ChatGPT企業版來了！無限高速使用GPT- 4，但隱私問題有解嗎？跟普通版差在哪？|數位時代 BusinessNext

ChatGPT企業版來了！無限高速使用GPT- 4，但隱私問題有解嗎？跟普通版差在哪？

ChatGPT有企業版了！OpenAI宣佈推出ChatGPT Enterprise，在保障隱私及安全的前提下，提供企業更高效、客製化的聊天機器人服務。

超過20家公司參與，OpenAI端企業版ChatGPT

「我們推出了ChatGPT Enterprise，這項服務提供企業級的安全與隱私、無限制的高速GPT-4、處理更長上下文、高級資料分析、客製化選項等多樣優勢。」OpenAI在聲明中表示，「這標誌著AI助手又邁進了一步，可以協助完成任何任務，為你的組織客製化、保護公司數據。」

ChatGPT登場後，其便利與免費的性質讓許多工作者趨之若騖，利用這項新服務加強工作效率、省去整理資料、撰寫電子郵件等繁瑣事務的功夫，但ChatGPT可能無意間暴露機密的問題，也惹得蘋果、三星、亞馬遜等眾多科技巨頭禁止員工在公司內使用。

即使如此，仍有眾多企業積極採用ChatGPT，OpenAI指出目前有超過80%《財星》500大企業採用ChatGPT，也因此希望藉由ChatGPT Enterprise回應企業想要安全、可靠的AI服務的需求。

OpenAI營運長布萊德．萊特卡普（Brad Lightcap）表示，ChatGPT Enterprise開發過程中有超過20家大大小小各行各業的企業參與，而初期用戶包括Canva、Block、亞詩蘭黛、PwC、Zapier等各個領域的知名公司。

ChatGPT Enterprise與一般提供消費者使用的版本之間最大的區別，就在於企業用戶可以自己輸入數據，為個別領域及公司的需求客製化訓練ChatGPT，而且所有的對話都會加密。OpenAI還會提供企業一個管理平台，透過網域驗證、單一登入等功能幫助企業大規模且安全地使用這項技術。

且ChatGPT Enterprise是目前性能最優秀的GPT技術，以GPT-4為基礎，但沒有任何使用上限，且速度比一般GPT-4版本快了一倍。目前GPT-4也只提供訂閱ChatGPT Plus的用戶使用，需要20美元月費。

至於ChatGPT Enterprise需要多少費用？萊特卡普回應，他們不會公佈一個固定的價格，這得取決於各家公司的規模及需求而定。他還透露在推出Enterprise後，未來還打算推出針對小型團隊的ChatGPT Business版本。

OpenAI面臨嚴重虧損，擴大營收成企業版重任

從ChatGPT登場至今9個月過去，生成式AI領域已不再是ChatGPT一家獨大。《CNBC》指出，在ChatGPT Enterprise登場的此刻，微軟、Google都推出了自家的聊天機器人，並且經過了多次升級、添加新功能。

重金投資OpenAI的微軟，先前也推出針對企業的聊天機器人Bing Chat Enterprise，對此OpenAI表示ChatGPT Enterprise是一款完全獨立的服務，歡迎用戶針對需求選擇適合的服務，兩者也能一起使用。

Meta也接連發表大型語言模型與AI研究成果，以開源的方式直起猛追，並傳出9月將推「有個性」的聊天機器人，希望活絡旗下各個平台的用戶。

ChatGPT自身的熱度也在逐漸下滑，流量監測網站SimilarWeb資料顯示，從5月到5月ChatGPT的全球流量下降了9.7%，App的使用時間也下滑了8.5%。

而且ChatGPT的成本高昂，《The Information》指出，OpenAI在去年為了ChatGPT花費超過70億美元，而每天的營運成本也高達70萬美元，然而去年的營收卻僅僅只有3,000萬美元。前陣子更有印度媒體大膽預估，OpenAI可能會在2024年底面臨破產。

無論OpenAI是否會破產，促進營收、獲利成長毫無疑問都是公司當下的重點方針，執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）也在去年底向投資者承諾，2023年營收將達到2億美元，2024年更要成長至10億美元，現在推出企業版服務就是他們增加營收成長的關鍵一步。

責任編輯：蘇祐萱

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。