英特爾攜手宏碁,全球首台AI筆電亮相!基辛格創新日端出AI全餐,還說了什麼?
英特爾攜手宏碁,全球首台AI筆電亮相!基辛格創新日端出AI全餐,還說了什麼?

英特爾(Intel)執行長基辛格(Pat Gelsinger)於19日在舊金山舉辦的Innovation Day發表演說,除提出「PC AI」(AI筆電)的概念,指出AI相關軟體將帶動電腦換機潮,並指出英特爾AI加入晶片Gaudi,是現行市面上唯一可符合AI運算需求的替代方案,客戶阿里巴巴、宏碁也現身支持。

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英特爾執行長基辛格(Pat Gelsinger)在Innovation Day發表演說,提出AI電腦的概念。
圖/ 邱品蓉攝影

英特爾攜手宏碁,全球第一台AI筆電現身

基辛格認為,PC AI會徹底改變人們對電腦的體驗,也可以提升個人生產力。這意味著未來電腦中將內建各種已訓練好的小模型,人們可透過發出指令讓電腦代替人類完成繁瑣的工作,例如寫一封拜訪客戶的商務電子郵件。基辛格認為,這將促成換機潮,一如當年的行動PC平台Centrino。

這也會是英特爾和微軟(Microsoft)合作的延伸,「微軟和我們合作當中。」為更好地呈現AI的軟體體驗,英特爾即將發布的處理器Meteor Lake,首次整合神經網路處理器NPU(Neural-network Processing)以加速AI運算。

延伸閱讀:英特爾大馬封測廠首次亮相!Meteor Lake將在這誕生,第一手開箱來了

一般來說,CPU類似公司總經理,負責指揮;NPU則如同執行員工,讓整個計算的流程更加快速。由於消費性電子相當重視電池續航力,加速NPU能增加功耗並減少耗電量。基辛格今日也特別找來宏碁電腦營運長高樹國站台,展示全球第一台「PC AI」。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(左)和宏碁首席營運長高樹國共同展示AI PC,英特爾Ultra處理器
圖/ 英特爾提供

按照英特爾的發展路徑,Meteor Lake的下一代處理器Arrow Lake,將搭載英特爾20A製程,繪圖晶片由台積電3奈米代工;接下來的Luner Lake也正在開發當中,2024年將做好量產準備;Panther Lake則會基於英特爾18A製程。

基辛格指出,上述的每一代的處理器將加入更多AI功能,特別是Luner Lake開始,「將從頭開始為移動裝置設計全新AI架構。」

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圖/ 英特爾

英特爾展示資料中心語言訓練模型,Xeon客戶阿里雲相挺

除了消費端,英特爾今日也展示資料中心語言訓練模型的亮眼進展。MLPerf是業界公認能提供中立的AI訓練和推論效能的聯盟,在今年六月的測試結果中,英特爾AI加速晶片Gaudi和第四代資料中心CPU的Xeon表現優異,驗證了可處理大規模語言模型訓練的能力。

阿里巴巴旗下阿里雲技術長周敬人今天也透過影片現身,說明作為英特爾第四代Xeon指標性客戶,是如何結合內建的AI加速器打造出阿里雲的生成式AI,以及大型語言模型「Alibaba Cloud’s Tongyi Foundation Models」。

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阿里雲技術長周敬人今天也透過影片現身,說明作為英特爾第四代Xeon指標性客戶,是如何結合內建的AI加速器打造出阿里雲的生成式AI
圖/ 邱品蓉攝影
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英特爾為AI所開發的AI加速晶片Gaudi,經第三方驗證平台MLPerf的測試結果,是目前市面上唯一可符合AI運算需求的解決方案
圖/ 邱品蓉攝影

不少企業都想跨入AI,但輝達伺服器成本高昂且供不應求,英特爾或許是另一項解決方案。伺服器供應商透露,搭載Xeon的伺服器約莫兩周可出貨,對部分客戶來說效能也已足夠。《Tom’s Hardware》指出,雖然輝達(NVIDIA)是當今的AI霸主,但可以看到不少落後者逐漸趕上。

延伸閱讀:英特爾搶先台積電,首推「玻璃基板」!厲害在哪?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #英特爾 #半導體
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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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