停車場拆掉閘門、繳費機，成本大省50％！台日都在用AI智慧停車系統，優勢為何？|數位時代 BusinessNext

車牌辨識、行動支付，幾乎已成為當前各種室內、室外停車場的標配，隨著 AI 技術逐步落地，未來的停車場，將可能連閘門、繳費機都沒有？

日本新創公司北極星株式會社、DataHax 株式會社，近期都推出讓停車場無設備化的「智慧停車」系統；而台北的路邊停車格，近期也在試行無人化、無紙化。智慧停車有什麼優勢？如何結合 AI 運行？

閘門、繳費機，是設置停車場的最大成本

北極星公司主業從事房地產業務，參與了不少公寓開發案，也接收許多開發商土地利用的諮詢。與台灣相同，日本在等待土地變更的同時，也會設置停車場「養地」，但若停車場初始建設成本過高，誘因就會不足，對此，北極星停車產業負責人光藤可奈子說：「我們試著將業務擴大至開發和營運停車場，看能否找到降低成本的方法，協助客戶。」尤其經營停車場的對手眾多，北極星很難單純壓低成本競爭。

目前，設置停車場最大的成本，就是閘門和繳費機。閘門設置時除了本體的施作工程，也要處理拉電z相關問題。引入後為穩定經營，多半還要與相關公司簽訂長期合約，應付故障等突發狀況，也是一筆不小的開支；另外，目前每台繳費機的成本約為 60 萬到 100 萬日圓（約新台幣 13.2 萬～22 萬元），且還未算上更換收費捲紙及維護等管理成本，林林總總相加，對經營停車場都是不小負擔。因此光藤的團隊希望從 AI 從找到方法省下成本。

另外，隨著 ESG 議題正夯，有不少人傾向更環保的解方，而目前智慧停車所規劃的，將是完全依靠太陽能供電的生態友善停車場，這也成智慧停車的另類優勢。

運用 AI 攝影機，精準掌握停車時間

市面上的解決方案幾乎沒有針對無現金停車場的服務，儘管有部分掃碼支付，但大多數僅適用於開發商統一的預設費率。因此，北極星從 2022 年 3 月開始著手開發系統，立志做出「將傳統的繳費機移植到網路上」的服務，最終推出掃描停車服務「ScanPa」，並於 2023 年 6 月成立 Argo 公司開始使用。

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與 Argo 概念相同，解方供應商 DataHax 近期也推出智慧停車經驗服務，使用概念接近的運作模式，會將車輛進出的照片即時上傳到雲端，並將所有資訊彙整進伺服器管理。由於系統配備了 AI 攝影機，能識別停車位內的車輛，偵測停放與離開的時間來計算費用。透過將付款方式轉至線上，減少停車場業主在收費上的工作量和成本。

車主可以直接掃描貼在停車場的 QRcode 並輸入車位號碼，駛出停車場後，就能在瀏覽器上確認費用並繳費。值得一提的是，消費者輸入的是車位號碼而非車牌號碼，有助於系統快速偵測當前車位是否有人使用，真的有用戶在停車後不付款就離開，也不會導致週轉率下降。

目前 Argo 已在自家經營的 16 個停車場進行測試，並於 9 月 4 日正式發布此計劃，現已有 1 家公司引入了 ScanPa 並開始營運。北極星的目標是在半年內將此系統導入 100 個停車場，光藤透露：「我們已陸續收到來自大型停車場公司的洽詢。」

智慧停車減少成本，改善惡意停車痛點

因不使用傳統的鎖板、環形線圈感測器、繳費機等設備，根據 DataHax 的計算，與傳統停車場的設備安裝相比，成本可節省超過 50％。因內部使用太陽能發電的照明設備和安全攝影機，Argo 工程負責人宇佐美京分享：「除了初始成本外，後續幾乎沒有運營成本，縮短成本的回收期，讓停車場業主更早獲利，也讓我們有機會脫穎而出。」DataHax 也指出，少了閘門同時減少車主在停車場內發生車禍，減少營損的機會。

除此之外，對日本來說近期也剛好是智慧停車推出的最好時機。由於日本近期包含電子帳簿保存法的修正、發票制度的新制以及 500 圓新紙幣的發布，許多舊型繳費機不相容需進行替換，也成為切入的契機。這套系統無論在當代居民，或是商家接受度都滿高，宇佐美說：「因停車場能讓不特定人隨時使用，容易成為不受歡迎的鄰避設施，不過我們在強調環保理念後，有感受到更容易被在地人接受。」DataHax 認為，若將智慧停車引入超市、便利商店、藥局等商業設施的停車場，商家可以輕易掌握長時間的惡意停車或非消費客戶的停車，進一步提高停車場的利用率。

台北市推路邊停車無紙化

台灣近期也有類似智慧停車的理念。北市停車管理工程處（下稱停管處）為提供民眾即時路邊停車資訊，及實現無人化、無紙化開單，從 7 月起在潮州街的 16 格路邊汽車停車格，試辦「高位攝影智慧化停車開單服務」，該設備具影像辨識及車輛感測功能，可偵測車輛入停及自動開單，並即時提供停車格位資訊，發布於「北市好停車」網頁供民眾查詢。後續若使用「pay.taipei」智慧支付繳費，還可享停車前 10 分鐘免費等優惠。

該路段現場無設置繳費設備，車主自駛離停車格位的 10 分鐘後，就能藉手機在智慧支付平台查繳，或至超商多媒體機列印、綁定銀行、電信業者代扣繳等方式繳費。試辦地點現設有「智慧停車收費區」及「停車須知」等大型告示牌面，也於格位內繪設智慧停車 LOGO，使民眾了解開單方式。試辦成果預計將成為未來北市推動路邊汽車格位智慧化的參考，無繳費設備的智慧停車將成為未來趨勢。

北極星的下一步，期待可以與購物中心展開合作，引入購物優惠券，創造雙贏。靠著無閘門的彈性，過去無法充分利用的土地、停車場內的死角等，或許能進一步規劃成機車停車區，也成為機會之一。DataHax 更認為，過去比較狹小、不規則的土地，在這次智慧停車浪潮就能有變身的機會。減少閘門的智慧停車，對地主、營運業者和車主們都更加方便，創造出三贏局面。

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資料來源：ITmedia、Teachable、臺北市停車管理工程處

本文授權轉載自：未來商務

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw