生成式AI大爆發！a16z拆解「明日之星」有哪些
ChatGPT問世9個多月以來，成了最快達到1億月活躍用戶數的消費者應用程式，也正式開啟了生成式人工智慧（Generative AI）的新紀元。
美國知名創投公司a16z（Andreessen Horowitz），作為一直以來都對Web3抱持樂觀態度的指標性創投，除了長期投入加密貨幣和區塊鏈產業外，近年更加重投資心力到AI領域上。
在a16z最新公布的報告中，透過知名流量分析工具Similarweb的數據，截至今年6月，對全球前50個生成式AI產品，按月瀏覽量進行排名，並研究這些產品的成長趨勢和來源，整理出消費者如何和ChatGPT以外的生成式AI產品互動，哪些領域的應用最具潛力或處於主導地位，又有哪些「明日之星」正在崛起？
掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息
本文帶你一次看，全球最大創投怎麼佈局AI產業！
a16z六大觀察，AI市場現況與機會盤點！
觀察一：大多數領先產品，都是從零開始
與ChatGPT一樣，名單上大多數領先的產品，在一年前並不存在。這意味著，儘管許多傳統公司正在導入人工智慧技術，以增強他們的產品，但最引人注目的使用者體驗，仍然是一些全新的應用。
在名單上的50家公司中，只有5家是大型科技公司的產品或收購的產品，像是Google開發的聊天機器人的Bard、微軟收購的影片編輯器Clipchamp等。
其中，48%的公司完全依靠自有資金，並未接受任何外部資金，表示快速推出大型AI產品是可行的，且資金投入門檻相對低。然而，也有15%的公司，已經募集了超過5000萬美元的資金。
此外，榜單上的公司主要分為三種類型：自行訓練專有模型的公司、對現有模型進行微調的公司，以及在現有模型上，建構使用者介面的公司，類似於GPT包裝器的應用。
值得關注的是，擁有專有模型的公司，平均募資金額是9800萬美元，相較之下。微調開源模型的公司，需要2000萬美元，而單純包裝的應用，則只需要900萬美元。
觀察二：現階段ChatGPT仍佔絕對優勢
截至今年6月的數據， ChatGPT佔了前50名中60%的月流量，成為全球第24為最受歡迎的網站，每月訪問量約16億次，使用者達2億人次。
儘管其他產品的增長程度不及ChatGPT，但與之相比，作為同為聊天機器人和替代型產品的CharacterAI，可堪比第二大產品，規模約是ChatGPT的21%，特別是在手機移動端的領域，CharacterAI無疑是最強大的早期參與者。
根據Sensor Tower的數據，其每日活躍用戶數（DAU）可與ChatGPT相媲美，且留存率明顯更高。
與其他主流社群軟體或應用相比，ChatGPT的流量排名與Reddit、Linkedin和Twitch大致相同，但仍遠低於像是Whatsapp、Youtube和Facebook等巨頭。
觀察三：圖像生成是最受歡迎的應用
近幾個月來，人工智慧伴侶CharacterAI、內容生成工具Midjourney和ElevenLabs，開始被大量使用。
根據流量數據，圖像生成是最受歡迎的生成式AI應用，佔了41%的月流量，其次是寫作工具，佔了26%的流量，以及影片生成，佔了8%的流量。
另外，值得一提的應用類別是模型中心，名單上雖然只有兩個網站，但他們均位在前10位中，且帶來了顯著的流量，分別是AI藝術創作共享平台Civitai，和專門用於開發機器學習應用的工具Hugging Face 。不過，他們的使用情境是在網站下載模型，以在本地運行，因此，若僅從網路流量來看，可能低估了實際使用的情況。
觀察四：早期的贏家已經出現，但市場機會仍巨大
值得開發者慶幸的是，儘管生成式人AI引起了廣泛關注，但在許多領域中，還沒有任何一個應用取得突破性成功。
根據每個領域前兩名之間流量的差異，大多數領域的差距不到兩倍。這意味著排名第一的公司，只比第二名接近的競爭對手多一倍或更少。考慮到名單上的公司，過去6個月的平均月增長率達到50%，這並不是不可逾越的障礙。
此外，我們還觀察到明顯的分散情況。針對特定應用或工作流程而設計的產品，正在與更通用的工具一起發展，並顯示出它們也可以成為成功公司的跡象。
例如，在圖像生成領域，儘管Midjourney佔據主導地位，但專注於遊戲資產的Leonardo等公司，流量增長也非常驚人。儘管規模不及Midjourney，但在Midjourney持續崛起的同時，Leonardo也吸引了數百萬用戶。
觀察五：消費者願意付費使用前50名產品
過去5年中，許多消費性應用都陷入價格戰，或以補貼的形式掠奪用戶，對公司來說，獲客成本不斷提升，企業價值也成為公司擔心的指標。
然而，生成式AI改變了遊戲規則，名單上大多數公司，都沒有進行付費行銷。透過社群媒體X、Reddit、Discord或電子郵件等途徑，以及口碑和推薦增長，獲得了大量的免費流量。
根據SimilarWeb的數據，名單上最後25%的生成式AI產品，只有2%的流量來自付費來源，與150個非AI的訂閱類型消費品相比，非AI產品的付費流量佔了70%。
此外，使用者甚至願意為生成式AI付費。名單上90%的公司已經實現盈利，並且幾乎全部透過訂閱模式實現。對於按月付費的用戶，平均每個產品每月收入為21美元，年收入為252美元。
與此相比，如果您在AI出現之前，訂閱了任何熱門的消費性產品，例如用於冥想的應用程式Calm或Headspace，和多國語學習應用程式Duolingo，通常年度訂閱費用低於70美元，按月付費的用戶，平均每月花費僅為10美元。可以看出生成式AI解鎖了新的付費標準，著實提高了消費者的支付意願。
觀察六：手機應用仍具潛力
到目前為止，AI產品多是以瀏覽器為優先，而不是手機應用程式。連ChatGPT也花了6個月的時間，才推出一款行動應用程式。可能是因為，大多AI產品開發團隊規模較小，初期不希望注意力橫跨網頁和手機端。
列表上只有15個App，相較網站流量，每月總流量也只有10%來自App。
其中，有一些例外的例子，在圖像生成類別中，由於第三方API應用程式的開發門檻相對低，照片編輯工具Lensa和圖像處理工具Wombo等，產品的銷售量急劇上升，但也同樣的急劇下降，出現了快速大起大落的狀況。
另外，還有三個值得注意的應用，專業消費者設計工作室PhotoRoom，有88%的流量來自手機App；人工智慧伴侶CharacterAI有將近一半的流量來自手機，文字轉語音產品Speechify，則有20%來自手機。與這些應用的網站相比，使用者使用手機端應用的比例非常高。
鑑於現今使用者每天在手機上花費的時間，平均比電腦多36分鐘，我們可預期隨著技術的成熟，將會看到更多手機端優先的生成式AI應用出現。
ChatGPT的成功只是生成式AI的冰山一角。圖像生成等應用，和專為特定需求設計的產品也在逐步崛起中，而使用者對AI產品願意付費的態度，也為企業帶來了營利的機會。
儘管早起的贏家或許已經出現，但未來仍有需多領域和機會，等著新的創新者來挖掘。對於生成式AI的發展性，可說是充滿著無限的可能。
資料來源：a16z、TechCrunch、a16z、Reuters
本文授權轉載自：Web3+
核稿編輯：高敬原
