【圖解】屈臣氏、康是美搶灘處方藥孵「最強帶路雞」,卡位超高齡商機贏得了5大藥局?
【圖解】屈臣氏、康是美搶灘處方藥孵「最強帶路雞」,卡位超高齡商機贏得了5大藥局?
2023.10.12 | 新零售

「處方箋市場的需求,大家有目共睹,我們正規畫明年進入處方箋市場。」今年9月,台灣屈臣氏總經理黃艾知這樣宣示。零售大戰硝煙味不曾停息,如今戰火正往處方藥延燒。

屈臣氏在全台擁有580家門市,已是台灣分店數最多的連鎖藥妝通路,未來仍要持續展店,而且在目標全台600家門市的藍圖中,將有200家會是能開立處方藥品的藥局門市。反觀最大競爭對手康是美動態,統一美麗事業董事長高秀玲也在2022年7月宣示要開出百家藥局店中店,如今已在1年之後達標。

藥妝雙雄都想吃的處方箋藥局市場,原先也已經有眾家大型連鎖藥局站穩地位,而且都在過去幾年用力展店、併購,積極攻城掠地。連鎖藥局業者也正在開發藥品之外的品類,處方藥品儼然成為零售業者的新一代「帶路雞」商品,吸引客人進店之後,再由健康照護、營養保健、母嬰用品等其他品類創造營收、獲利。

「台灣藥妝市場的競爭態勢,全球數一數二。」黃艾知說。屈臣氏經營多國市場,也深知即將在台灣展開的藥局之戰,背後挑戰不會少。

【圖5】屈臣氏專業藥師於門市提供進店的消費者即時健康諮詢與5分鐘健康檢測。.jpg
圖/ 屈臣氏提供

為何藥妝雙雄會選在此時啟動計畫、進軍處方箋藥局市場?

回顧過去數年,台灣藥局數量一路成長,到了2022年,全台藥局已破萬間,等於比超商龍頭統一超商(7-ELEVEN)的分店數還多。從營業額來看,台灣藥妝零售業也穩健成長中,在2022年首次突破2千億元大關。

藥局市場還在長!進擊處方藥效益趁現在

細看其中成長幅度,藥品及醫療用品零售業年成長率達13.2%,遠高於化妝品零售業的3.3%。台灣2大藥妝通路為何不約而同選擇搶攻處方箋藥品市場?這個問題,市場數字給了顯然的解答。

「以目前成長率來看,藥局遲早會發展為成熟市場。」商研院策略所所長朱浩分析。等到市場更成熟,對屈臣氏、康是美而言,要再取得一席之地的難度更高,因此必須盡快搶市。

回顧過去幾年藥品及醫療用品零售業年成長率,在疫情影響之下,人們對化妝品的採購需求減低,對常備藥品、保健食品的需求提升當然是背後原因。但隨著疫情過去,最顯著的趨勢就是「高齡化社會」。

台灣的老年人口占比持續提升,根據國發會推估,台灣到了2025年的老年人口(65歲以上)占比將超過2成,邁入超高齡社會。該如何抓住人口老化趨勢衍生的商機,成為零售業者都在思考的問題。「老齡化社會不用懷疑、熟齡的消費力也不用懷疑。」黃艾知說。

為搶攻老年化市場商機,屈臣氏在正式開出藥局門市之前,長照旗艦店、長照門市率先在今年上路,在屈臣氏門市中銷售更多醫材、輔具。為了獲得長輩青睞,屈臣氏過去2、3年也陸續調整現有門市店型,把許多2到3層樓的門市,調整成以1層樓門市為主。

她說明,「以往我們會把美妝品類放在1樓、健康放在2或3樓,但長輩爬樓梯相當辛苦,都是由門市人員協助上樓去拿。」也因此未來將更加強健康類商品的發展,尋求對長輩更友善的1層樓店面。

台灣藥品分為三級用藥,包含處方藥、指示藥及成藥。其中,處方藥與指示藥皆必須在實體店中,透過藥師不同程度的協助才能販售。儘管成藥不必經過醫藥專業人員指示,民眾就可自行選購,但其中僅有乙類成藥(如綠油精、萬精油等)能透過電商採購。

