同樣是漫畫改編,《航海王》真人版為何打破「魔改」詛咒、狂掃84國收視冠軍?
同樣是漫畫改編,《航海王》真人版為何打破「魔改」詛咒、狂掃84國收視冠軍?
  1. 真人版《航海王》上架Netflix大獲好評,在84國位居收視排行榜第一,打破漫畫改編真人版的收視魔咒。
  2. 《航海王》是有史以來最暢銷的日本漫畫,單行本全球累積銷售逾5億冊。該漫畫講述年輕探險家魯夫,與夥伴一起踏上危機四伏的旅程,以尋找傳說中的大秘寶、夢想成為海賊王的故事。
  3. 真人版《航海王》由原著作者尾田榮一郎親自參與監製、選角,搭配熱愛該漫畫的團隊一起完成,該劇的成功凸顯了,精心製作的動漫,有著改編成影視作品的巨大潛力。
航海王 ONE PIECE 劇照_0722-1
圖/ Netflix

8月31日,《航海王》真人版影
集在Netflix正式推出,根據串流數據網站FlixPatrol統計,該劇上線不到一週,已在84個國家的Netflix播映排行榜上位居冠軍,受歡迎程度不言可喻。

相關效應也擴散至該劇演員身上。在首播之前,出演男主角「魯夫」的伊納基戈多伊(Iñaki Godoy),Instagram粉絲數從約2.8萬人飆升至45萬人,現更超過83萬人。

「我要成為海賊王!」「想要我的財寶嗎,想要的話可以全部給你,去找吧!我把所有的財寶都放在那裡!」 這些是漫畫《航海王》中的經典台詞。故事描寫船長魯夫與夥伴們,一起踏上危機四伏的航海旅程,尋找傳說中的大秘寶、夢想成為海賊王的冒險經過。

從1997年發行以來,該漫畫在全球累積銷售超過5億本,動畫版製播了1千集後,依然備受歡迎,作者尾田榮一郎則是日本身價最高的漫畫家。

令人意外的是,在該劇公佈選角名單時,不乏有粉絲反對,高喊「不要毀了我的童年!」現在卻獲得廣泛的好評,爛番茄新鮮度來到83%,觀眾評分更高達96%,在IMDb也拿下8.5分的好成績。

該影集為什麼能打破漫畫改編真人版的收視魔咒?

航海王 ONE PIECE 劇照_0722-8
圖/ Netflix

《航海王》真人版打破「魔改」命運關鍵在於?

將動畫改編成真人劇,向來是件極具挑戰的任務。如Netflix在2021年推出就反應不佳、續訂無緣的《星際牛仔》,以及2017年僅獲IMDB 4.6分的美國版《死亡筆記本》。對許多老漫畫迷而言,最大的噩夢就是看到心愛的作品慘遭真人化魔改。所謂的「魔改」意味著,對既有的作品做大幅度的改編,往往違背原作本意,或偏離原作核心精神。

不過,考慮到不同媒體形式的限制,它勢必得進行更動。然而,《航海王》可以說是難度極高的代表之一。除了原作中充滿奇幻的角色能力和獨特的身材比例外,要將連載長達26年的作品所建立的世界觀,以及深刻的人物塑造精華,濃縮進只有8小時的影集中呈現,著實考驗製作團隊技術的本事。

關鍵一:以漫畫迷角度出發

《紐約時報》選在該劇正式上線前一天,以「《航海王》創作者希望挑戰『失敗的歷史』」為題,整理、摘錄了尾田榮一郎對此劇選角、漫畫改編成真人劇的看法。從播映成績單來看,它真的做到了。

尾田說,漫畫的真人改編,並不是簡單一比一重新還原,它需要真正思考粉絲們喜歡角色的哪裡?從角色間的互動、情感連結來看,他們的夢想和動機是什麼?最後忠實的呈現這些元素。

也就是說,一部好的真人劇,並不需要對故事進行太多改變,最重要的是,演員能否用漫畫迷滿意的方式再現角色。

《航海王》真人版由Netflix、Tomorrow Studios、尾田三方共同製作,從導演、編劇、劇組到演員,幾乎都是這部漫畫的粉絲。歷時7年,直到尾田滿意才推出,他親自閱讀劇本、做筆記擔任守門員,確保作品以正確的方式被改編。

關鍵二:尾田榮一郎監製,細膩刻畫角色

作為一部以海賊為主題的作品,該劇大量選在南非、西班牙和墨西哥拍攝,這些地方都靠近海洋。去年中,從2010年就沒放過長假的工作狂尾田,甚至停刊1個月,親自遠赴南非監製。製作團隊更找來了原著的聲優配音日文版,台詞一再調整避免尷尬癌。

《INSIDER》指出,不論你是老粉或準備入坑的新粉,都該給此影集一個機會,因為它重現了尾田榮一郎故事中最出色的特點:對人物角色的細膩刻劃,如伊納基戈多伊捕捉到魯夫那無憂無畏的態度、童心和洋溢的活力。

彭博認為,汲取過去的教訓,Netflix對《航海王》真人版的賭注,獲得了回報。

作為一個已經風靡了26年的IP,《航海王》真人劇的成功,正是因為它沒有忘記觀眾愛上它的理由,這值得未來所有動畫改編作品參考。

因為當你已經成功擄獲觀眾的心,其實不必追求令人難以接受的創新,有時候,只需將原本的優點發揮到極致,就能成功。

本文由商業周刊授權刊載,原文:在全球84國登上Netflix熱門排行榜冠軍! 《航海王》憑什麼打破漫畫改編真人版的收視魔咒?

延伸閱讀:
演哈利10年後,丹尼爾演惡搞歌手迎生涯首次艾美獎提名!他如何用「怪角色」攀顛峰?
2022熱門影集名言》非常律師禹英禑、她和她的她、First Love 初戀,哪句話讓你刻苦銘心

責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