【圖解】雙11玩了多年,還是大家最愛的「清空日」?3大發現,拆解電商期末考
【圖解】雙11玩了多年,還是大家最愛的「清空日」?3大發現,拆解電商期末考
2023.11.10 | 新零售

這兩年的雙11,似乎比以往安靜許多。不過,依然有許多台灣消費者,每年非常忠誠地等著雙11,來一場年度大採購。

2009年,阿里巴巴舉辦了首屆雙11購物節,一路演進到今天,已經成為全球華人最重要的網路購物節,也是零售業一年一度重要的商業活動。儘管檔期時間與實體百貨周年慶正面對決,拉長全年來看,電商月月造節也已是日常,但是在台灣民眾依然願意把消費預算留到此時,清空一波購物車。

台灣民眾最愛雙11?比起周年慶更愛購物節

資策會產業情報研究所(MIC)在近期發布了2023年《電商購物節消費者調查》。針對台灣人的電商購物節消費習慣,有3點發現。

MIC電商購物節調查

發現1:比起周年慶,台灣人更愛電商購物節

在《電商購物節消費者調查》中指出,在所有購物節中,台灣人最常在電商購物節(60.4%)消費,其次依序為節慶節日(28.7%)、百貨周年慶(24.3%)、品牌周年慶(20.1%)。

分析不同年齡偏好,電商購物節已成為全年齡最常消費的購物節類型,26~35歲族群更高達7成指出在今年有意願把錢花在電商購物節。

發現2:電商月月造節,台灣人依然獨鍾雙11

電商購物節中,台灣人最喜歡在哪一檔清空購物車?最為熱門的選擇依然是雙11(84.9%),其次為雙12(43.1%)、618購物節(40.9%),其中618購物節比去年成長12.2%。

MIC資深產業分析師胡自立表示,雖然雙11仍是電商購物節的主力,然而隨著國人愈習慣電商的頻繁造節,也更習慣於分散在全年不同的購物節消費,不一定集中在年底,也因為總預算不變,分散消費趨勢將降低個別購物節花費的消費總額。

發現3:怎麼促銷最有感?贈品活動最受親睞

觀察消費者有感的前5大促銷手法活動,最熱門的依舊為 贈品活動,其次依序為抽獎活動、會員點數/分級累積、解任務活動,以及集點活動 ,比例皆較2022年微幅上升,僅有18~25歲最偏好抽獎活動,其他年齡層皆更偏好贈品活動。

但另一方面,資策會MIC也指出,消費者認為電商購物節仍有許多待解決的缺點, 依序為到貨時間不穩定、優惠適用條件過於嚴格、優惠適用條件過於複雜、庫存不足導致無法購買,以及客服速度回覆慢 。是電商業者需要特別加強的面向。

延伸閱讀:【圖解】百貨逆襲雙11,史上最野心周年慶來了!一檔百億營收,關鍵在3個「電商做不到」

momo、PChome今年最大挑戰在哪?

在今年雙11,電商平台momo購物網、PChome網路家庭都喊出要比去年持續成長的目標。以提前預熱開跑的暖慶成績看來,也都開出紅盤,在11月1日推出第一波促銷活動開跑後,第一個小時業績都比去年同期成長2倍。

儘管如此,但綜觀今年雙11景氣,依然可見3大挑戰。

挑戰1:實體零售回溫、電商成長幅趨緩

過去2年,疫情帶來的電商紅利,讓momo、PChome的營收成長都達到雙位數。但在過去打下的高基期,讓momo、PChome要在今年維持正成長,顯得十分辛苦。

電商成長趨緩、實體零售回溫,也為電商業者帶來壓力。天貓淘寶海外台灣總經理劉慧娟就說,經過疫情洗鍊,百貨業者也開始推出很多數位功能,像是發展自家電商,讓消費者不見得要到現場排隊搶限量優惠,「如果是本來就主打美妝品、快消品的本土電商,就會活生生遇到線下業者搶生意,」 數位轉型得宜的百貨業者,甚至可以逆襲雙11,給電商帶來一些壓力。

圖1:Coupang酷澎將逐步突破極限,在台推出先進倉儲及智慧物流設備,與台灣龐大的數位生態圈無縫接
韓國電商龍頭Coupang,在今年首次參戰台灣雙11檔期,同時宣布在台擴大建置物流中心。
圖/ Coupang提供

挑戰2:Coupang新玩家參戰

今年也是韓國電商龍頭Coupang在台灣參與的第一場雙11。Coupang更在此時宣布要在台灣加碼設置2座物流中心,聲勢浩大,是否會瓜分兩大本土電商平台的業績?

面對這個問題,momo富邦媒總經理谷元宏說,「比較重要的是大家進來、把造節做大,我不覺得是在互相拉客人。」而PChome網路家庭執行長張瑜珊則認為,「大家經營的品類還是不太一樣」。她指出,Coupang的主力商品在食品、美妝,但PChome銷售依然有7成來自3C,在這一區塊長期經營所打下的基礎,被視為重要護城河。

挑戰3:雙11折扣成常態,考驗平台一年耕耘成效

綜觀今年雙11景氣,商發院國際數位商業研究所所長戴凡真認為,「景氣沒有特別糟,我也相信會持續成長, 但就是玩折扣,沒有什麼新鮮事 。」雙11在經過長年耕耘之後,消費者都已經非常熟悉雙11檔期,她形容,「雙11已經進入『後常態』,它就是一個折扣的時候。」

但這也不代表雙11檔期就只剩下優惠深度可以拼,反而更像是電商業者每年一次的期末考。

遠東SOGO總經理汪郭鼎松說,「周年慶不是你昨天說、今天做,業績就會『啪!』一下跑上來,是你從年頭到年尾努力了什麼、改變了什麼,才是把周年慶做好的原因。」對於電商產業來說,每年雙11的重要性也與周年慶如出一徹。

「像是momo玩組隊、領紅包,這些玩法平時消費者就要習慣,一次雙11大撒幣,消費者才會加入,這就是平時對消費市場的訓練,」戴凡真說。

今年的雙11,消費市場看似討論聲量比往年安靜許多,但背後原因是消費者已明確了解雙11,就是下殺、折扣。但消費者會選擇哪一個平台?這就是雙11這一場期末考,在考驗著過去一年來各平台的選品策略、購物體驗經營成效。

關鍵字: #雙11
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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