【觀點】與KOL合作就能保證賣爆?掌握三大趨勢,讓KOL變身超強業務
【觀點】與KOL合作就能保證賣爆?掌握三大趨勢,讓KOL變身超強業務

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

KOL行銷在台灣已經發展數年,台灣也正要進入KOL行銷發展的第三個階段:KOL可直接帶動購買、可歸因且結果導向,讓品牌主能掌握越來越複雜的消費者需求。

如果進一步說明,過去品牌與KOL最常見的合作方式是透過 Facebook 直播、提供粉絲們優惠的商品折扣來達到更好的銷售業績。而近年來,混合的合作方式興起,像是同時上線深度體驗貼文與多則限時動態。限時動態可以有效的展現商品的使用體驗外,更可以加入購買網址讓粉絲可以直接購買、甚至邀請粉絲加入KOL所開的團購連結。

除了支付網紅貼文費用外,品牌客戶提供抽成、甚至會按照不同階段的銷售總金額提供不同的抽成比例,讓KOL更願意主動增加宣傳曝光量為品牌帶貨。而這些擅長銷售的KOL也漸漸成為品牌的 KOS (Key Opinion Sales)

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品牌的重要目標就是讓KOL變成自家的超強業務
圖/ littlekop via shutterstock

值得特別注意的是,雖然「帶動業績表現」通常是品牌最想要的成果,但「品牌知名度」也同樣重要。達成銷售業績就像是在釣魚一樣。品牌主的目標是「釣到越多魚越好」,但如果池塘本身不夠大、沒有足夠的魚,那結果也不可能太理想;而增加品牌知名度的用意就是擴大池塘、增加池子裡魚群數量。因此,為了要增加品牌知名度,擁有豐富行銷經驗的品牌通常會把他們的預算分成兩大類:品牌知名度(Branding)與業績銷售(Performance)。

品牌知名度的 KPI 通常會以觸及數或 CPE (cost per engagement) 來設定、確保預算能被有效的使用。而針對銷售業績,品牌通常會參考先前相似時間週期、相似類型的活動銷售數字來衡量專案的成效是否有漸入佳境。事實上,除了銷售表現外,品牌也常把新客獲取設為目標之一、在規劃KOL專案時就將如何吸引新客這點納入思考當中,例如增加合作KOL的專長類別,橫跨多個領域去接觸新的受眾。

以下就來分享台灣市場中,品牌和KOL合作的三大趨勢。

趨勢一、和KOL合作模式改變了

在台灣傳統的KOL合作模式中,品牌通常不會主動提供銷售數據給KOL,所以很多KOL較難獲取自己與品牌合作實際帶來的銷售結果,僅能掌握曝光數、互動數等社群平台的後台數據,因此一開始比較沒有信心或不希望改變穩定的合作模式,因而抗拒銷售分潤或團購類型的合作。

然而,隨著銷售分潤的合作模式在台灣也越來越成熟、社群媒體的商務功能也越來越完整,近年來KOL開始比較能接受混合式的合作模式,這種模式通常會提供KOL固定的合作費用、也另提供銷售抽成當作獎勵誘因,讓真正喜歡產品的KOL願意增加曝光

在社群商務時代,KOL需要為品牌帶來更多的流量以促進銷售轉換,而參與分潤行銷活動可以提供增加收入的機會及寶貴的執案經驗,這些經驗將會幫助他們進行未來其他商業模式或職涯的決策,像是成立自己的品牌或打造個人商品等,這些來自各種分潤行銷的經驗與銷售數據都會成為珍貴的參考依據。

趨勢二、要建立影響力與信任的橋樑

在過去幾年中,「雷品分享」在台灣也經常是粉絲喜愛的主題。比起總是讚美商品,粉絲更信任公正、願意勇敢說出真實負面感受的KOL。因此,有些KOL會固定提供自己在某段期間內用到的雷品清單,勸粉絲不要踩雷。當然,有些KOL也會怕損失與品牌合作的機會而不使用這種雷品的整理方式。

關於這個議題,我們可以由以下三個觀點分析:

1. 產業觀點

以整體產業的角度來說,這種類型的內容可以增加粉絲互動率與信任度,對於未來的宣傳成效會有正面的幫助。而是否帶來幫助的關鍵在於,KOL需要公正評斷為什麼這個商品他/她不推薦?是因為不適合特定的族群、情境、或身形?有沒有可能該商品使用於不同人身上會有不同的效果?如果內容以公正、全面的分析商品的優缺點,這樣的內容將會擁有極高的參考價值,因為就算該商品不適合該KOL,也可能適用於其他粉絲或消費者。

2. 品牌觀點

站在品牌的角度,雖然很困難,但也建議以平常心來看待這類內容,沒有商品是完美且適用於所有人的。當面對負面評價時,品牌可以藉此了解大眾對商品的態度和族群想法、在未來避免和不適合該商品的KOL合作。與KOL合作的重點在於找到「適合自己」的那群人、而不是單純只看知名度和人氣決定一切,因為有名的KOL如果不適用某些產品,那體驗後也不見得會帶來正面影響或宣傳,畢竟KOL行銷立基於信任和真實,網紅之所以成為網紅、某些網紅特別能帶貨的其中一個重要原因就是信任,所以找到真正了解也熱愛該商品的KOL才是上上之選

