MIH有客戶了,頭香是他!概念電動車Project X東京亮相,鄭顯聰:很多企業來探聽
MIH有客戶了,頭香是他!概念電動車Project X東京亮相,鄭顯聰:很多企業來探聽

成軍兩年多時間的MIH開放電動汽車聯盟(MIH Consortium),邁開商業落地第一步,今(26日)在日本東京車展上宣布,將其電動車平台及技術授權給新創公司M Mobility,後續M Mobility將基於MIH平台開發「商用電動車」,潛在客戶為住友商社旗下電動車與能源服務公司Hakobune。

據了解,M Mobility的戰略投資者為印度資通訊(IT)服務巨擘Tech Mahindra,其目標市場包括日本、印度及泰國,目前M Mobility已與日商Hakobune展開深度合作。Hakobune為住友商事新成立的公司,專注於電動車及能源管理,為企業提供員工通勤電動車、工作場所充電設施與太陽能訂閱服務,瞄準公司及員工脫碳的需求。

MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示:「與M Mobility的合作為MIH聯盟商業化的第一篇章,協助其快速開發電動車,為B2B客戶提供電動車及多項軟體平台。」目前MIH聯盟全球達2,700名會員,透過打造模組化電動車平台,供客戶採用。

MIH過去的在鴻海電動車布局定位是,整合電動車的供應鏈及開發相關平台技術,其商業模式是透過平台與技術授權費來獲利,而非銷售一輛輛車。未來MIH將持續與其他公司展開技術授權,加速電動車產業發展,他們也看好M Mobility將在軟體定義汽車和AI優化體驗領域扮演重要角色。以下為MIH今年在東京日車發布Project X原型車,亮點一次看。

鴻海協助創立的MIH開放電動汽車聯盟(MIH Consortium)去年11月發布Project X電動車平台計畫,不到一年時間,MIH首輛三人座電動車今天(25日)在日本東京車展(Japan Mobility Show)展出原型車。最大亮點是車上採用兩顆Gogoro換電電池,並推出鎖定物流運送的解決方案Project Y,搶進共享汽車、叫車服務、食物快遞與貨物運送需求。

MIH聯盟執行長鄭顯聰於Japan Mobility Show正式發布Project X三人座概念車
MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示,希望協助B2B業者從油車轉向電車,提供都市永續的移動解決方案。
圖/ MIH
MIH Project X概念車專為共享體驗而生,鎖定People Mover和Goods Move
MIH首輛三人座電動車25日在日本東京車展(Japan Mobility Show)展出原型車。
圖/ MIH

MIH電動車東京亮相!採充電+換電的電池設計,紓緩里程焦慮

這輛Project X概念電動車,座椅可動態調整,滿足2或3人的搭乘需求,續航里程最高達170公里,採用獨特的固定式充電(150公里)搭配可換電電池(20公里),盼緩解用戶的里程焦慮。目前Gogoro為Project X換電合作夥伴之一,用戶可透過Gogoro智慧電池交換平台更換電池。

MIH Project X概念車輕巧卻有大空間.jpeg
Project X三人座電動車座椅可動態調整,滿足2或3人的搭乘需求。
圖/ MIH
MIH Project X概念車具有先進的固定式充電+可換電設計,Gogoro為換電合作夥伴之一
目前Gogoro為Project X換電合作夥伴之一,用戶可透過Gogoro智慧電池交換平台更換電池。
圖/ MIH

此外,Project X可客製導入Level 2到Level 4自動駕駛功能,滿足業者提供如 RoboTaxi(無人計程車)、自動快遞,或利用自動駕駛車隊提高營運效率。

與工業富聯深入合作,量身打造智慧解決方案

至於安裝在車內的資通訊系統,MIH將與鴻海旗下工業富聯(FII)深入合作,導入車用資訊娛樂系統(IVI)以及電子電氣架構(EEA)。目前工業富聯已晉升汽車一階(Tier 1)供應商,提供智慧駕駛域、智慧座艙域、和智慧聯網域全方位產品解決方案。

看準下一代車輛的集中化架構、零組件減量,及車輛輕量化趨勢,工業富聯也推出顧問式服務,為客戶量身打造智慧解決方案。

MIH Project X概念車採滑門設計,不僅方便人員上下車,上貨、卸貨時更快速.jpeg
MIH Project X概念車採滑門設計,不僅方便人員上下車,上貨、卸貨時更快速。
圖/ MIH

延伸閱讀:富士康被中國突襲查稅,鴻海、工業富聯股價臉超綠!鴻海怎麼說?

不只是整車!MIH提供一套物流解決方案Project Y

有鑒於近年綠色運輸的需求,MIH聯盟同步發表鎖定物流運送的解決方案Project Y,包含電動貨/卡車的開發、車隊管理軟體、能源管理軟體、能源基礎設施顧問服務,以及碳追蹤平台。

Project X為MIH聯盟在移動領域的第一個代表作,根據MIH的說法, 該輛車在展場上深受好評,獲得諸多企業客戶、商社詢問合作機會 。

MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示,希望協助B2B業者從油車轉向電車,提供都市永續的移動解決方案。

延伸閱讀:MIH鄭顯聰:70%電動車新創快不行了!傳統車廠重建軟硬體將臨挑戰

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車 #gogoro
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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