相繼對 OpenAI、Meta 等巨頭提起訴訟,指控他們未經同意、未經授權或未經補償地佔用成千上萬名作家的作品,來訓練他們的大語言模型。行業預計訴訟規模將很龐大,因為其他內容創作者也有可能受此啟發採取法律行動。

其他生成 AI 公司,如 AI 圖像生成工具 Stable Diffusion 背後的 Stability AI,也惹上版權官司。 Stable Diffusion 是在 LAION-5B 數據集上進行訓練的,數據集包含 58.5 億個圖像文本對,大多數都受版權保護。 Getty Images 正在起訴 Stability AI,指控其未經授權在超過 1200 萬張 Getty Images 上訓練 AI 圖像生成模型。

許多藝術家和利益相關者也表示不滿,對 Stability AI、DeviantArt 和 Midjourney 等公司提起訴訟,指控他們侵犯版權、侵犯肖像權、不正當競爭和不正當獲利,尋求賠償和禁令。

微軟推出的編碼工具 Copilot 也面臨集體訴訟。 Copilot 是 GitHub 與 OpenAI 合作開發的基於人工智慧的自動編碼產品,主要利用 GitHub 上的公共代碼庫,在數十億行公開可用的代碼上進行了訓練,能通過簡單提示替用戶編寫代碼。開源程式設計師和律師指控他們從事開源軟件盜版,被告包括 GitHub、微軟及其人工智慧技術合作夥伴 OpenAI。

AI公司的利器:公平使用原則

如果要打官司,AI公司可能會援引所謂的「公平使用原則」來為其辯護,該原則允許在某些情況下,無需許可即可使用作品,包括教學、批評、研究和新聞報導。問題是,AI 訓練是否適用「公平使用原則」。

幾年前,美國作家協會也曾起訴谷歌,理由是谷歌未購買「圖書館」項目中收錄的書籍,當時,聯邦上訴法院判決認為,谷歌為其圖書館項目掃描了數百萬本書的數字副本,是合法的「公平使用」,而非侵犯版權。關鍵在於,谷歌的數字圖書館並沒有為這些書創造出「重大市場替代品」,這意味著它與原作並無競爭關係。

目前,各國政府正努力將生成式 AI 納入立法範疇。歐盟也在制訂一項 AI 法案,該法案將迫使公司將訓練模型訊息透明化。上半年,美國作家協會已兩次訪問國會山莊,討論生成式 AI 和作家保護措施的問題,涉及的問題包括集體授權和版權保護、反壟斷豁免權以及 AI 標籤和透明度要求。

「除非國會採取干預措施,以確保生成式人工智慧技術的開發和使用受到監管,否則驅動原創表達並豐富我們文化交流的重要版權激勵,將變得毫無意義。 」該作家協會在官方聲明中稱。

從現有輿論看,雖然一些人擔心訓練AI 可能會引發版權問題,但也有人認為,OpenAI 等AI 公司不需要特別許可來訓練模型,版權擔憂不利於AI 發展進步;有人則認為,取得作者的同意是至關重要的,創作者應該有拒絕的權利,或者,AI 公司至少應該購買訓練數據的書籍。

技術正在做人類歷史上從未發生過的事情,AI 訓練數據方面的開源精神應該有底線嗎?未來的法律是掣肘還是保護?如何平衡 AI 的發展與尊重人類創作權益,可能是和「通用人工智慧何時到來」是同樣重要的問題。

延伸閱讀:《紐約時報》擋OpenAI爬蟲,8千作家也怒討版權費

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #openai
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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