Canon奈米壓印NIL可生產2奈米、價格比ASML的EUV少1位數！會賣到中國嗎？|數位時代 BusinessNext

Canon奈米壓印NIL可生產2奈米、價格比ASML的EUV少1位數！會賣到中國嗎？

Canona推出「奈米壓印」微影設備售價比ASML最好的機台少一位數，執行長御手洗表示，此技術將為小型晶片製造商生產先進晶片開闢出一條道路。

Canon：NIL售價比ASML的EUV少一位數

奈米壓印技術是極紫外光（EUV）技術的低成本替代品。佳能首席執行長御手洗富士夫(Fujio Mitarai)表示，該公司最新的奈米壓印技術將為小型晶片製造商生產先進晶片開闢出一條道路。

「這款產品的價格將比艾司摩爾的EUV少一位數，」現年88歲的御手洗富士夫表示。這是他第三次擔任佳能總裁，上一次退出日常營運是在2016年。禦手洗富士夫還說，最終的定價還沒有敲定。

總部位於荷蘭費爾德霍芬的艾司摩爾是EUV曝光機的唯一供應商。EUV曝光機是世界上最先進的晶片製造機器，每台價值上億美元。這種設備是幾十年大量研究和投資的產物，對於大規模生產速度快、能耗低的先進晶片至關重要。

但只有少數現金充裕的公司有能力購買EUV曝光機。這替佳能最新上市的奈米壓印晶片製造設備帶來希望。

自今年年初以來，佳能股價上漲了27%，其競爭對手Nikon公司也上漲了24%。

Canon研發奈米壓印技術近十年，新工廠2025年投產

佳能與日本印刷綜合企業大日本印刷株式會社（Dai Nippon Printing Co.）以及儲存晶片製造商鎧俠控股（Kioxia Holdings Corp.）合作研究奈米壓印技術已有近十年的時間。與透過反射光工作的極紫外光技術不同，佳能研究奈米壓印技術是將電路圖案直接印在晶圓上，從而製造出據稱幾何形狀與最先進節點相當的晶片，但速度要慢得多。

這種新設備有望讓晶片製造商降低對晶片代工廠的依賴，同時也讓台積電和三星電子等晶片代工廠更有可能批量生產晶片。佳能表示，這種機器所需功率只有EUV同類產品的十分之一。

御手洗富士夫表示：「我不認為奈米壓印技術會取代EUV，但我相信這將創造新的機會和需求。」「我們已經收到了很多客戶的詢問。」

佳能此前一直專注於製造普通晶片，2014年開始大力投資奈米壓印技術，收購了主攻奈米壓印技術的分子壓模公司(Molecular Imprints Inc.)。作為台積電的供應商之一，佳能正在東京北部的宇都宮市建設20年來的第一家曝光設備新工廠，將於2025年投產。

御手洗富士夫擔任佳能總裁已近18年，自2006年以來一直擔任佳能首席執行長。他出生於1935年，1995年首次執掌佳能時，曾因將公司從運營困境中解救出來而廣受讚譽。

佳能最近任命了一批新董事，將於明年加入董事會，其中包括現年65歲的佳能美國首席執行長小川和人、59歲的工業集團總裁武井宏明和61歲的高級執行總裁淺田實，這意味著一批新高層正在崛起。

御手洗富士夫說：「尋找繼任者是我的責任。」他拒絕就卸任時間、潛在候選人以及公司尋找新一任首席執行長的積極程度等細節訊息發表評論。

「我希望這是一個完全的驚喜，」他說。“「我們的員工將首先了解它，然後其他人透過記者會知道這些訊息。」

本文授權轉載自：網易科技
責任編輯：蘇祐萱

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。