生成式 AI 的橫空出世，點燃矽谷灣區科技巨頭在新賽道上的競爭，瘋搶 AI 商機。軍火庫則是遠在太平洋另一頭的台灣，小島上掌握了全球近 6 成的先進製程產能，以及 8 成的伺服器出貨。美商想做生意，必須與台廠攜手才能前行。
生成式AI狂潮席捲全球，GPU需求不斷攀升。然而除了GPU，AI應用的基礎建設還有許多未被滿足之處，包含AI推論、客製化AI晶片（ASIC）和特定領域應用，5至10年內的AI半導體產業勢必持續更迭。對此，《數位時代》整理出3點，檢視GPU之外，AI還帶起哪些值得注意的半導體賽道。
賽道一：開發自研晶片ASIC
首先，大型企業進入AI軍備競賽，積極開發自研晶片ASIC以創造差異性，並優化自家產品，例如Meta基於訓練而打造的MTIA晶片即是。摩根士丹利董事總經理詹家鴻於近期一份報告中指出，以AI應用為主要目的的ASIC晶片，將在未來幾年比通用型GPU為台積電帶來更多進帳。
賽道二：邊緣運算
其次，AI推論市場恐大過訓練，邊緣運算將是廣大藍海。英特爾NEX軟體工程副總裁Pallavi Mahajan便指出，涵蓋邊緣伺服器和消費性產品的全球AI邊緣運算市場，至2030年將達到4450億美元；高通（Qualcomm）和聯發科也分別宣布攜手Meta，將其大型語言模型LLaMA 2導入終端設備。
賽道三：特定領域應用
第三，機器學習、深度學習和機器人應用和影像辨識等將更加蓬勃。生成式AI的出現，提高了企業訓練AI模型的效率，諸如安全監控、工廠自動化機器人、無人機、自動駕駛和智慧醫療等領域的AI應用，將產生更多需求。
第一波的AI紅利9成皆由輝達（NVIDIA）拿下，卻仍存在未被滿足的龐大商機，眾家半導體大廠的AI角逐戰才剛拉開序幕，未來除了GPU以外還有哪些市場會後來居上，值得關注。
責任編輯：蘇祐萱、謝宗穎
