仁寶首款MIT消融醫材問世!布局智慧醫療大夢、拚3年占獲利1成,怎麼做?
仁寶首款MIT消融醫材問世!布局智慧醫療大夢、拚3年占獲利1成,怎麼做?

電子五哥近來積極跨足智慧醫療產業,國內首個100%研發設計製造的「射頻消融」治療設備由筆電代工廠仁寶搶頭香,其專治3公分以下的腫瘤,更納入健保給付。為推廣醫療人員使用與訓練,仁寶與台大醫院合作成立射頻消融治療訓練中心。

仁寶總經理翁宗斌表示,「醫療事業的營業額不大,投入也慢,但醫療產品的毛利與附加價值較高。」接下來射頻消融產品會推廣到東南亞、歐盟市場,目標仁寶的醫療事業3年內占獲利1成。

仁寶推射頻消融設備
仁寶與台大醫院合作成立射頻消融治療訓練中心
圖/ 陳映璇攝影

腫瘤射頻消融(RFA)是什麼?國產自製有哪些優勢?

在微創手術中,腫瘤射頻消融術(Radiofrequency ablation,RFA)是相當安全的微侵入治療方法,也是目前最廣泛使用的腫瘤消融手術。不同於切除、毒殺(化療)的腫瘤治療,消融是指透過電擊針放出無線電射頻(radiofrequency)電波,將腫瘤電燒,這類運用能量來治療腫瘤就叫消融。

仁寶推射頻消融設備
仁寶的消融寶(AblatePal)射頻消融系統醫療器材,已納入國內健保給付,並通過台灣TFDA及美國FDA上市許可。
圖/ 陳映璇攝影

但過去射頻消融治療的設備仰賴國外進口,消融學會董事長黃凱文指出,台灣主要以美國、韓國進口設備為主,現在有了國產自製設備後,有助提升衛生醫療韌性;且當研發團隊在台灣,在臨床使用上可快速反饋,進行設備的研發與改良。

目前仁寶的消融寶(AblatePal)射頻消融系統醫療器材,已納入國內健保給付,並通過台灣TFDA及美國FDA上市許可,並在中山附醫、台大醫院臨床使用。同時申請轉證,推廣到馬來西亞,尋找當地的經銷商、醫院合作。

兩年前取得工研院技術授權,仁寶首個高階醫療器材產品

仁寶的智慧醫療產品,由ECBU(Edge Computing Business Unit,邊緣運算事業單位)所負責,該BU有7~8成營收來自OEM代工製造,消融寶可視為仁寶首個自有品牌的高階醫療產品。

至於為何會選定射頻消融這個題目,仁寶醫療產品處專案處長黃世旭指出,射頻消融系統是兩年前仁寶取得工研院的技術授權,無論在測試、產品原型、市場發展均成熟,並進行產品開發與導入量產。其次看重工研院與台大醫院合作關係密切,代表該產品已有清楚的出海口。

並結合仁寶在產品UI(使用者介面)設計與電子及韌體設計經驗,更符合醫師臨床使用的需求。

仁寶推射頻消融設備
射頻消融設備結合仁寶在產品UI(使用者介面)設計與電子及韌體設計經驗,更符合醫師臨床使用的需求。
圖/ 陳映璇攝影

3年內占集團獲利1成,仁寶在智慧醫療三大布局

展望未來,仁寶看準醫師「第二聽診器」手持式超音波市場,像是導入AI輔助,提高醫療效率品質,翁宗斌透露,接下來仁寶與台大合作開發醫療儀器只會越來越多。

仁寶推射頻消融設備
仁寶總經理翁宗斌(左)指出,仁寶在智慧醫療有醫療器材、細胞治療、長照服務三大投資方向。
圖/ 陳映璇攝影

目前仁寶在智慧醫療有三大投資方向,第一醫療器材,包含超音波呼吸器、血糖機等硬體設備;第二細胞治療,幹細胞、CAR-T細胞治療;第三日照、長照服務。

仁寶透過轉投資跨入醫療事業,像是2019年成立奔騰智慧生醫,聚焦手持超音波產品,推全球唯一真無線64通道(超音波的通道愈多,成像愈清晰)手持超音波系統。

開發血糖量測儀器的勤立生物科技,目前正在規劃IPO上市;另一家宏智生醫結合AI腦波偵測,進行憂鬱症診斷。翁宗斌表示,未來不排除以JV(合資)或併購方式持續擴大市場。

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #仁寶 #智慧醫療
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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