7-11、萊爾富也能買遊艇！科建鋁船打破通路限制，憑什麼讓超商搶合作？|數位時代 BusinessNext

7-11、萊爾富也能買遊艇！科建鋁船打破通路限制，憑什麼讓超商搶合作？

2023 年萊爾富和科建鋁船合作，在超商銷售遊艇。多通路的布局，也為科建鋁船帶來穩固內銷訂單。

親民價位、高度便利，精準的市場區隔吸引超商上門合作

近年台灣遊艇內銷需求上升，考取遊艇駕照的人數持續成長，根據交通部航港局數據顯示，2022 年獲得遊艇駕照人數比起 2012 年成長將近 3 倍，2023 年截至 7 月底，總計考取駕照人次為 24600。觀察到這稀有商機浮現，讓萊爾富決定在門市通路開始銷售遊艇。但在國內眾多船公司中，為什麼唯獨科建鋁船能吸引到萊爾富的目光？

其實，早在與萊爾富合作之前，科建鋁船就曾於 2020 年與 2021 年，分別與 7-11、Costco配合，在超商及大型量販店銷售遊艇。談到這些銷售專案的緣起，科建鋁船總經理陳葉星分享，都是對方先主動來洽談，彼此評估可行性，然後開啟合作。萊爾富也表示，這次會選擇與科建鋁船合作，因為看到了他們的獨家技術、實惠價格，以及載運便利性。

根據 2022 年台灣遊艇展資訊，台灣以 80 呎以上遊艇製造見長，位居全球第四。當各家廠商紛紛投入大型遊艇製造時，科建鋁船則專心生產 20 呎以下的小船。以鋁合金為材質，製造重量較輕、較省油的小型遊艇，定價位於一百萬出頭，將汽車連接拖車就能方便載運。與汽車差不多的價位，加上無需停泊船位，對遊艇新手買家而言門檻較低，更好入手，也因此獲得超商青睞。藉由這次與萊爾富的合作，也讓科建鋁船的詢價人數增長20%，品牌搜尋量成長 10%。

走與別人不同的路，創新布局帶來內銷訂單成長

「我們想走跟別人不一樣的銷售路線。」陳葉星說，超商之外，從 2015 年開始，科建鋁船也進駐到百貨公司展售。第一次展出是在總公司附近的台茂購物中心，和車展一起亮相。回想當時場景，業務經理陳省木表示，民眾與工作人員都覺得很新奇，很少在百貨公司看到遊艇，因此吸引了不少人潮，甚至吸引買家當場下單。有了在台茂展出的經驗，科建鋁船開啟了各大百貨展售之旅，陸續於高雄夢時代、新光三越、新竹 6+Plaza 廣場等地展出。這些創新通路的開發，包含百貨展場以及超商銷售，為科建鋁船帶來了內銷訂單占比 25% 的銷量。

移植既有技術打造新量能，讓科建鋁船一年賣出 200 艘船

除了銷售通路的創新，科建鋁船也透過技術加強競爭優勢。雖然成立只有 13 年，但它的前身是維崙精密工業，擁有超過 40 年汽車鈑金製造經驗。移植相關製程經驗，讓科建鋁船能選用鋁合金材質，比起一般遊艇的玻璃纖維材質，重量更輕、耗油更少；發展出的一體成型技術，也因銲接點少，比起拼接的船隻，更能防止漏水；再加上用模具沖壓製造，品質也更穩定。

隨著內銷需求擴大，加上外銷訂單，讓科建鋁船在高峰期一年能生產 200 艘船，也在逐漸蓬勃的台灣遊艇市場站穩自己的腳步。

本文授權轉載自：經理人

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。