廣達年終上看7個月!林百里內部信揭:每位員工都要做這件事,變成A+的廣達!
廣達年終上看7個月!林百里內部信揭:每位員工都要做這件事,變成A+的廣達!

電子代工大廠廣達持續搶AI商機,董事長林百里和副董事長梁次震也在內部信中對員工喊話,廣達長期投入AI伺服器研發,順利搭上AI列車,雖然面對種種壓力,獲利仍繼續成長,勉勵員工將AI融入每一個產品、每一項作業中,讓廣達快速蛻變為AI的公司,發展成A+的廣達。

廣達也說,將發放2.5個月至7個月年終獎金,優於2022年度最高6.5個月。與員工一起過好年。

「講AI力即國力一點都不誇張!」廣達董事長林百里精神奕奕地說道,林百里出席台灣人工智慧年會以「迎向未來與AI共舞」(Prompting the Future, Dancing with Generative AI)發表演說,他提到自己效法國父革命的精神來衝刺AI,並強調台灣供應鏈具有競爭力的地位。

為什麼這波AI革命對台灣很重要?

林百里帶領廣達從2004年投入AI至今長達20年時間,隨著全球瘋AI,帶動廣達股價從年初72元增長到235元,漲幅226%,更讓林百里登上台灣新首富。

林百里笑說自己只是電腦工廠的「工頭」,但現在是抱持著國父革命的精神來作報告,他認為AI算力革命超越了摩爾定律,過去摩爾定律(指IC上可容納的電晶體數目),約每隔18個月增加一倍;但市場對於AI算力快到每三個月的需求增加一倍,掀起新一波的AI革命。

廣達林百里
林百里提到,AI算力每三個月需求就會增加一倍,已超越摩爾定律。
圖/ 陳映璇攝影

AI發展自2000年開始,需求一路往上升,從2012年提出的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)到現在ChatGPT出現,發展到多語言模型(Multilingual Language Model),對於資料中心的需求規模十分大,需要由256個GPU(圖形處理器)串連運算,並不是一個機房裝一裝就可以。

廣達林百里
AI發展自2000年開始,需求一路往上升,從2012年提出的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)到現在ChatGPT出現,發展到多語言模型(Multilingual Language Model),對於資料中心的需求規模十分大。
圖/ 陳映璇攝影

林百里強調,這波AI算力革命,台灣處於非常有競爭力的狀態,包含台積電、輝達、AMD(超微)都跟台灣有關,供應鏈包含基板、組裝、機殼、電源台廠都可以做。

延伸閱讀:廣達市值破1兆元,超車台達電成市值四哥!林百里看到什麼商機?

AI衝擊白領,全球3億個工作受影響

隨著未來AI應用百花齊放,將進入新生產力時代,林百里引述數據,未來約18%工作會透過AI自動化來進行。

「以往AI是取代勞力,但現在是取代腦力,」林百里引述國外研究報告指出,隨著AI自動化的發展,約25至50%白領工作量會被AI取代,越開發國家取代越多,到2030年約有3億個工作機會受影響,包含客戶營運(Customer operation)、營銷與銷售(Marketing and sales)、軟體工程師、R&D研發。

那企業該怎麼應用AI?林百里以廣達為例分享,在製造方面,廣達早已導入產線自動化,公司內部設立專案小組,研究如何使用ChatGPT,但效果還需要時間等待。但他也提醒,使用AI需注意資安問題。

AI副作用多?林百里:科技永遠是雙面刃

雖然AI好處多,但外界擔心AI與人類的價值觀有所抵觸,林百里引述兩位專家不同的觀點,林百里認為,「科技永遠都是雙面刃,它會產生新的問題,但也會解決好問題。」

有「AI教父」之稱的傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)曾在社群平台X寫道:「Caterpillars extract nutrients which are then converted into butterflies. People have extracted billions of nuggets of understanding and GPT-4 is humanity's butterfly.(毛毛蟲吸收足夠養分,破繭成蝶;人類透過數十億有價值的資料創造GPT-4,這會是人類孕育的蝴蝶?)」林百里解讀,AI會不會只是一個人類的美夢,隨著後來辛頓離開Google,顯示大師對於AI的高速發展仍有擔憂。

另一位哈佛心理學教授史蒂芬·平克(Steven Pinker)則說:「How to worry wisely with a balanced view on AI?(如何明智地擔憂並保持對人工智慧的平衡看法)?」教授認為,不能光只是擔心AI的風險,而是應該找出使用AI的平衡點。

Geoffrey Hinton
雖然AI好處多,但外界擔心AI與人類的價值觀有所抵觸。林百里引述,有AI教父之稱的傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)說法:「毛毛蟲吸收足夠養分,破繭成蝶,GPT4是人類文明孕育的蝴蝶嗎?」
圖/ Johnny Guatto_University of Toronto

林百里舉例,就像是飛機的發明解決了人類旅行的問題,雖然初期人類會擔憂墜機,但透過管理的方式可提升飛行安全,飛機就變成對的發明。

不過他唯一擔心的是,「全球包含歐盟、美國對於AI的治理,趕不上AI的進步,就像是全球暖化、綠能問題都還沒解決,」但無論如何,最終人類還是需要思考怎麼跟機器一起生活共存,與AI共舞(Dancing with AI)。

延伸閱讀:林百里23年來默默苦熬AI,拆解背後的「烏龜哲學」

責任編輯:林美欣

關鍵字: #廣達 #林百里
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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