iPhone 15 Pro漲3千,原來貴在這功能!一文解析「潛望式鏡頭」,貴得有理嗎?
iPhone 15 Pro漲3千,原來貴在這功能!一文解析「潛望式鏡頭」,貴得有理嗎?
  1. 蘋果iPhone 15在上週發表後隨即引起一陣換機熱潮,不少人猶豫著該不該換新機。
  2. 除了大家都在討論的Type-C充電孔,這次iPhone 15 Pro Max 搭載的「潛望鏡」相機鏡頭也是大有來頭。
  3. 究竟iPhone 15值不值得買?本文將從iPhone 15的相機規格讓你了解更多。

蘋果上週剛結束秋季發表會,其中果粉們引頸期盼的iPhone 15系列引起熱烈討論,而最新一代蘋果iPhone除了確定把充電孔換成Type-C,針對相機也進行了一番大升級。

相信有不少人在選購新手機時會最先考慮到「相機」功能,現代人已經把手機視為隨時隨地紀錄生活精彩瞬間的工具,一支功能強大的相機還能夠幫助我們創作優質的畫面內容,「相機」已經是我們生活中不可或缺的存在。

科技新聞媒體《CNET》指出,相比前一代iPhone 14的1200萬畫素鏡頭,這次 iPhone 15系列的主鏡頭不僅升級成4800萬畫素雙鏡頭,Pro Max版本還配備了「潛望鏡」相機(periscope camera),不僅可以捕捉到更細節的照片,還能在「低光源」的環境下拍到更好的畫面。

不過很少有人了解什麼是「潛望式鏡頭」,這種鏡頭又跟其他代iPhone有什麼不同?以下我們將詳細介紹iPhone 15最新搭載的相機鏡頭,讓大家自行評估。

潛望式鏡頭是什麼?

「潛望式鏡頭」(Periscope),是一種利用光線反射原理所製作的光學儀器,主要透過「稜鏡」將光線反射到相機的感光元件上,最常被潛水艇用來在水下觀察水面上的動靜。

蘋果這項新技術,讓鏡頭不必像潛水艇的傳統潛望鏡那樣「向外突出」,來進行畫面放大,而是利用手機的高度或寬度,排列多個鏡頭進行光反射。你可以想像,每個鏡頭都在手機內部對齊排列,並在最後一步 90 度棱鏡反射光穿過鏡頭,來形成畫面。

外電指出,iPhone 15 Pro Max版本是蘋果有史以來第一款採用「潛望式變焦鏡頭」的iPhone機型,這款強大的「潛望式鏡頭」也讓它成為史上最貴的一款iPhone,比前幾代的iPhone的Pro Max機型足足貴了100美元。

延伸閱讀:【圖解】iPhone 15 開賣!果粉最愛顏色、機型曝,安卓用戶也被打中?

相當於有七顆鏡頭藏在手機裡

《CNET》解釋,這就好像把專業相機上的笨重長焦鏡頭,塞進只有6.7吋的手機裡,讓iPhone 15 Pro Max可以實現高達5倍的光學變焦,而基礎款的iPhone型號只能進行3倍光學變焦,等於是讓iPhone 15 Pro Max裝了七顆專業相機鏡頭。

這項技術不僅可以讓手機捕捉到更細緻的人像與風景細節、光影變化與色彩,夜間拍攝的效果也會更好。根據蘋果官網的介紹,iPhone 15相機會自動偵測出拍攝的主角是人、小狗還是小貓,並且會根據拍攝主體自動擷取「景深」資訊。

不僅如此,還可以透過輕點螢幕畫面,就能讓相機進行專業的對焦與背景柔焦,不必再像前幾代iPhone必須切換到「人像」模式,才能清楚對焦,拍完照片後還可以手動調整聚焦點。

由於這次iPhone 15 Pro與iPhone 15 Pro Max皆換成A17晶片,擁有更強大的運算攝影技術,因此還能提供高達2400萬像素的預設解析度,畫質一絕。

為何搭載潛望式鏡頭?

歷代的iPhone相機可以說是相當好用了,那麼為什麼這次蘋果要特地將「潛望式鏡頭」納入iPhone 15 Pro Max版本呢?

對此,《CNET》指出,蘋果這麼做主要是為了追上競爭對手,包括了三星旗下的Galaxy S23 Ultra機型和Google Pixel 7 Pro手機,這兩款手機配有目前市面上功能最強大的相機鏡頭。

三星的Galaxy S23 Ultra擁有四鏡頭,可以實現10倍光學變焦;而Google Pixel 7 Pro搭載的是三鏡頭系統,包含了主鏡頭與可進行5倍光學變焦的潛望式鏡頭,這兩款都是功能非常令人驚豔的拍照手機。

《CNET》認為,蘋果這次推出的iPhone 15 Pro Max是希望從上述兩款「安卓手機」中拿下一些市場份額,而且iPhone 15 Pro版本還能錄製3D影片,未來有望與AR裝置Apple Vision Pro做結合。

不過,外電強調,手機相機依舊沒辦法與傳統專業相機媲美,只是手機方便攜帶,對於一般消費者而言,iPhone 15這次結合軟硬體的雙相機系統已經相當強大實用了。

本文由商業周刊授權刊載,原文:iPhone15多了3千元,原來貴在這功能!誰最應該搶先入手?

延伸閱讀:
iPhone15為什麼讓蘋果股價跌?日經:新iPhone已經成為做給有錢人的商品
蘋果發表會6大重點一次看》iPhone 15除了換Type C孔、還有「全新按鈕」!

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Apple #iphone 15
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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