外送員拚一點,月入10萬不是問題?深入現場的三個觀察:高報酬成過去⋯
外送員拚一點,月入10萬不是問題?深入現場的三個觀察:高報酬成過去⋯

「外送員沒有大家想像中那麼好賺,時薪甚至比最低薪資還要少。」《超級外送員》的作者蔡宛芸直言。

2019 年,在 PTT 網路論壇上,一名外送員曬出自己月入 10 萬元的薪資單,引起大眾的關注,也讓外送員低門檻、高報酬的傳聞不脛而走。然而,這張薪資單卻禁不起仔細推敲,有網友分析,這名外送員若要做到月入 10 萬,一個月只能休息一天、一天工時甚至長達 16 小時。「做自己的老闆」「工作時間自由」這些誘人形容詞的背後,似乎更多不為人知的黑暗面。

月入 10 萬、工時超自由,做外送是自己當老闆?

根據勞動職業安全署統計,2019 年,全台灣平台外送員的從業人數為 4.5 萬,到 2022 年已增至 15 萬。2020 年初,新冠疫情在台灣爆發,消費者對外送的需求大增,也讓外送員這個職業走到大眾的面前。

這項新型的平台經濟引起蔡宛芸的注意,當時仍是台大城鄉所碩士生的她,畢業論文決定研究外送行業,但在外送平台不斷變動報酬計算機制下,為了取得最真實的數據,她加入外送大軍做田野調查。她實際從業時間為 2 個月,共接過 160 餘個訂單。

延伸閱讀:14萬人搶當外送員,好賺嗎?調查揭:月薪中位數36K、平均11個月換工作

觀察一:送餐事故頻傳,為了賺錢不要命?

2020 年 5 月,出現一則外送員當街向警察雙膝下跪的新聞。事件起因為該名外送員違規騎上人行道被開單,只見外送員向警察哀求道:「我送便當已經遲到」、「不要讓我這幾天都做白工」。這辛酸的一幕是全台 15 萬名外送員的縮影,甚至有外送員已將罰單列入日常開銷。尤其在大台北地區,尖峰時段停車格一格難求。蔡宛芸表示,「等我找到停車位,客人的餐點都涼了。」

根據審計部 110 年度的中央政府總決算審核報告,外送員在 2021 年涉入的交通事故,多達1萬餘件,其中超過半數不是由外送員主導發生的。另外,交通違規的案件數量,則約 2 萬件。

外送員為什麼要和時間賽跑,不惜違規也要搶快?蔡宛芸在書中給出了答案:平台機制。外送平台的報酬計算方式是一個黑盒子,外送員只能被動接受。除此之外,外送員每單的報酬正在逐年下滑。根據她自己的經驗和其他外送員的訪談,2016 年一單的報酬可達 120 元,如今一單的報酬最低可能不到 20、30 元。假設外送員一小時能接 3 單,時薪也遠不及《勞基法》規定的最低薪資 176 元。

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圖/ 侯俊偉 攝影

觀察二:承攬可以討論合約內容,外送員無法決定自己的勞動條件

目前的外送平台,雖說以「按件計酬」,但外送平台的報酬計算方式並不透明, 也模糊了僱傭制與承攬制之間的界線。

以承攬制來說,屬於自主接案,契約要明確規範承攬人需要完成的工作及範圍,雙方可就契約內容協商,而承攬人(外送員)只要在期限內完成工作,即可得到報酬。定作人(外送平台)不得另行干涉;相對地,僱傭制的勞工須服從雇主的指揮監督,如上下班打卡及績效考核。因此,二者最大的差異為「從屬性」,可理解為雇主的監督權大小。

然而,當外送員加入外送平台,對於工作地點、時間、方式與內容、甚至接單(簽約)與否,諸多細節無法協商,這和「承攬」的定義相去甚遠。這也使得外送員游離在《勞基法》之外,不具備底薪和勞健保。除了賺到勉強溫飽的報酬,還會被平台的業績、獎金制度追著跑,只能一次次壓縮送單的時間,不惜違規也要搶快。

延伸閱讀:5萬外送員是雇傭還承攬?Uber Eats、foodpanda現身說:讓我們有下一個七年!

觀察三:看不見的辛酸,被消費者當成「行動 ATM」

蔡宛芸深入外送員的工作現場,最令她印象深刻的,不外乎雨天送餐。「與其說是賺錢,不如說是在『搏命』。」蔡宛芸也以「闖關」比喻外送員從接單、取餐到送餐的過程。這些關卡包括:店家拖延、定位不準,甚至曾有消費者遞給外送員 700 個 1 元銅板;有些店家為了換零錢,也會點外送付現金請外送員找零,這些都是外送員要自己吸收的時間成本。

或許,最令人感到意外的,是外送員的「裝備」需要自行購入,包括制服和保溫箱。蔡宛芸解釋,「買來的保溫箱是空的,你們看到的固定工具都要自己 DIY。」為了完整送出消費者的餐點,被迫各顯神通。

不讓外送員枯等!別忘了自己有點餐

2019 年,幾起外送員死亡車禍,讓公權力開始介入外送員的職災問題。2022 年也推出《災保法》,讓外送員能獲得職災保險的保障。不過,《超級外送員》也提醒,預防勝於治療,應該從令外送員意外事故頻發的根源著手,也就是改善平台的機制設計與勞動環境。

外送員早已成為我們日常生活的一部份,舉凡上班族訂午餐;行動不便者採購生活必需品;獨居老人叫餐等。除了政策上的改進,消費者該如何減輕外送員的負擔?「要記得你有訂餐!」原來有人訂完餐就出去遛狗、洗澡,或是忘記自己有訂餐,讓外送員枯等。蔡宛芸補充,「其實簡單的一句謝謝,就是最大的體貼。」

本文授權轉載自:經理人

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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