最常用AI做圖、願意花錢訂閱AI產品!六個觀察,一次搞懂生成式AI現況與未來
最常用AI做圖、願意花錢訂閱AI產品!六個觀察,一次搞懂生成式AI現況與未來
2023.09.23 | AI與大數據

生成式AI大爆發!a16z拆解「明日之星」有哪些

ChatGPT問世9個多月以來,成了最快達到1億月活躍用戶數的消費者應用程式,也正式開啟了生成式人工智慧(Generative AI)的新紀元。

美國知名創投公司a16z(Andreessen Horowitz),作為一直以來都對Web3抱持樂觀態度的指標性創投,除了長期投入加密貨幣和區塊鏈產業外,近年更加重投資心力到AI領域上。

在a16z最新公布的報告中,透過知名流量分析工具Similarweb的數據,截至今年6月,對全球前50個生成式AI產品,按月瀏覽量進行排名,並研究這些產品的成長趨勢和來源,整理出消費者如何和ChatGPT以外的生成式AI產品互動,哪些領域的應用最具潛力或處於主導地位,又有哪些「明日之星」正在崛起?

本文帶你一次看,全球最大創投怎麼佈局AI產業!

a16z六大觀察,AI市場現況與機會盤點!

觀察一:大多數領先產品,都是從零開始

與ChatGPT一樣,名單上大多數領先的產品,在一年前並不存在。這意味著,儘管許多傳統公司正在導入人工智慧技術,以增強他們的產品,但最引人注目的使用者體驗,仍然是一些全新的應用。

在名單上的50家公司中,只有5家是大型科技公司的產品或收購的產品,像是Google開發的聊天機器人的Bard、微軟收購的影片編輯器Clipchamp等。

其中,48%的公司完全依靠自有資金,並未接受任何外部資金,表示快速推出大型AI產品是可行的,且資金投入門檻相對低。然而,也有15%的公司,已經募集了超過5000萬美元的資金。

此外,榜單上的公司主要分為三種類型:自行訓練專有模型的公司、對現有模型進行微調的公司,以及在現有模型上,建構使用者介面的公司,類似於GPT包裝器的應用。

值得關注的是,擁有專有模型的公司,平均募資金額是9800萬美元,相較之下。微調開源模型的公司,需要2000萬美元,而單純包裝的應用,則只需要900萬美元。

觀察二:現階段ChatGPT仍佔絕對優勢

截至今年6月的數據, ChatGPT佔了前50名中60%的月流量,成為全球第24為最受歡迎的網站,每月訪問量約16億次,使用者達2億人次。

儘管其他產品的增長程度不及ChatGPT,但與之相比,作為同為聊天機器人和替代型產品的CharacterAI,可堪比第二大產品,規模約是ChatGPT的21%,特別是在手機移動端的領域,CharacterAI無疑是最強大的早期參與者。

根據Sensor Tower的數據,其每日活躍用戶數(DAU)可與ChatGPT相媲美,且留存率明顯更高。

與其他主流社群軟體或應用相比,ChatGPT的流量排名與Reddit、Linkedin和Twitch大致相同,但仍遠低於像是Whatsapp、Youtube和Facebook等巨頭。

觀察三:圖像生成是最受歡迎的應用

近幾個月來,人工智慧伴侶CharacterAI、內容生成工具Midjourney和ElevenLabs,開始被大量使用。

根據流量數據,圖像生成是最受歡迎的生成式AI應用,佔了41%的月流量,其次是寫作工具,佔了26%的流量,以及影片生成,佔了8%的流量。

另外,值得一提的應用類別是模型中心,名單上雖然只有兩個網站,但他們均位在前10位中,且帶來了顯著的流量,分別是AI藝術創作共享平台Civitai,和專門用於開發機器學習應用的工具Hugging Face 。不過,他們的使用情境是在網站下載模型,以在本地運行,因此,若僅從網路流量來看,可能低估了實際使用的情況。

