比ChatGPT、Google翻譯還好用的AI工具！DeepL怎麼在巨頭中造出320億元身價？|數位時代 BusinessNext

比ChatGPT、Google翻譯還好用的AI工具！DeepL怎麼在巨頭中造出320億元身價？

德國新創DeepL於2017年成立，致力於研發通用翻譯器：可以翻譯31種語言，讓使用者客製化設定，商務的專有名詞、電影咒語都可能被解讀。

由前Google員工創立的DeepL翻譯器，如今成Google翻譯的競爭對手

DeepL的緣起來自現任執行長Jaroslaw Kutylowski的一個構想。Jaroslaw Kutylowski在網路字典公司Linguee工作時，認為翻譯要符合應用情境，應該要將機器學習的技術套用在翻譯器中。也就是說，當使用者在校正翻譯內容時，也能同步訓練翻譯系統，於是開發了DeepL Translator。

而Linguee的創辦人、前Google員工Gereon Frahling也認同這樣的構想，甚至覺得前東家的翻譯技術雖然能夠處理130多種語言的服務，但在商務、法庭等複雜語境的場合仍無法取代人工翻譯，因此在2017年將DeepL Translator獨立成另一家公司：DeepL。

DeepL運用Linguee的資料庫為基礎，開始打造通用翻譯器，2020年Gereon Frahling直接任命產品的原主人Jaroslaw Kutylowski為執行長。

如今每個月有數千萬人使用DeepL的服務，相較於其他翻譯器，DeepL的優勢在能讓使用者客製化翻譯結果：用戶只要訂閱DeepL Pro，便可以解除免費版本的5,000字翻譯限制，並制定自己的單字表，在翻譯針對專有名詞做特殊處理。例如下圖中「Basic」這個單字除了本身意思外，也可能是產品名稱，使用者可以做客製化設定。

除了針對個人用戶的訂閱制度，DeepL也和其他公司的合作。DeepL API讓企業和開發者可以將DeepL的翻譯功能整合到應用程式中，支援多種程式語言包括：Python、Java、C#。

生成式AI的限制，讓客製化翻譯器會是趨勢？

DeepL至今募集的1億美元資金將繼續投入現有產品與新產品的研發，今年（2023）1月，DeepL推出了DeepL Write的人工智慧寫作工具，除了提供翻譯功能，還希望改善使用者英文和德文的書面寫作，提供措辭、語氣、風格和單字選擇的建議。

同中求異，是現在翻譯領域的競爭所在。

面對生成式AI的競爭，ChatGPT雖然有龐大的資料庫，但當面對企業名稱、業務內容所使用到的專有名詞及自創辭彙，生成式AI的力量仍然有限。台灣新創賦語科技也看到了這個痛點，將ChatGPT模型結合團隊獨創的演算法，打造客製化的AI模型，協助企業處理專業領域的報告。

本文授權轉載自：創業小聚

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。