也就是說,當所有零售業者一窩蜂衝向線上通路、搶電商財時,藥品銷售是相當罕見只限實體通路能夠經營、電商業者吃不到的市場。統一集團旗下零售事業涵蓋超商、百貨、量販等實體通路業態,可想而知,也勢必要搶下這一塊領土。

對手個個「大咖」!找藥師駐點、控倉儲皆挑戰

屈臣氏、康是美儘管是處方藥局市場的後進者,但它們已長期布局實體零售通路,有其獨特優勢。首先,在全台分別擁有超過580家及400家的門市數量,就比滲透率最高的大樹藥局還要高出一大截。此外,經營實體通路多年,除了對各地商圈特性掌握度高,也建立了自家的品牌力。不過,即使供應商開發、行銷操作方式都很成熟,展望未來仍有許多挑戰。

康是美透過圓弧線條體現美妝柔和優雅氣質,配合弧形地磚創造高質感氛圍.jpg
圖/ 統一超商

康是美、屈臣氏目標瞄準的處方箋藥局市場,原先的玩家就已經打得非常火熱。像是大樹藥局、杏一藥局過去幾年皆積極展店,逐步朝向集團化發展。

大樹藥局在2016年上櫃初期僅50家分店,但每年以20%至30%的速度展店,如今門市超過300家,目標在2025年達成500家分店目標。此外,大樹也積極拓展藥局之外的通路業務,像是與日本前3大連鎖藥妝店SUGI杉藥局合作,除了商品供貨合作,在2022年也開出首家複合店,同時鎖定寵物健康照護需求,目前已開出9家大樹寵物,今年還要再展2家店。

「與一般來零售業者相同,藥局連鎖也有規模經濟,購買相關商品的談判能力提高之外,消費者常常看到品牌,心中就會產生信賴,尤其醫療相關產品,信賴感很重要。」商研院策略所所長朱浩分析。

要開一家藥局,門檻比其他零售業態更高。每家藥局除了要有18平方公尺的獨立空間外,還要由藥師擔任負責人,且1名藥師僅能登記1家藥局。對屈臣氏、康是美來說,要大力拓展藥局門市,首先就會遇到藥師徵才問題。「這也就是為什麼這個行業不容易跨進來。」藥師公會全聯會發言人黃彥儒說。

勤業眾信生命科技產業負責人陳重成也提到,「健保藥局由於收受處方箋調劑,接觸使用的管制藥品比一般藥局多種且大量,當中有許多必須按照規定、詳實登記申報和管理的細節。」也就是說,在供貨來源、倉儲物流、庫存等環節的管理問題都有更多規定,「這也是藥妝店短期內無法成功進入處方箋市場的關鍵。」

藥局接地氣、藥妝資源豐,誰「踩」誰還不知道?

「許多地方藥師熟知整個社區誰過去使用過什麼藥、什麼狀況他都知道,這是地方藥局很大的特色。」黃彥儒說。舉例而言,長期處方藥醫師會一次開出多張處方箋,讓民眾時間到了分次領取。為了做好社區民眾服務,許多地方藥局會鼓勵民眾一次提供多張處方箋,等到領取時間,藥師再通知民眾前來領取。

當屈臣氏、康是美要進入藥局市場時,複製商品、調整店型規格都能依靠大集團的資源優勢做到。但黃彥儒認為,「地方藥局長期深耕與民眾之間的互動、來達成家庭藥師的概念,相對而言更難以複製。」

藥妝雙雄瞄準處方箋市場、傳統藥局也在開展其他零售事業,雙方人馬都在跨界對方主場。在屈臣氏宣布要開藥局門市時,黃艾知也說,「競爭沒有疆界,這是最麻煩的事情。」但面對這場大亂鬥,唯有把自己腳步走穩、聚焦團隊、完美執行企畫,才能在新戰場搶下一席之地。

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #商業模式
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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