廣達年終上看7個月!林百里內部信揭:每位員工都要做這件事,變成A+的廣達!
廣達年終上看7個月!林百里內部信揭:每位員工都要做這件事,變成A+的廣達!

電子代工大廠廣達持續搶AI商機,董事長林百里和副董事長梁次震也在內部信中對員工喊話,廣達長期投入AI伺服器研發,順利搭上AI列車,雖然面對種種壓力,獲利仍繼續成長,勉勵員工將AI融入每一個產品、每一項作業中,讓廣達快速蛻變為AI的公司,發展成A+的廣達。

廣達也說,將發放2.5個月至7個月年終獎金,優於2022年度最高6.5個月。與員工一起過好年。

「講AI力即國力一點都不誇張!」廣達董事長林百里精神奕奕地說道,林百里出席台灣人工智慧年會以「迎向未來與AI共舞」(Prompting the Future, Dancing with Generative AI)發表演說,他提到自己效法國父革命的精神來衝刺AI,並強調台灣供應鏈具有競爭力的地位。

為什麼這波AI革命對台灣很重要?

林百里帶領廣達從2004年投入AI至今長達20年時間,隨著全球瘋AI,帶動廣達股價從年初72元增長到235元,漲幅226%,更讓林百里登上台灣新首富。

林百里笑說自己只是電腦工廠的「工頭」,但現在是抱持著國父革命的精神來作報告,他認為AI算力革命超越了摩爾定律,過去摩爾定律(指IC上可容納的電晶體數目),約每隔18個月增加一倍;但市場對於AI算力快到每三個月的需求增加一倍,掀起新一波的AI革命。

廣達林百里
林百里提到,AI算力每三個月需求就會增加一倍,已超越摩爾定律。
圖/ 陳映璇攝影

AI發展自2000年開始,需求一路往上升,從2012年提出的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)到現在ChatGPT出現,發展到多語言模型(Multilingual Language Model),對於資料中心的需求規模十分大,需要由256個GPU(圖形處理器)串連運算,並不是一個機房裝一裝就可以。

廣達林百里
AI發展自2000年開始,需求一路往上升,從2012年提出的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)到現在ChatGPT出現,發展到多語言模型(Multilingual Language Model),對於資料中心的需求規模十分大。
圖/ 陳映璇攝影

林百里強調,這波AI算力革命,台灣處於非常有競爭力的狀態,包含台積電、輝達、AMD(超微)都跟台灣有關,供應鏈包含基板、組裝、機殼、電源台廠都可以做。

延伸閱讀:廣達市值破1兆元,超車台達電成市值四哥!林百里看到什麼商機?

AI衝擊白領,全球3億個工作受影響

隨著未來AI應用百花齊放,將進入新生產力時代,林百里引述數據,未來約18%工作會透過AI自動化來進行。

「以往AI是取代勞力,但現在是取代腦力,」林百里引述國外研究報告指出,隨著AI自動化的發展,約25至50%白領工作量會被AI取代,越開發國家取代越多,到2030年約有3億個工作機會受影響,包含客戶營運(Customer operation)、營銷與銷售(Marketing and sales)、軟體工程師、R&D研發。

那企業該怎麼應用AI?林百里以廣達為例分享,在製造方面,廣達早已導入產線自動化,公司內部設立專案小組,研究如何使用ChatGPT,但效果還需要時間等待。但他也提醒,使用AI需注意資安問題。

AI副作用多?林百里:科技永遠是雙面刃

雖然AI好處多,但外界擔心AI與人類的價值觀有所抵觸,林百里引述兩位專家不同的觀點,林百里認為,「科技永遠都是雙面刃,它會產生新的問題,但也會解決好問題。」

有「AI教父」之稱的傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)曾在社群平台X寫道:「Caterpillars extract nutrients which are then converted into butterflies. People have extracted billions of nuggets of understanding and GPT-4 is humanity's butterfly.(毛毛蟲吸收足夠養分,破繭成蝶;人類透過數十億有價值的資料創造GPT-4,這會是人類孕育的蝴蝶?)」林百里解讀,AI會不會只是一個人類的美夢,隨著後來辛頓離開Google,顯示大師對於AI的高速發展仍有擔憂。

另一位哈佛心理學教授史蒂芬·平克(Steven Pinker)則說:「How to worry wisely with a balanced view on AI?(如何明智地擔憂並保持對人工智慧的平衡看法)?」教授認為,不能光只是擔心AI的風險,而是應該找出使用AI的平衡點。

Geoffrey Hinton
雖然AI好處多,但外界擔心AI與人類的價值觀有所抵觸。林百里引述,有AI教父之稱的傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)說法:「毛毛蟲吸收足夠養分,破繭成蝶,GPT4是人類文明孕育的蝴蝶嗎?」
圖/ Johnny Guatto_University of Toronto

林百里舉例,就像是飛機的發明解決了人類旅行的問題,雖然初期人類會擔憂墜機,但透過管理的方式可提升飛行安全,飛機就變成對的發明。

不過他唯一擔心的是,「全球包含歐盟、美國對於AI的治理,趕不上AI的進步,就像是全球暖化、綠能問題都還沒解決,」但無論如何,最終人類還是需要思考怎麼跟機器一起生活共存,與AI共舞(Dancing with AI)。

延伸閱讀:林百里23年來默默苦熬AI,拆解背後的「烏龜哲學」

責任編輯:林美欣

關鍵字: #廣達 #林百里
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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