觀察四:早期的贏家已經出現,但市場機會仍巨大

值得開發者慶幸的是,儘管生成式人AI引起了廣泛關注,但在許多領域中,還沒有任何一個應用取得突破性成功。

根據每個領域前兩名之間流量的差異,大多數領域的差距不到兩倍。這意味著排名第一的公司,只比第二名接近的競爭對手多一倍或更少。考慮到名單上的公司,過去6個月的平均月增長率達到50%,這並不是不可逾越的障礙。

此外,我們還觀察到明顯的分散情況。針對特定應用或工作流程而設計的產品,正在與更通用的工具一起發展,並顯示出它們也可以成為成功公司的跡象。

例如,在圖像生成領域,儘管Midjourney佔據主導地位,但專注於遊戲資產的Leonardo等公司,流量增長也非常驚人。儘管規模不及Midjourney,但在Midjourney持續崛起的同時,Leonardo也吸引了數百萬用戶。

觀察五:消費者願意付費使用前50名產品

過去5年中,許多消費性應用都陷入價格戰,或以補貼的形式掠奪用戶,對公司來說,獲客成本不斷提升,企業價值也成為公司擔心的指標。

然而,生成式AI改變了遊戲規則,名單上大多數公司,都沒有進行付費行銷。透過社群媒體X、Reddit、Discord或電子郵件等途徑,以及口碑和推薦增長,獲得了大量的免費流量。

根據SimilarWeb的數據,名單上最後25%的生成式AI產品,只有2%的流量來自付費來源,與150個非AI的訂閱類型消費品相比,非AI產品的付費流量佔了70%。

此外,使用者甚至願意為生成式AI付費。名單上90%的公司已經實現盈利,並且幾乎全部透過訂閱模式實現。對於按月付費的用戶,平均每個產品每月收入為21美元,年收入為252美元。

與此相比,如果您在AI出現之前,訂閱了任何熱門的消費性產品,例如用於冥想的應用程式Calm或Headspace,和多國語學習應用程式Duolingo,通常年度訂閱費用低於70美元,按月付費的用戶,平均每月花費僅為10美元。可以看出生成式AI解鎖了新的付費標準,著實提高了消費者的支付意願。

觀察六:手機應用仍具潛力

到目前為止,AI產品多是以瀏覽器為優先,而不是手機應用程式。連ChatGPT也花了6個月的時間,才推出一款行動應用程式。可能是因為,大多AI產品開發團隊規模較小,初期不希望注意力橫跨網頁和手機端。

列表上只有15個App,相較網站流量,每月總流量也只有10%來自App。

其中,有一些例外的例子,在圖像生成類別中,由於第三方API應用程式的開發門檻相對低,照片編輯工具Lensa和圖像處理工具Wombo等,產品的銷售量急劇上升,但也同樣的急劇下降,出現了快速大起大落的狀況。

另外,還有三個值得注意的應用,專業消費者設計工作室PhotoRoom,有88%的流量來自手機App;人工智慧伴侶CharacterAI有將近一半的流量來自手機,文字轉語音產品Speechify,則有20%來自手機。與這些應用的網站相比,使用者使用手機端應用的比例非常高。

鑑於現今使用者每天在手機上花費的時間,平均比電腦多36分鐘,我們可預期隨著技術的成熟,將會看到更多手機端優先的生成式AI應用出現。

ChatGPT的成功只是生成式AI的冰山一角。圖像生成等應用,和專為特定需求設計的產品也在逐步崛起中,而使用者對AI產品願意付費的態度,也為企業帶來了營利的機會。

儘管早起的贏家或許已經出現,但未來仍有需多領域和機會,等著新的創新者來挖掘。對於生成式AI的發展性,可說是充滿著無限的可能。

資料來源:a16zTechCruncha16zReuters

本文授權轉載自:Web3+

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #AI
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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
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Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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