用街邊店租金、吸百貨人潮!PAZZO摸出實體店「黃金公式」,流量變現怎麼做?
用街邊店租金、吸百貨人潮!PAZZO摸出實體店「黃金公式」,流量變現怎麼做?

那天是平日下午,位於信義路上的 UR LIVING,不在一級戰區商圈,周圍也沒有商場、百貨,門市正好介於捷運大安站與信義安和之間,走路大約都要 6 分鐘。

在前往拍攝途中,美而快董事長廖承豪多次擔憂地說:「今天剛好是 PAZZO 新品上市,等一下可能會很多人。」果不其然,下車時就遇到一群剛下計程車、特地包車來逛街的顧客。不只一樓門市有為數不少的客人,二樓早午餐也座無虛席,「我有時候會疑惑,這些人都不用上班是不是,為什麼平日還那麼多人?」

UR LIVING 是美而快在 2022 年 9 月成立,旗下首間結合服飾、餐飲的複合式實體門市,開設一年多來,經營得如何?

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圖/ 美而快提供

美而快:專做「流量變現」,2022年營收破30億

美而快旗下品牌包含 PAZZO、MEIER.Q、Mercci22、mouggan 等,都是台灣知名網拍服飾;還有知名網紅、藝人品牌等一共 30 多個自營網路服飾品牌,2022 年營收 31.73 億元,近 3 年營收都維持雙位數成長。

「我們能維持高成長率,是因為做對一件事:投資自媒體。」廖承豪解釋,美而快的核心價值,一直都是「流量變現」。早期流量被鎖在 Google 或 Yahoo 奇摩等入口網站,10 年前社群竄起,網路流量開始分散在不同自媒體。 美而快就是在當時投資 KOL,幫他們創立品牌,「我們本業是做服飾,找上在時尚具有影響力的 KOL,彼此能互補。」

這 10 年來,美而快做的事始終如一,只是流量變現的產品,從服裝、彩妝、保養,再跨足到保健品與生活用品。然而,「現在網路流量、觸及各方面都沒有以前好,我們嘗試把線上既有的會員、粉絲影響力導到線下。」

不找商圈、百貨設點,靠內容策展吸引人流

這一試,就是 15 個月。

廖承豪表示,單一品牌開實體店,通常選擇靠攏商圈或是進駐百貨設櫃,但這 2 種模式各有優劣,美而快要做的就是把兩者優勢極大化,「我要用街邊店的租金,取得百貨的人流。」

在選址時,廖承豪刻意找非既有商圈,但大眾運輸能到、符合品牌會員所在地的地點。一來是能取得較好店租,二來是能以線上會員為主要客源。但發現單一品牌對顧客的驅動力不夠,「如果只是去買衣服,顧客頂多只停留半小時,所以把關係企業集合在一起,打造一個能買東西、吃東西的點,讓顧客可以至少待上 2.5 小時。」

第一家 UR LIVING 共有 3 層,一樓賣 PAZZO,二、三樓結合人氣早午餐 BRUN 不然與花園酒吧,還會不定期邀請人氣品牌來做快閃, 「這個組合我們測下來驅動力是夠的,現在平日到店人流超過 700 人次,周末可以到 2000,坪效不輸一級商圈。」

廖承豪強調,這是以最小規模來測試, 只要有 3 個品牌,消費者就願意待滿 2.5 小時,未來加上更多品牌,聚客力會愈來愈強。

以成本來說,UR LIVING 的選址不在一級商圈,租金就能控制在 6~7%,如果在百貨設櫃,租金占比可能要 20~25%。不只租金成本較低,品牌開設實體店,還會再帶動電商成長,廖承豪表示,UR LIVING 的客源有 68% 為線上會員,平均每個月回購率 24%;門市的新客裡,有 72% 在 30 天內會回到線上消費,這讓 PAZZO 在電商成長率下滑的今年,營收成長率也有雙位數。

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圖/ 美而快提供

線上數據結合線下氛圍,打造實體店優勢

確立哪些品牌組合能吸引消費者前往店面後,就必須掌握數據,精準選品。廖承豪指出,電商很注重數據跟軌跡,「每多一個場景,都會希望它的會員樣貌、買的東西能跟原本的資料庫做比對,這是我們比一般實體品牌有競爭力的地方。」

他舉例,假設要在大安區同時開 5 間店,每個商場提供給粉絲的氛圍是不一樣的。現在的信義店以 PAZZO 作為主軸,它搭配的餐飲、娛樂,跟以另一個品牌為主軸的風格就會完全不同,「我們的組裝很靈活,等於是你會為那個品牌,打造屬於它的氛圍感。」

陳列的產品也經過精準挑選,美而快一年多來花最多力氣在開發、串接系統,目的是讓線下、線上的系統結合,店員就能透過數據決定,上哪些產品更有競爭力。

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圖/ 美而快提供

用15個月摸索商模、找出美而快下個成長曲線

摸索 15 個月,美而快終於找到實體店舖的商業模式,廖承豪透露,從今年 12 月開始到 2024 年底,預計每個月都要開一間實體店。在他眼裡,實體店舖是美而快未來的成長動能。

目前美而快的 3 大營運主軸為商業品牌、網紅品牌與生活選物,營收占比均接近 3 成。如果以實體店的營業坪效來看,UR LIVING 信義店基本坪效為 6 萬,高標是 10 萬多。廖承豪舉例,假如以目前進行中的 8 家店、營業坪數近 4000 坪推估,每個月預計可創造 2.4 億營收,一年上看 20 多億,「這是一個很明確,而且可以馬上實現的事。」

電商轉做實體、實體跨足電商,是近幾年零售業不斷嘗試的事,但成功案例少、失敗案例多,「業界要做到跟我一樣的很難,因為商圈就會決定成本。」結合旗下 30 多個品牌、橫跨不同領域達到互補,凸顯了美而快的策略優勢,「如果我們自營品牌沒有那麼多,我也組裝不起來。」

延伸閱讀:【圖解】PAZZO女裝電商成績亮眼,美而快為何狂開實體店?關鍵在3個營運數字

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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