Roblox撕兒童遊戲標籤，將推「交友體驗」功能！想轉大人還有哪些招？|數位時代 BusinessNext

從小用到大，Roblox希望擴大用戶年齡層

外界猜測推動這項體驗的驅動力是因為Roblox想要吸引更廣泛的受眾，根據統計，Roblox去年的38%用戶已超過17歲，其中成長最快的年齡組別是17~24歲。除了兒童遊戲平台的稱號外，該平台的社交互動和創造潛力也吸引了大量成熟用戶，年齡驗證讓參與其中的用戶可以確定他們正在與年齡足夠大的人共度遊戲時光，而更細的年齡分層和開放成人向的遊戲也都是因應用戶年齡層增長的措施。

Roblox雖然已經是一個多功能的遊戲平台，但事實上人們還是難以想像它將成為下一個大型交友應用程式。在遊戲玩家群體的年齡不斷成長的情況下，這可能是巴斯基的前瞻性思維，他設想一個未來是，用戶們在成年後也希望和其他用戶建立聯繫，並且結合電影放映、演唱會等虛擬活動，讓一定年紀的用戶透過活動了解彼此，從而形成實際的交友關係。

除了交友用途，Roblox展望走向多元化

不過對於Roblox的這項展望，其所收到的評價褒貶不一，有人認為這是一個浪漫化的概念，但同時也有人提出安全與潛在的濫用問題。雖然Roblox聲稱目前平台上的聊天功能極其有限，且經過嚴格過濾，但許多懷疑論者仍認為平台無法保證用戶安全。為了解決這個問題，該公司表示正計畫增強安全措施和年齡驗證流程，而提供合法身分證件和自拍照會是此驗證過程的一部份。

儘管大眾對Roblox預計推出交友功能的反應不一，有人認為這是吸引更廣泛受眾的思維轉變，卻也有人認為Roblox正在偏離最初目的，但該公司的成長和多元化目標是顯而易見的。明年Roblox計畫發布一款AI生成的工具，讓用戶可以製作帶有圖像和文字提示的頭貼，這可以幫助用戶製作一個更真實的自己，另一方面也運用AI技術增強埃及金字塔的教育體驗。

除此之外，該平台也將推出Roblox Connect視訊聊天的功能，已建立聯繫的人們可以透過視訊通話進行更多交談。同時，該平台也正在考慮讓通過身分驗證的高級會員創建物品並銷售，或是為Roblox上的遊戲開發者導入訂閱制等賺錢方法。

巴斯基在大會上表示，這10項預測在現場公開的困難之處是，一公開就像銘刻在石頭上，無法再修改，所以公司團隊會全力以赴，也邀請4年後再次和大家見面以回顧這些預測是否成真。參考前次（2018年）的預測已實現58%的目標，本次他預計的達成率為6成至7成。

責任編輯：蘇祐萱

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。