免疫查核點技術是什麼?台寶生醫如何搶下哈佛獨家技轉,貢獻100%營收?
免疫查核點技術是什麼?台寶生醫如何搶下哈佛獨家技轉,貢獻100%營收?

曾經以新藥研發為主軸,卻一度面臨資金斷炊危機。為此,台寶生醫決定放手一搏,力拚轉型。鎖定代工生產的第二發展路線,台寶如何打造出具有競爭力的產線,吸引國際客戶合作?

今年9月,台寶生醫宣布自哈佛大學取得獨家技轉,將與免疫療法權威、哈佛教授夏普(Arlene Sharpe)合作,開發自體免疫疾病的標靶細胞治療平台。這讓台寶成為哈佛在醫學技轉領域,少有的台灣夥伴。

雙方的合作,是基於哈佛的免疫查核點技術,應用在台寶的細胞委託開發暨製造服務(CDMO),藉此打造猶如標靶藥物的細胞藥。「夏普教授在免疫查核點的細胞治療,只有跟我們合作。」台寶營運長楊鈞堯說的,是哈佛這項技術在非癌症的應用,與台寶獨家合作的關係。

免疫查核點: 為免疫系統中T細胞表面上的蛋白質,作用類似於汽車的煞車,可以用來調控自身免疫反應。

低估研發難度 曾陷資金危機

如今能與哈佛攜手開發新型細胞藥物,台寶憑藉的是公司發展策略的徹底轉換。2014年成立的台寶,最初和多數台灣生技公司一樣,是將醫院的學術研究成果,轉換為創業題目。

而台寶的起點,是從時任榮民總醫院醫師的洪士杰所研發的幹細胞治療技術。「到了2018年,那時候資金不足,只能再維持半年。」台寶總經理陳宏賓表示,新藥研發所需的資金,遠超乎創始團隊想像。為了生存,台寶向外籌資,但「新藥研發」四字,卻讓多數投資者卻步。

2018年,陳宏賓加入台寶,公司先以減資再增資的方式,引進福又達投資。接著在2020年,台寶購入高端的細胞工廠,讓楊鈞堯開始與台寶接觸。

原本在福又達擔任專案經理,協助高端疫苗在新竹建立細胞工廠的楊鈞堯,在2021年底受邀加入台寶。「我以前在英國,是在牛津大學的技轉辦公室工作。」楊鈞堯說明在牛津的工作,一部分是將研究成果,轉換成藥物產品,另一部分則是創投,評估有潛力的新創公司。

過去的經歷,讓楊鈞堯深知投資者對商業模式的看重。「我們先跟創始團隊溝通,看商業模式有什麼問題。」楊鈞堯指出,當時台寶的臨床試驗項目,「在國外都已經有人做過。」要持續發展,就要找出競爭優勢。

「台寶的創始技術,可以讓幹細胞產量拉到很大。」楊鈞堯指出,包含細胞的存活率、細胞純度、細胞功能性等指標,台寶都能領先業界,「整體良率好一倍以上,我就跟創始團隊說,往量產平台(CDMO)發展。」

但想做CDMO,最重要的是得找到客戶。當時,《特管法》延伸的細胞生產需求浮現,擁有細胞GMP生產廠的台寶,便先從台灣找客戶。

此外,楊鈞堯也開始思考平台「加值」的方式,2021年,找上了美國加州大學戴維斯分校。「加州大學透過基因修飾方式,增加細胞功能。」楊鈞堯想的,是在台寶高良率的CDMO服務上,進一步提升細胞功能性,「細胞藥物的效果就會增強。」

憑藉在細胞CDMO持續獲得客戶肯定,讓過去多以尖端先進生技醫學、艾萬霖生技等台灣客戶為主的台寶,去年開始吸引到國際客戶。2022年,一個瑞士藥廠來台進行臨床前準備,找上台寶做在地代工生產。

「他本來找法國CDMO廠要改善製程,要從幾百毫升提升到1公升,結果卡關。」楊鈞堯回憶,當時客戶轉而向台寶提出製程改善要求,最終台寶花了3個月,做到5公升量產製程,「目標要做到20公升。」他說,隨著未來臨床規模放大、甚至到取證後生產,台寶持續替客戶擴大產能。

CDMO也成為台寶取得哈佛合作的關鍵,楊鈞堯指出,當時台寶與中國、日本團隊競爭,哈佛最在意的就是「找到產品最快進入臨床的規畫。」而台寶已經備妥CDMO產線,具備在臨床階段確保產能、針對細胞藥特性調整的優勢,讓台寶用八個月時間擊敗競爭對手,取得哈佛信任。

紮穩馬步 海外營收逾3成

從過去「零營收」狀態,到現在CDMO貢獻100%營收、穩定營運資金,台寶正進一步將CDMO客戶從台灣為主,轉為連接更多國際客戶。今年9月,國際客戶的營收占比已來到3成以上,「年底可以拉到6成。」楊鈞堯的自信,隨著哈佛等指標合作案的展開,讓台寶取得更高的國際知名度。

鎖定細胞CDMO的策略,也讓台寶站穩成長趨勢。調研機構Precedence Research報告指出,全球再生醫療市場,從2023年起以年複合成長率22.8%的速度,在2023年達到1747億美元規模,其中細胞藥物對應的細胞治療,是占比超過5成的最主要項目。

不過,台寶在發展CDMO同時,針對退化性關節炎、急性心肌梗塞的新藥研發仍在持續,資金壓力仍在。「代工成本、要維持實驗室的費用很高。」黑木投資合夥人羅敏菁直言,若以新創客戶為主的代工,仍會受限規模不足,難以損益平衡。

對於台寶而言,已逐漸從新藥研發找出另一個發展方向。靠著細胞CDMO的事業漸穩,以及高端等外部股東支持下,不但讓新藥研發得以繼續,也以另一種方式走進國際市場。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:林美欣

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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