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圖/ bluedog studio via shutterstock

3. 品牌觀點

以KOL的觀點出發,信任和與粉絲互動是成為現在的自己的核心。因此,提供給粉絲真誠的內容非常重要,有時候分享雷品真實心得是沒有錯的,但必須注意中立且公正的態度、全面的分析、避免為了獲得流量而無謂謾罵商品,是KOL們需要注意的重點。

與品牌合作時,也建議KOL在試用後選擇真正喜歡、適合自己的商品合作;這會增加他們推薦商品時的信心和熱忱、也會給予粉絲實用且具體的產品資訊。當粉絲越來越信任你/妳,轉換率就會增加、而大家也就更有機會和自己真正喜歡的品牌與商品合作。

因此,我們都可以用正面的角度看待這類的內容:KOL可以客觀分享最真誠的商品體驗回饋、粉絲可以得到產品的真實評價、品牌也可以向正確的消費者銷售產品,讓三方都得利。

趨勢三、KOL個人化商品 (Influencer D2C)

與品牌合作會受到行銷活動的淡旺季、競品合作的檔期等問題而錯失某些機會。因此,除了與品牌合作的模式外,現在也有越來越多KOL考慮建立個人品牌,成為自有品牌的主理人,讓流量和知名度有機會轉換成穩定且長遠的收入。

幸運的是,建立個人品牌不代表會喪失與品牌合作的機會。就算合作品牌和自有品牌的商品可能有部分重疊,KOL也可以藉由錯開曝光時間來避免衝突或混淆。

而兩者兼得的關鍵是要真誠、謹慎地處理發佈的內容。畢竟粉絲們會信任KOL推薦的商品心得,是因為大家知道他們經常使用各式各樣的商品、比起一般素人更能客觀判斷商品是否值得購買,這是身為KOL的本質,因此不需要放棄與自有品牌相近的商品合作。

當然,有些KOL會擔心影響到目前品牌合作的機會,而對成立個人品牌持保留態度。其實要控制這樣的風險並不困難,舉例來說,選擇推出與自己經常合作的品牌不直接競爭、甚至能互相加分的商品,其實就是很好的解法。

舉例來說,美妝KOL通長每個月都會和 4-6 個不同商品進行合作,而自己的品牌可以聚焦在服飾或配件,這樣不直接相關、但又擁有相似受眾的商品,就能讓KOL在營運自有品牌的同時也不需放棄與其他品牌合作的機會。

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圖/ Virojt Changyencham via shutterstock

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KOL行銷新方向:聯名、內容深度化、分潤獎勵制度

值得關注的是,越來越多社群平台都推出了商務相關功能,例如直播購物、影片購物和 Instagram 的商城功能,許多品牌利用這些新興工具來創造新的銷售管道、促進銷售表現。此外,也有許多品牌正積極嘗試新的 Martech 工具來優化行銷活動成效。

在人人都想和KOL合作的時代,品牌主面臨如何與KOL建立深度關係、如何建立品牌忠誠度和如何避免重複而無趣內容的難題。

為了克服這些挑戰,許多品牌主會與擁有高品牌忠誠度的KOL合作推出聯名商品。藉由邀請KOL加入商品設計和研發流程,許多新的觀點和想法都會在其中發生,也因為對於商品開發的投入,KOL們也會更積極與粉絲分享、加強宣傳該商品。

這樣的合作方式通常會需要更長的前置作業時間與更多深度的溝通,但我們相信是值得的,因為在過去與KOL合作推出個人化商品時,經常能看到認真投入的他們,在商品最後上架銷售時,充滿感動、熱情真誠地分享給粉絲他們所有的辛苦和過程中的感受,這些故事的溝通深度都遠大於一般商業合作,粉絲的互動回饋和銷售狀態也跟著高漲,聯名商品因過程類似,所以不難想像可以有一樣的效果!

除了內容深度可感動更多粉絲外,為了促進銷售,品牌通常也會給予KOL較有彈性的銷售分潤,例如除了基本抽成,銷售額超過某個數字後,分潤成數也會跟著提升,這些獎勵計畫都可以刺激他們努力達成最好的效果。

KOL行銷現在正處於3.0時代,從最初單純的曝光互動,到追求銷售轉換數據,現在除了前述兩者缺一不可外,更要注意如何用最新、最深、也最有趣的方式產生新的吸睛效果,並搭配各種科技工具去追蹤或擴大成效,這些都考驗著行銷人對市場的敏銳度以及反應速度,雖然辛苦,但這樣的局勢將讓品牌、KOL和粉絲呈現三贏局面:品牌行銷專案可以擁有更好的效果、KOL可以增加多元且持久的收入、而粉絲也擁有更多與品牌和KOL互動的機會。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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