英特爾攜手宏碁,全球首台AI筆電亮相!基辛格創新日端出AI全餐,還說了什麼?
英特爾攜手宏碁,全球首台AI筆電亮相!基辛格創新日端出AI全餐,還說了什麼?

英特爾(Intel)執行長基辛格(Pat Gelsinger)於19日在舊金山舉辦的Innovation Day發表演說,除提出「PC AI」(AI筆電)的概念,指出AI相關軟體將帶動電腦換機潮,並指出英特爾AI加入晶片Gaudi,是現行市面上唯一可符合AI運算需求的替代方案,客戶阿里巴巴、宏碁也現身支持。

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英特爾執行長基辛格(Pat Gelsinger)在Innovation Day發表演說,提出AI電腦的概念。
圖/ 邱品蓉攝影

英特爾攜手宏碁,全球第一台AI筆電現身

基辛格認為,PC AI會徹底改變人們對電腦的體驗,也可以提升個人生產力。這意味著未來電腦中將內建各種已訓練好的小模型,人們可透過發出指令讓電腦代替人類完成繁瑣的工作,例如寫一封拜訪客戶的商務電子郵件。基辛格認為,這將促成換機潮,一如當年的行動PC平台Centrino。

這也會是英特爾和微軟(Microsoft)合作的延伸,「微軟和我們合作當中。」為更好地呈現AI的軟體體驗,英特爾即將發布的處理器Meteor Lake,首次整合神經網路處理器NPU(Neural-network Processing)以加速AI運算。

延伸閱讀:英特爾大馬封測廠首次亮相!Meteor Lake將在這誕生,第一手開箱來了

一般來說,CPU類似公司總經理,負責指揮;NPU則如同執行員工,讓整個計算的流程更加快速。由於消費性電子相當重視電池續航力,加速NPU能增加功耗並減少耗電量。基辛格今日也特別找來宏碁電腦營運長高樹國站台,展示全球第一台「PC AI」。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(左)和宏碁首席營運長高樹國共同展示AI PC,英特爾Ultra處理器
圖/ 英特爾提供

按照英特爾的發展路徑,Meteor Lake的下一代處理器Arrow Lake,將搭載英特爾20A製程,繪圖晶片由台積電3奈米代工;接下來的Luner Lake也正在開發當中,2024年將做好量產準備;Panther Lake則會基於英特爾18A製程。

基辛格指出,上述的每一代的處理器將加入更多AI功能,特別是Luner Lake開始,「將從頭開始為移動裝置設計全新AI架構。」

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圖/ 英特爾

英特爾展示資料中心語言訓練模型,Xeon客戶阿里雲相挺

除了消費端,英特爾今日也展示資料中心語言訓練模型的亮眼進展。MLPerf是業界公認能提供中立的AI訓練和推論效能的聯盟,在今年六月的測試結果中,英特爾AI加速晶片Gaudi和第四代資料中心CPU的Xeon表現優異,驗證了可處理大規模語言模型訓練的能力。

阿里巴巴旗下阿里雲技術長周敬人今天也透過影片現身,說明作為英特爾第四代Xeon指標性客戶,是如何結合內建的AI加速器打造出阿里雲的生成式AI,以及大型語言模型「Alibaba Cloud’s Tongyi Foundation Models」。

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阿里雲技術長周敬人今天也透過影片現身,說明作為英特爾第四代Xeon指標性客戶,是如何結合內建的AI加速器打造出阿里雲的生成式AI
圖/ 邱品蓉攝影
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英特爾為AI所開發的AI加速晶片Gaudi,經第三方驗證平台MLPerf的測試結果,是目前市面上唯一可符合AI運算需求的解決方案
圖/ 邱品蓉攝影

不少企業都想跨入AI,但輝達伺服器成本高昂且供不應求,英特爾或許是另一項解決方案。伺服器供應商透露,搭載Xeon的伺服器約莫兩周可出貨,對部分客戶來說效能也已足夠。《Tom’s Hardware》指出,雖然輝達(NVIDIA)是當今的AI霸主,但可以看到不少落後者逐漸趕上。

延伸閱讀:英特爾搶先台積電,首推「玻璃基板」!厲害在哪?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #英特爾 #半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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