抗拒博弈的米老鼠開賭運彩!迪士尼押寶ESPN運動博弈,能成下台提款機嗎?
抗拒博弈的米老鼠開賭運彩!迪士尼押寶ESPN運動博弈,能成下台提款機嗎?

米老鼠會玩運彩嗎?

運動頻道ESPN作為迪士尼家族的一員,很長一段時間都跟運彩、運動博弈劃清界線。2019年時任迪士尼執行長的鮑伯・艾格(Bob Iger)也曾公開發言:我不認為迪士尼會在短期內參與博弈業務。

甚至根據《衛報》的報導,迪士尼在2018年花費了2,000萬美元遊說,讓佛羅里達州——也就是迪士尼樂園的大本營——成為難以設立賭場的歡樂地盤。

但僅4年後,全球最受歡迎的家庭娛樂品牌,用《華爾街日報》的說法,正在全力投入運動博弈。

串流燒掉太多錢,迪士尼結盟博弈公司推出ESPN博弈APP

ESPN(限編輯)
圖/ shutterstock

今年8月,迪士尼與博弈公司PENN Entertainment達成20億美元的協議,將運動博弈引入ESPN,體育迷可以透過「ESPN Bet」的App在手機上投注比賽(並非美國全部的州皆可)。

「我們最重要的任務就是服務體育迷。我們知道體育迷想要參與體育博弈,也希望能夠無縫地在ESPN產品內下注。」EPSN總裁吉米・皮塔羅(Jimmy Pitaro)在聲明中說道,「這個策略也很簡單:給ESPN的體育迷他們一直要求和期待的東西。」

PENN Entertainment將在10年內支付ESPN 15億美元現金,以及價值5億美元的股權。前者將負責該App的營運、後者則負責行銷。

作為全球最會說故事的公司執行長,艾格也知道自己對於「博弈」態度的反覆橫跳,但是當他看到自己的兒子黏著手機上的運動博弈App不放,讓他確認這是一個不容錯過的機會。不管這是不是一個故事,EPSN作為美國與全球重要的體育賽事入口,同樣在跟有線電視訂戶下滑、體育轉播的成本上升對抗,ESPN需要一個不同以往、將流量變現的方式。

體育博弈能夠吸引年輕受眾,更重要的是「錢」,的確沒有理由錯過。

運動博弈合法化,2022年投注金額達932億

在2018年美國最高法院的投票後,運動博弈在美國合法化,在2022年「合法投入」的金額就達到932億美元,在支付中獎者的獎金後,體運博弈的收入約為75億美元。相較2019年投注額130億美元、收入9億美元,有非常明顯的成長。

迪士尼需要抓住這個機會。起起伏伏的股票已經讓迪士尼受到許多激進投資者的攻擊,甚至有機構投資人積極爭取迪士尼的董事席位,確保董事會可以更加專注,以及確保與股東的利益保持一致。

迪士尼最常被點出的問題,還是串流媒體燒掉太多錢,其串流媒體部門在第3財季虧損了5.12億美元。艾格已經削減了55億美元的預算、裁撤7,000個職位(占總員工數3%),並提升樂園的票價與Disney+的價格來應對,體育博弈也是策略中的其中一環。

延伸閱讀:10年內投資翻倍!迪士尼加碼600億美元投資主題樂園,為何看好這隻「金雞母」?

ESPN的命運時刻,部分高層、投資者不滿迪士尼跟賭博染上邊

但迪士尼其實在2019年3月就跟博弈「有染」。當時迪士尼以713億美元收購21世紀福斯,其中就包含體育博弈公司DraftKing 6%的股份。

當初迪士尼對於DraftKing並沒有太多想法,主要還是不想讓米老鼠與博弈扯上關係。直到鮑勃・查佩克(Bob Chapek)上任,EPSN開始與DraftKing有些零星的合作與討論,包含DraftKing願意每年支付1億美元,讓ESPN的用戶可以使用DraftKing來投注,但ESPN想要的是「無縫」的體驗,也就是不想讓DraftKing的品牌露出。

在艾格回歸後,並沒有重新拉近與DraftKing的距離,儘管後者在美國的市佔率約為27%,排名第二。迪士尼選擇與PENN Entertainment合作,其中一個原因是PENN Entertainment內部也有不少問題,需要一個改頭換面的機會,願意拋下部分的自我,讓產品完整以ESPN之名推出。

而在迪士尼宣布推出ESPN BET的第2天,同時也在謀求DraftKing股份出售的可能性,兩者間的關係恐無法持續下去。

不過,讓迪士尼與運動博弈沾上邊,還是惹怒了一些迪士尼高層與員工,他們認為這會損害公司的品牌。而且也有大型投資者發出警告,在迪士尼接受運動博弈後,將會出售部分股份。

「對ESPN來說,進入體育博弈是一種商業上必要的策略,」前ESPN高層、現經營顧問公司的約翰・科斯納(John Kosner)在接受《華爾街日報》訪問時說,「我認為這個決定跟EPSN的命運更相關,而不只是迪士尼的品牌立場考量。」

也就是說不管公主、米老鼠、毛茸茸的兔子或狐狸怎麼說,現在都是串流媒體時代媒體巨頭動盪的轉折點。迪士尼與ESPN與過去態度截然不同的大膽嘗試,很快會在財報中揭露真章。

參考資料來源:《華爾街日報》《衛報》《Bleacher Report》

責任編輯:蘇祐萱

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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