幣安沒總部、員工遍佈全球,怎麼管?交易所霸主推手解密,技術人員只佔兩成?
幣安沒總部、員工遍佈全球,怎麼管?交易所霸主推手解密,技術人員只佔兩成?
2023.09.07 | 區塊鏈

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寒冬下現貨交易仍破5兆美元!幣安有多厲害?

全球最大交易所幣安(Binance),是影響整個區塊鏈產業走向,最重要的公司之一,無論是整體業務影響力、獲利能力,幣安都占有舉足輕重的地位,2017年12月18日在成立不到半年的時間,就穩坐交易所市占第一寶座到今天。

根據《Tokeninsight》2023年第二季的最新數字,幣安的市佔率為50.6%,超過整體交易所市場的一半;今年初,外媒《CoinDesk》報導提到,儘管2022年被視為是加密貨幣的寒冬,幣安的現貨交易量,還是超過了5兆美元。

幣安除了是交易所的霸主,同時也是世界上規模最大的「分散式公司」,沒有實體的總部、據點、辦公室,員工分散在全球各處,具有劃時代的特殊意義。

根據年初外媒《CNBC》的報導,幣安執行長暨創辦人趙長鵬(CZ)在1月的瑞士加密貨幣大會(WCC)上稱,幣安將於今年內增加15%~30%的員工 ,沒意外的話,全球員工總數將會破萬,「我們將持續發展,希望能在下次牛市到來前持續成長。」

今年以來,幣安即使出現過幾波裁員的消息,仍持續在全球市場招募新血,徵才對象不分文組或理組,職缺包括工程師、財資分析師、社群媒體專家、新聞編輯、市場行銷、專案流程改善經理、數據研究員、NFT業務......等等,就連台灣都開出超過100個職缺。

這家沒有總部、員工分散在世界各地的公司,打造了市佔率全球第一的產品,並影響全球加密產業的動向,幕後的推手,究竟是怎樣的一群人?

🛎️延伸閱讀: 懶惰鬼別來!幣安人才需求翻倍、員工數今年破萬,龍頭交易所9大「應徵雷點」曝光

拆解四大特色!幣安員工大解密

區塊鏈部落客漢洋(HanyangWang)從1,624位曾經在幣安任職過的工作者中,進行調查研究和採訪,揭曉是怎樣一群人製造了幣安?

特色一:員工、業務分散世界各地

幣安的員工來自全球69個不同地區、86個不同城市,當中有超過10%的員工來自新加坡。

若把範圍擴及到曾與幣安合作過的人、對象,則總共來自114個國家,其中幣安明確提供服務的國家就高達47個,數量將近是Apple Store提供服務國家數的兩倍,說明幣安在全球的影響力和業務網路已經非常廣泛。

特色二:台大排名第五!幣安偏愛新加坡學校

雖然員工在地理分佈上有很高的多樣性,但如果從幣安員工畢業的學校來看,排名前五間大學中,有三間是新加坡學校,可見新加坡是幣安與加密貨幣產業重要的中心之一。

值得關注的是,幣安員工的第五大畢業學校,正是台灣的台灣大學,若把條件放寬到與幣安有過合作的人當中,則出現不少有英國學歷的人。

特色三:超過半數職務與「商業」相關

調查報告指出,有46.86%的工作者負責商業相關的工作、20.26%負責技術相關的工作。

這也能看出幣安對商業拓展、銷售、市場行銷和戰略的重視,對於產品成長和擴大市場佔比,都有一定的追求。

幣安也傾向從科技、金融產業招募人才,前五家企業依序分別是亞馬遜(Amazon)、蝦皮(Shopee)、花旗銀行(Citi)、訂房網Agoda和美國最大交易所Coinbase。

特色四:重視員工的晉升和技能

據了解,幣安員工中,內部晉升的比例約為26.46%,表明幣安在員工發展方面,非常關注內部晉升和人才培養,或者在不同分支機構或子公司之間調動員工。

透過分析幣安員工對自己職位的描述,可以看出幣安對技能的要求主要集中在三個領域:加密貨幣和區塊鏈知識(Cryptocurrency and Blockchain Knowledge)、客戶服務的技能(Customer Service Skills) 和合規與反洗錢專業(Compliance and Anti-Money Laundering Expertise)。

其中,合規專業可能與幣安和美國證券交易委員會(SEC)之間的紛爭有關,這也是幣安需要面對的挑戰之一。因為目前幣安在絕大部分國家都不合規,而且被SEC起訴,只是更激烈鬥爭的前奏。然而,幣安已經努力合規多年,這也體現出幣安對產業規範和合規的重視。

維持全球化運作!幣安人須具備哪些特質?

作為一家全球化的公司,幣安的管理和組織方式也備受關注,幣安注重員工發展和內部晉升,同時也非常注重團隊協作和溝通。

幣安的團隊成員遍布全球,這也帶來了很多協作和溝通的挑戰,但幣安透過積極採用各種線上協作工具和技術,成功地克服了這些挑戰,帶來企業迅速增長和的產品極高的市佔率。

同時,在如此快速變化的產業中,除了需要高度的工作彈性、積極的態度外,如何擁抱難以捉摸的挑戰和變化,恐怕也是幣安人不可或缺的特質。

🛎️延伸閱讀: 兩次寒冬、不斷變化的監管挑戰!幣安為何能穩坐第一?影響趙長鵬的六個關鍵時刻

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資料來源:漢洋MASTERPABinance

本文授權轉載自:web3+

核稿編輯:高敬原

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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