用街邊店租金、吸百貨人潮!PAZZO摸出實體店「黃金公式」,流量變現怎麼做?
用街邊店租金、吸百貨人潮!PAZZO摸出實體店「黃金公式」,流量變現怎麼做?

那天是平日下午,位於信義路上的 UR LIVING,不在一級戰區商圈,周圍也沒有商場、百貨,門市正好介於捷運大安站與信義安和之間,走路大約都要 6 分鐘。

在前往拍攝途中,美而快董事長廖承豪多次擔憂地說:「今天剛好是 PAZZO 新品上市,等一下可能會很多人。」果不其然,下車時就遇到一群剛下計程車、特地包車來逛街的顧客。不只一樓門市有為數不少的客人,二樓早午餐也座無虛席,「我有時候會疑惑,這些人都不用上班是不是,為什麼平日還那麼多人?」

UR LIVING 是美而快在 2022 年 9 月成立,旗下首間結合服飾、餐飲的複合式實體門市,開設一年多來,經營得如何?

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圖/ 美而快提供

美而快:專做「流量變現」,2022年營收破30億

美而快旗下品牌包含 PAZZO、MEIER.Q、Mercci22、mouggan 等,都是台灣知名網拍服飾;還有知名網紅、藝人品牌等一共 30 多個自營網路服飾品牌,2022 年營收 31.73 億元,近 3 年營收都維持雙位數成長。

「我們能維持高成長率,是因為做對一件事:投資自媒體。」廖承豪解釋,美而快的核心價值,一直都是「流量變現」。早期流量被鎖在 Google 或 Yahoo 奇摩等入口網站,10 年前社群竄起,網路流量開始分散在不同自媒體。 美而快就是在當時投資 KOL,幫他們創立品牌,「我們本業是做服飾,找上在時尚具有影響力的 KOL,彼此能互補。」

這 10 年來,美而快做的事始終如一,只是流量變現的產品,從服裝、彩妝、保養,再跨足到保健品與生活用品。然而,「現在網路流量、觸及各方面都沒有以前好,我們嘗試把線上既有的會員、粉絲影響力導到線下。」

不找商圈、百貨設點,靠內容策展吸引人流

這一試,就是 15 個月。

廖承豪表示,單一品牌開實體店,通常選擇靠攏商圈或是進駐百貨設櫃,但這 2 種模式各有優劣,美而快要做的就是把兩者優勢極大化,「我要用街邊店的租金,取得百貨的人流。」

在選址時,廖承豪刻意找非既有商圈,但大眾運輸能到、符合品牌會員所在地的地點。一來是能取得較好店租,二來是能以線上會員為主要客源。但發現單一品牌對顧客的驅動力不夠,「如果只是去買衣服,顧客頂多只停留半小時,所以把關係企業集合在一起,打造一個能買東西、吃東西的點,讓顧客可以至少待上 2.5 小時。」

第一家 UR LIVING 共有 3 層,一樓賣 PAZZO,二、三樓結合人氣早午餐 BRUN 不然與花園酒吧,還會不定期邀請人氣品牌來做快閃, 「這個組合我們測下來驅動力是夠的,現在平日到店人流超過 700 人次,周末可以到 2000,坪效不輸一級商圈。」

廖承豪強調,這是以最小規模來測試, 只要有 3 個品牌,消費者就願意待滿 2.5 小時,未來加上更多品牌,聚客力會愈來愈強。

以成本來說,UR LIVING 的選址不在一級商圈,租金就能控制在 6~7%,如果在百貨設櫃,租金占比可能要 20~25%。不只租金成本較低,品牌開設實體店,還會再帶動電商成長,廖承豪表示,UR LIVING 的客源有 68% 為線上會員,平均每個月回購率 24%;門市的新客裡,有 72% 在 30 天內會回到線上消費,這讓 PAZZO 在電商成長率下滑的今年,營收成長率也有雙位數。

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圖/ 美而快提供

線上數據結合線下氛圍,打造實體店優勢

確立哪些品牌組合能吸引消費者前往店面後,就必須掌握數據,精準選品。廖承豪指出,電商很注重數據跟軌跡,「每多一個場景,都會希望它的會員樣貌、買的東西能跟原本的資料庫做比對,這是我們比一般實體品牌有競爭力的地方。」

他舉例,假設要在大安區同時開 5 間店,每個商場提供給粉絲的氛圍是不一樣的。現在的信義店以 PAZZO 作為主軸,它搭配的餐飲、娛樂,跟以另一個品牌為主軸的風格就會完全不同,「我們的組裝很靈活,等於是你會為那個品牌,打造屬於它的氛圍感。」

陳列的產品也經過精準挑選,美而快一年多來花最多力氣在開發、串接系統,目的是讓線下、線上的系統結合,店員就能透過數據決定,上哪些產品更有競爭力。

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圖/ 美而快提供

用15個月摸索商模、找出美而快下個成長曲線

摸索 15 個月,美而快終於找到實體店舖的商業模式,廖承豪透露,從今年 12 月開始到 2024 年底,預計每個月都要開一間實體店。在他眼裡,實體店舖是美而快未來的成長動能。

目前美而快的 3 大營運主軸為商業品牌、網紅品牌與生活選物,營收占比均接近 3 成。如果以實體店的營業坪效來看,UR LIVING 信義店基本坪效為 6 萬,高標是 10 萬多。廖承豪舉例,假如以目前進行中的 8 家店、營業坪數近 4000 坪推估,每個月預計可創造 2.4 億營收,一年上看 20 多億,「這是一個很明確,而且可以馬上實現的事。」

電商轉做實體、實體跨足電商,是近幾年零售業不斷嘗試的事,但成功案例少、失敗案例多,「業界要做到跟我一樣的很難,因為商圈就會決定成本。」結合旗下 30 多個品牌、橫跨不同領域達到互補,凸顯了美而快的策略優勢,「如果我們自營品牌沒有那麼多,我也組裝不起來。」

延伸閱讀:【圖解】PAZZO女裝電商成績亮眼,美而快為何狂開實體店?關鍵在3個營運數字

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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