蘋果加入RCS、向安卓陣營低頭？從嗆「幫你媽買iPhone」到態度軟化，關鍵在哪？|數位時代 BusinessNext

蘋果加入RCS、向安卓陣營低頭？從嗆「幫你媽買iPhone」到態度軟化，關鍵在哪？

蘋果宣佈明年將支援RCS富通訊解決方案，讓iPhone與安卓用戶間溝通更無阻礙，但一向拒絕支援RCS的蘋果，為何180度調轉態度？

什麼是RCS？蘋果為什麼一直避而不談

RCS全名為「富通訊解決方案」（Rich Communication Services），與目前廣為使用的簡訊功能相比，是種更接近Line、Messenger等通訊軟體體驗的通訊服務方案，用戶可以傳送更高解析度的圖片、影音、檔案，以及各種表情圖案，並提供群組聊天等功能，而且不像簡訊會依使用量收費，是完全免費的服務。

iPhone之間透過iMessage聊天時，彼此的對話泡泡是藍色的，而與Android手機用戶對話時，泡泡則是綠色的，Google曾表示，這不只是顏色上的差別，更代表著品質低劣的聊天體驗，原因就是蘋果不願使用更先進的RCS技術。

Google是RCS技術的主要推動者之一，去年曾打造網頁公開向蘋果喊話，「現在該是蘋果改善簡訊服務的時候了！」呼籲蘋果盡快轉向RCS技術，消除手機用戶間溝通的阻礙，提供更優質的聊天體驗。

《華爾街日報》曾指出，iMessage的對話泡泡顏色已經成為青少年的身份認同，使用Android的孩子會遭受同儕壓力，甚至被霸凌。Google就砲轟過，蘋果總是主張人性與公平，卻憑借同儕壓力與霸凌來銷售產品，非常虛偽。

即使蘋果深知會帶給用戶跨平台通訊的不便，卻一直不願投入RCS技術的理由很簡單──iMessage功能是iPhone銷售重要的「護城河」。蘋果與Epic Games訴訟期間披露的一份文件中，蘋果軟體工程副總裁克雷格．費德里奇（Craig Federighi）曾表示，假如為Android系統提供iMessage服務，就會降低使用iPhone的雙親，給孩子使用Android手機的阻力。

去年，蘋果執行長庫克（Tim Cook）在一場座談會上被聽眾提問，他與母親分別使用iPhone及Android手機，沒辦法簡單地與母親分享影片，為此感到困擾， 而庫克則回應，「請幫媽媽買一支iPhone。」

「我認為用戶並沒有想要我們在這方面投入大量精力。」庫克解釋。

逆轉態度宣佈支援RCS，蘋果為何主動放棄「護城河」？

然而一年過後，蘋果現在卻宣佈將支援RCS技術，讓iPhone與Android手機間的通訊不再阻礙重重，擁有iPhone用戶之間使用iMessage聊天相近的體驗。不過，這不代表iMessage會消失，或者出現重大變化，蘋果兩項服務將並行提供、分開存在。

為什麼蘋果突然決定放棄自己依賴許久的護城河？外界認為，與蘋果正面臨越加嚴格的審查不無關聯，歐盟的數位市場法已在11月正式實施，蘋果就被指定為掌握主要數位平台的六大守門人之一，iMessage等服務也被納入規範當中。

在蘋果宣佈支援RCS前不久，才傳出蘋果計畫對數位市場法提出上訴，想將iMessage、App Store剔除新規範之下，反對歐盟進行更嚴格的審查。

蘋果的態度或許也可從聲明中窺見一二，他們強調，iMessage仍是更安全的通訊手段，iMessage使用點對點加密，並且蘋果也持續升級加強安全性。相較之下，RCS暫時沒有同等程度的隱私保障，不過Google已承諾會積極尋找解決方案，在未來達成點對點加密服務。

雖然iMessage裡，Android仍舊會是相異的綠色對話泡泡，對於蘋果終於展開行動，Google在聲明中表示，「我們很高興看見蘋果邁出第一步加入RCS，我們歡迎蘋果加入我們與GSM協會的合作，共同發展RCS讓消息傳遞更公平及安全。」

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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