用街邊店租金、吸百貨人潮!PAZZO摸出實體店「黃金公式」,流量變現怎麼做?
用街邊店租金、吸百貨人潮!PAZZO摸出實體店「黃金公式」,流量變現怎麼做?

那天是平日下午,位於信義路上的 UR LIVING,不在一級戰區商圈,周圍也沒有商場、百貨,門市正好介於捷運大安站與信義安和之間,走路大約都要 6 分鐘。

在前往拍攝途中,美而快董事長廖承豪多次擔憂地說:「今天剛好是 PAZZO 新品上市,等一下可能會很多人。」果不其然,下車時就遇到一群剛下計程車、特地包車來逛街的顧客。不只一樓門市有為數不少的客人,二樓早午餐也座無虛席,「我有時候會疑惑,這些人都不用上班是不是,為什麼平日還那麼多人?」

UR LIVING 是美而快在 2022 年 9 月成立,旗下首間結合服飾、餐飲的複合式實體門市,開設一年多來,經營得如何?

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圖/ 美而快提供

美而快:專做「流量變現」,2022年營收破30億

美而快旗下品牌包含 PAZZO、MEIER.Q、Mercci22、mouggan 等,都是台灣知名網拍服飾;還有知名網紅、藝人品牌等一共 30 多個自營網路服飾品牌,2022 年營收 31.73 億元,近 3 年營收都維持雙位數成長。

「我們能維持高成長率,是因為做對一件事:投資自媒體。」廖承豪解釋,美而快的核心價值,一直都是「流量變現」。早期流量被鎖在 Google 或 Yahoo 奇摩等入口網站,10 年前社群竄起,網路流量開始分散在不同自媒體。 美而快就是在當時投資 KOL,幫他們創立品牌,「我們本業是做服飾,找上在時尚具有影響力的 KOL,彼此能互補。」

這 10 年來,美而快做的事始終如一,只是流量變現的產品,從服裝、彩妝、保養,再跨足到保健品與生活用品。然而,「現在網路流量、觸及各方面都沒有以前好,我們嘗試把線上既有的會員、粉絲影響力導到線下。」

不找商圈、百貨設點,靠內容策展吸引人流

這一試,就是 15 個月。

廖承豪表示,單一品牌開實體店,通常選擇靠攏商圈或是進駐百貨設櫃,但這 2 種模式各有優劣,美而快要做的就是把兩者優勢極大化,「我要用街邊店的租金,取得百貨的人流。」

在選址時,廖承豪刻意找非既有商圈,但大眾運輸能到、符合品牌會員所在地的地點。一來是能取得較好店租,二來是能以線上會員為主要客源。但發現單一品牌對顧客的驅動力不夠,「如果只是去買衣服,顧客頂多只停留半小時,所以把關係企業集合在一起,打造一個能買東西、吃東西的點,讓顧客可以至少待上 2.5 小時。」

第一家 UR LIVING 共有 3 層,一樓賣 PAZZO,二、三樓結合人氣早午餐 BRUN 不然與花園酒吧,還會不定期邀請人氣品牌來做快閃, 「這個組合我們測下來驅動力是夠的,現在平日到店人流超過 700 人次,周末可以到 2000,坪效不輸一級商圈。」

廖承豪強調,這是以最小規模來測試, 只要有 3 個品牌,消費者就願意待滿 2.5 小時,未來加上更多品牌,聚客力會愈來愈強。

以成本來說,UR LIVING 的選址不在一級商圈,租金就能控制在 6~7%,如果在百貨設櫃,租金占比可能要 20~25%。不只租金成本較低,品牌開設實體店,還會再帶動電商成長,廖承豪表示,UR LIVING 的客源有 68% 為線上會員,平均每個月回購率 24%;門市的新客裡,有 72% 在 30 天內會回到線上消費,這讓 PAZZO 在電商成長率下滑的今年,營收成長率也有雙位數。

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圖/ 美而快提供

線上數據結合線下氛圍,打造實體店優勢

確立哪些品牌組合能吸引消費者前往店面後,就必須掌握數據,精準選品。廖承豪指出,電商很注重數據跟軌跡,「每多一個場景,都會希望它的會員樣貌、買的東西能跟原本的資料庫做比對,這是我們比一般實體品牌有競爭力的地方。」

他舉例,假設要在大安區同時開 5 間店,每個商場提供給粉絲的氛圍是不一樣的。現在的信義店以 PAZZO 作為主軸,它搭配的餐飲、娛樂,跟以另一個品牌為主軸的風格就會完全不同,「我們的組裝很靈活,等於是你會為那個品牌,打造屬於它的氛圍感。」

陳列的產品也經過精準挑選,美而快一年多來花最多力氣在開發、串接系統,目的是讓線下、線上的系統結合,店員就能透過數據決定,上哪些產品更有競爭力。

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圖/ 美而快提供

用15個月摸索商模、找出美而快下個成長曲線

摸索 15 個月,美而快終於找到實體店舖的商業模式,廖承豪透露,從今年 12 月開始到 2024 年底,預計每個月都要開一間實體店。在他眼裡,實體店舖是美而快未來的成長動能。

目前美而快的 3 大營運主軸為商業品牌、網紅品牌與生活選物,營收占比均接近 3 成。如果以實體店的營業坪效來看,UR LIVING 信義店基本坪效為 6 萬,高標是 10 萬多。廖承豪舉例,假如以目前進行中的 8 家店、營業坪數近 4000 坪推估,每個月預計可創造 2.4 億營收,一年上看 20 多億,「這是一個很明確,而且可以馬上實現的事。」

電商轉做實體、實體跨足電商,是近幾年零售業不斷嘗試的事,但成功案例少、失敗案例多,「業界要做到跟我一樣的很難,因為商圈就會決定成本。」結合旗下 30 多個品牌、橫跨不同領域達到互補,凸顯了美而快的策略優勢,「如果我們自營品牌沒有那麼多,我也組裝不起來。」

延伸閱讀:【圖解】PAZZO女裝電商成績亮眼,美而快為何狂開實體店?關鍵在3個營運數字

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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