【觀點】Joeman「涉麻」毀商譽,找他合作的品牌怎麼自保?責任誰來負?
【觀點】Joeman「涉麻」毀商譽,找他合作的品牌怎麼自保?責任誰來負?

過去幾年一直在網紅行銷領域工作,一年大大小小的合作案累積到一個量以後,就很難避免碰到「出事」的網紅了。運氣好一點的話,短期合作案已經過了好幾個月,對業主的影響不大;運氣差一點的話,剛好就是合作案「on檔」期間,非得處理不可;若再背一點,碰到的是網紅的大型代言合作,馬上就要屏氣凝神、做一陣子危機處理了,之後可能還有賠償談判、內部報告等等,「為什麼就是我碰上?」內心大概就是跪地打焦點燈的狀態了!

Joeman、蕾拉驚爆涉毒案這幾天,剛好也有朋友在業主的公司上班,過去合作案,有網紅人設崩壞,當時老闆把商譽損失的責任都歸咎給行銷部主管:「你們當初為什麼要選他?」而那個倒霉的主管也很不甘:當初提預算案都有把人選放在附件裡,老闆也簽了,現在到底是誰要來負責?

朋友苦苦地跟我說:「這下子要幫公司談賠償了,你有沒有什麼過去經驗?」

以合約條款中的賠償金額為準

對業主來說,談賠償之前都是危機處理先行,例如新聞上說的,7-11全面下架跟Joeman聯名的三明治。危機處理完畢,才開始談賠償,而危機處理的速度和誠意,也會影響未來賠償的談判氣氛。

網紅的商案合作,一姊我來粗分成單獨短期的業配、短期業配加上廣告投放,以及深度一點的多次業配以及多種授權,以及包含授權、活動出席等一定年限的正式代言人。

網紅「出事」時,例如涉及刑事案件、違反社會公序良俗這類的,會影響到商案業主的行為,要怎麼賠?

短期業配的合約條款,多半在網紅「出事」時,要求立刻下架貼文或影片,並且將合作金額做全額退款。很多網紅的商案合作是大量而頻繁的,比方說節目每一集或固定幾天一次,因此消費者也不會硬要連結品牌到網紅本身。所以不算是賠償,不如說是合作終止退款。

若含廣告投放,頂多就是停止,投放的授權金也要退回。

在合約裡的條款通常是這樣寫的: 「受委託方應致力於維護自身形象,不得有任何毀壞名譽或形象之行為,若有違反,委託方得取消本合作且不須負擔任何費用。」

也有的條款還會寫:「委託方有權向受委託方就本合作之報價金額上限內舉證求償。」

深度一點的合作出了事,那就真的需要賠償,因為品牌和網紅的連結度高,會有損失。那該怎麼辦呢?

網紅經紀不願意簽賠償金額

若是深度合作,條款中有通常很明確的賠償金額或合作金額的倍數,那就「有所本」,網紅得要照合約賠償。

我認為有明確的金額或倍數,是一種保障雙方的條款,但這個倍數的談判往往會槓在雙方法務手上,誰也不讓誰,而網紅經紀不願意簽實際的賠償金額,這也是產業常態之一,畢竟很多經紀公司,都是在網紅「紅起來以後」去簽約的,比較不可能在經紀約當中加入轉嫁的賠償金額。

如果金額不明確,到最後能接受的條款反而是:

「如受委託方或團隊工作人員涉及刑事責任,則損害賠償金額不受本合作之報價金額賠償上限之限制。」

你可能會說,疑?賠償金額無上限,那不是更糟嗎?

若沒有議定好的賠償金額,則到時候對簿公堂,通常要提出實際損失、預估損失來據理力爭,業主的「商譽損失」倒底怎麼評估?法院不會毫無理由的要求被告賠償。而且,商譽損失的賠償是一塊,之前有業主表示,法院還請他們照合約付尾款,畢竟一碼歸一碼。

如果就連觸犯刑法這樣的事,經紀公司都踩的很硬,不願意簽有任何賠償可能的合約,那只能說,這種『錢照收、責任不負』的合作對象,有非得找他合作的必要性嗎?

品牌是企業重要的資產,應先避害再趨利 。同時品牌方也應該對於產品、對消費者負起相同的責任,若產品出事也應該同樣原則賠償予合作網紅!

法律站得住腳?跟實際還是有落差

有些合作案,業主的損失是可以估計的,比方說原本賣三明治,每個月可以賣出幾千萬營業額,出事之後,每個月業績直接腰斬,這時候就可以請求原本業績的一定比例做為賠償。

但即使法律上完全站得住腳,許多業主仍不願談賠償,只讓網紅退款了事,為什麼呢?

興訟本身勞民傷財這不說,有的公司有在近年公開發行的打算,商業訴訟能免則免,也有的國際品牌台灣分公司只想低調度過,不想要總公司出面干涉。業主會針對後續可能拿到的賠償金,和可能耗費的人事物做評估,因此實際上網紅賠不到那麼多錢。

最後,以Joeman持有大麻一事,在近年一直推動大麻合法化的人士心中,不算什麼真正作奸犯科,社會風氣也不見得那麼保守。但以一姊我自己在泰國觀光時合法使用大麻,但在台灣可是一點都不敢造次。反觀以業配維生,接了數千萬金額的頂流網紅, 是不是要比一般人更愛惜自己,也該更自律才對呢

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #網紅行銷
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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