鴻華先進登創新板，首日成交量、成交值創新高！曝n7最新成績：接單破9千張|數位時代 BusinessNext

鴻華先進登創新板，首日成交量、成交值創新高！曝n7最新成績：接單破9千張

鴻華先進20日正式於創新板掛牌上市，主力車款電動巴士Model T、純電休旅車Model C將大量交付，預計今年營收將有3倍成長。

鴻華先進正式掛牌！首日成交量及成交值創新高

台灣第一家純電動車上市公司鴻華先進今（20）日以每股50元在創新版掛牌。首日成交張數達10,411張、成交值達5.05億元，均超越台灣虎航在創新板掛牌首日的10,352張與4.78億元，創下所有創新板股票上市首日最大成交量及成交值。

同時亦超過最近一個月來所有上市公司股票的日平均成交量2,705張，且鴻華先進的市值達774億元，超過前7家創新板市值加總596億元，成為目前創新板市值最大的股票。

鴻華董事長劉揚偉、副董事長左自生、總經理李秉彥等親自出席掛牌。劉揚偉表示，鴻華首款量產乘用車Model C已通過百項測試驗證，並取得合格證掛牌，未來將從台灣打入北美、東南亞市場，並預告明年會推出新車款Model D。

鴻華先進原本考慮在美國或台灣上市，後來在證交所董事長林修銘遊說下留在台灣。林修銘透露，去年9月下旬在福邦金融集團董事長黃顯華介紹下，他率領證交所團隊同仁拜訪鴻華，聽完簡報後，劉揚偉僅說： 「鴻華先進一定要留在台灣，因為要支持台灣的新創產業。」 因此鴻華先進成為了第8家創新板公司，也是證交所第1000家上市公司，對台灣資本市場與產業別具意義。

雖然鴻華帶著台灣純電動車概念股的光環上市，詢價圈相當熱烈。但今日開盤股價震盪，跌破50元，最低來到45.5元，大跌9%，並未開出蜜月行情。

不過劉揚偉強調，鴻華具有整車設計開發與系統驗證能力，他認為下游將是整個汽車產業非常重要的力量，「沒有下游，就沒有上游」，過去台灣在造車上主要切入汽車電子，但台灣產業需要整車的設計經驗，因此鴻華走上一條非常挑戰的路，透過鴻華帶領下，將帶動汽車下游產業蓬勃發展。

同時也是鴻華客戶、納智捷董事長左自生表示，目前納智捷n7正在進行經銷商的銷售服務教育訓練，預計明年一月中交給客戶；消費者接單數達8千台，另外還有1100輛是租賃車，實際n7接單量超過9千台，預計明年6月底完成交付。以下為鴻華開放式平台的介紹：

主打電動車開放平台，三年推出4台原型車

被視為電動車概念股、鴻海與裕隆合資成立的鴻華先進於10月23日舉行上市前業績發表會，預計11月中旬將以承銷價50元於創新板掛牌上市，目前詢圈是超額認購。隨著電動巴士Model T、純電休旅車Model C大量交付，預估今年營收將達到去年3倍、明年業績兩位數成長。

鴻華先進資本額159.13億元，於今年5月31日向台灣證券交易所送件申請台灣創新板上市，7月通過上市審議會。承銷券商福邦證券表示，鴻海CDMS（Contract design and manufacturing service，委託設計與製造服務）商業模式提供電動車製造外包服務，有助於汽車製造公司，面對電動車產業的激烈競爭，提供更平價電動車。

而鴻海的CDMS服務背後推手是鴻華，透過開放式平台的發展策略，整合電動車產業資源，透過多品牌共用，進而降低開發成本。由鴻華提供模組化設計，車輛從過去3～4年開發時間，縮短到兩年，對汽車製造公司有很大的幫助。

傳統汽車從品牌、設計、供應鏈管理、生產到銷售售服一條龍包辦，鴻華主攻三大塊「設計、供應鏈管理、生產管理」，看準電動車產業接下來會朝專業分工的趨勢。

所謂平台共用，是指鴻華針對每種車的級距會有原型車的參考設計，客戶能夠選擇100%貼牌，或是50%～80%平台共用，意思是客戶不需從零開始設計，透過平台共用，可以創造規模經濟。

由鴻華完成產品設計後，向供應商採購電動車用原物料，再委由代工廠進行組裝，鴻華可善用鴻海在全球的製造布局，包含北美、泰國已有電動車生產工廠。

鴻華從2020年11月成立以來，過去三年做出四台原型車：電動巴士Model T、電動休旅Model C、跨界掀背休旅Model B、豪華轎車Model E。其中，2022年交付電動巴士Model T，Model C則預計今（2023）年第四季量產，明年1月大量交車。

納智捷n7轉單破8千輛，Model C量產版攻美國市場

鴻華2022年營收2.96億元、稅後淨損13.57億元，稅後每股虧損0.87元；今年上半年累積營收達2.82億元、稅後淨損8.96億元。

鴻華營收分為整車銷售、技術服務兩大塊，今年上半年技術服務營收占比28.84％、8152.5萬元，整車銷售營收比重70.82%、2億元，其他占0.34％。

車輛交付方面，電動巴士今年出貨突破100輛，鴻海預計將在高雄橋頭設立第二個生產基地；採用Model C的納智捷n7會員轉單突破8千輛，若以一輛100萬粗估，可帶來80億元營收，預計最晚明年上半年完成交付，會是明年成長動能。鴻華先進發言人王理巍指出，「目前Model C已經大量備料，希望首批客戶在過年前就可以拿到新車。」

鴻華會瞄準國際市場，鴻華先進總經理李秉彥透露，「預計2025年Model C量產版會在美國上市」，屆時會由鴻海北美俄亥俄州製造工廠來生產；另外Model B會在明年第四季量產上市。

至於鴻華什麼時候能夠獲利？李秉彥提到，2025年是鴻華關鍵的一年，「我們會透過多車型、多市場會帶來經濟規模，逐年增加量產車。」

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責任編輯：錢玉紘

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。