Meta衝著蘋果Vision Pro來!傳聯手LG開發新高階頭盔,價格會讓人滿意嗎?
Meta衝著蘋果Vision Pro來!傳聯手LG開發新高階頭盔,價格會讓人滿意嗎?

今年6月份,蘋果在 WWDC23 年度開發者大會上宣布 2024 年將推出售價高達 3499 美元的 Vision Pro。

近日,據韓國媒體 Maekyung 援引行業消息人士報導,為應對來自蘋果 Vision Pro 的挑戰,Meta 決定與 LG 電子合作推出先進的頭戴式裝置。

Meta 在 2020 年後將其頭戴式裝置產品統一命名為 Quest 系列,並將其高價產品命名為「Pro」。售價約 499.9 美元的新款 Quest 3 也即將在今年秋季上市。

而據該消息人士了解,Meta 與 LG 電子共同研發的頭戴式裝置將在 2025 年推出,且由於這是一款高規格機型,業界認為聯名機型的名稱為「Meta Quest 4 Pro」。

相較於 Vision Pro 的 3499 美元,Quest 4 Pro 的售價可能會更低,大約 2000 美元左右。

這場雙贏的「聯姻」早在去年底就有跡象,Meta 高層曾前往韓國首爾訪問 LG 科學園,並與 LG Display 研究團隊的高層會面,探討了 AR/VR 高解析度顯示方案的合作。

如今,一旦合作進入量產環節,Quest 4 Pro 的零組件也將由 LG 集團附屬公司 LG Display、LG Innotek 和 LG Energy Solution 提供。

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習慣打「組合拳」的 Meta 深知價格對消費者購買欲望的重要性,因此在 Quest 4 Pro 上市之前,他們計劃在 2024 年發布一款低於 200 美元的低成本機型。

頭戴式裝置市場三國鼎立,三星合作Google、高通搶推出

頭戴式裝置賽道從不缺乏入局的新玩家,除了 Meta 和 LG 電子的強強聯合,三星和 Google 也「盯上」了頭戴式裝置市場。

今年 2 月份,三星在美國舊金山舉行的「Galaxy Unpacked 2023」上宣布,將與 Google-高通攜手開發下一代 XR 頭戴式裝置。

類似於開發智慧手機,三星製造手機硬體,高通提供處理器,Google則負責底層安卓操作系統,三星電子移動部門負責人 TM Roh 在接受採訪時說:「Google 和高通在未來推出 XR 頭戴式裝置的開發中,扮演類似的角色。」

Google 安卓生態系統副總裁 Sameer Samat 也表示與三星建立 XR 合作夥伴關係,構建一個由安卓驅動的 XR 平台。

今年 6 月,蘋果的 Vision Pro 橫空出世,重新定義了 XR 概念,為沉浸式體驗和應用提供新的可能性,被譽為一次劃時代的突破。

蘋果 CEO 庫克將之定義為「首個空間計算系統平台」,在 WWDC23 主題演講上表示:

就像 Mac 將我們引入個人計算、iPhone 將我們引入移動計算一樣,Apple Vision Pro 將帶我們進入空間計算(Spatial Computing)。

然而,面對 Vision Pro 的強勁競爭,或許出於對產品的不自信,試圖「圍剿」蘋果的三星在重新審視其研發頭戴式裝置規格之後,無奈地將發布日期推遲了 3-6 個月,並徹底修改產品發展的策略。

來自韓國的金融服務公司透露:「三星可能會將其產品定位在 Vision Pro 和 Meta Quest 之間,硬體性能上趨近於蘋果,但價格將更具競爭力,以更好地滿足廣大消費者的需求。」

至此,全球頭顯市場大有「三國鼎立」之勢,蘋果、Meta-LG、三星-Google-高通形成三條明晰的競爭軸線。

頭戴式裝置出貨量下滑,還在漫長的發育期

競相搶占賽道是瞄準了 XR 頭戴式裝置的可觀前景,但在「累累果實」到來之前,當下的 XR 市場並未如預期般熱鬧。

據陀螺研究院統計,2022 年全球 VR 頭戴式裝置出貨量 1014 萬台,較 2021 年下滑了 8.65%。2023 年二季全球 VR 銷量也出現了下滑,同比下降 37%。

作為全球 VR 市場的龍頭,Meta Quest 系列頭戴式裝置的銷量已經明顯感覺到有些力不從心。

恰逢居家辦公千載難逢的時機,Quest 2 產品銷量的暴漲,銷售量達到了千萬。然而,隨著時間的推移,產品老舊,功能滯後等問題也凸顯出來。

Quest 2 逐漸後繼無力,繼任者 Quest 3 或許也難挑大梁。

今年 5 月,彭博社記者 Mark Gurman 曾受邀體驗 Quest 3,相比上代 Quest 2,更輕更薄的佩戴體驗,透視體驗更好的的兩顆 VST 鏡頭、自由調節的 IPD、高通驍龍 XR2 Gen2 等變化,顯著提升了 Quest 3 在 UI 交互、VST 透視、遊戲等方面的表現。

但不支持眼球追蹤、臉部追蹤等劣勢,也一定程度上使得 Quest 3 與蘋果 Vision Pro 在直接「搏殺」中處於下風。

消極的情緒不只流傳於 Meta,也同樣蔓延至蘋果公司。

歷史上,蘋果的不少產品已經證明了其能夠顛覆市場並創造出令人矚目的營收業績。

第一代 iPhone 在不到三個月的時間就售出 100 萬台,到 2009 年,它創造了蘋果總營收的三分之一,iPad 問世的第二年就為蘋果帶來近 200 億美元的營收,約占蘋果總銷售額的 18%。

而在 WWDC23 大會召開的兩天之後,據韓國媒體 Pulse News 報導,考慮到高昂的售價和產能的限制,蘋果公司已將 Vision Pro 的銷售目標下調至 15 萬台。

而據 Mark Gurman 爆料澄清,蘋果在數年前給 Vision Pro 定下的首年銷售目標是數百萬台,但後面迅速降至 300-400 萬,然後是 100 萬,90 萬,再到如今的 40-50 萬台。

銷售目標的一再下探,也意味著 Vision Pro 仍需經歷一段漫長的「發育期」,短時間內想要成為支柱性的營收分支也顯然不太現實。

未來幾年的 XR 頭戴式裝置市場注定迎來激烈的「廝殺」,在這個前瞻性的時刻,究竟誰能在這場「廝殺」中脫穎而出,不妨拭目以待。

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本文授權轉載自:愛范兒ifanr

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Apple #LG #meta
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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