從校園前進美國半導體,教授創業燒光千萬!這家設備廠新兵怎麼讓大廠買單?
從校園前進美國半導體,教授創業燒光千萬!這家設備廠新兵怎麼讓大廠買單?

半導體設備新兵明遠精密科技,12月1日正式在興櫃掛牌,展現半導體龍頭廠認可的技術實力。成為少數切入製程設備的台灣廠商,教授出身的創辦人,是如何掌握市場脈動,找出獲利方程式?

手握關鍵技術創業,就一定能保證成功嗎?半導體設備廠明遠精密科技(簡稱明遠),如今憑藉設備維修與自有設備開發,不但成為全球半導體設備龍頭指定的合作夥伴,也攻進台灣、美國晶圓龍頭大廠。

今年前11月,明遠營收6.63億元、上半年每股稅後純益(EPS)則為1.98元。它的服務能耐也獲國際客戶肯定,除2024年年中,明遠已決定和母公司日揚啟動在日本當地服務,同時美國設服務中心、甚至設廠計畫,也正與客戶緊密討論中。

從射頻/微波電源、感測器,到臭氧產生器、靜電吸盤等在內,明遠的維修服務,涵蓋了半導體設備所需的各種項目,「像是物理氣相沉積(PVD)設備,需要的電源、控制器,我們也有維修。」明遠董事長寇崇善指出,從維修服務累積經驗,以及與客戶建立的信任關係,是明遠後續開發自製設備的基礎。

很難想像,這家半導體供應鏈的台灣之光,在創業初期,教授出身的寇崇善,卻曾因為選錯市場,一度燒光創業資金。

創業頭3年碰壁 機會卻乍現

時間回到2010年,當時,深耕學術領域、今年65歲的寇崇善,早有在產業界發展的念頭。寇崇善大學同學、清華大學原子科學院副院長柳克強觀察,清大在電漿領域的研究,正是美商應材、科林研發等國際大廠寡占的市場,「我跟他(寇崇善)都是做電漿源技術,在鍍膜、蝕刻上的製程應用。」

這樣的研究基礎,讓寇崇善的實驗室,在他創業前就已成為竹科多家半導體公司解決設備問題的據點。又加上,當時他評估以自己的技術,鎖定微型鑽頭上的類鑽鍍膜開發,能將鑽頭壽命延長3倍,「散熱也很好,我們還去申請專利。」企圖開發專用設備,打進市場。

於是,靠著自己與親友的資金,以1350萬元資本額成立明遠,寇崇善開始步上創業路。

沒想到,他一創業才發現,設備規格、部件早就被國際大廠指定,「鑽孔的標準作業流程都寫好了,業界沒有人要用我們的產品。」寇崇善坦言,就這樣一路碰壁了3年,不但教職、創業兩頭燒,還把最初的1千5百萬元創業資金給燒光。

「晚上看財務報表,都睡不著……。」寇崇善回憶,2013年的明遠已經得靠親友的資金支持,眼看公司前景茫茫,機會卻突然到來。

原來,過去在清大協助業界,解決半導體設備異常的經驗,讓一家國際級二手設備商找上門。「他知道我們會做臭氧產生器,所以找上我們。」

「對方說能不能投資我們,我說『當然可以』。」寇崇善直言,當時對方的投資猶如救命浮木。

臭氧產生器有多難?寇崇善舉例,半導體製程的規格,是每分鐘要能產生40公升高純度臭氧,「遠超過一般應用臭氧產生器。」台灣半導體製程設備廠、天虹科技執行長易錦良指出,包含設備尺寸、進出氣控制與功耗等要求,也須有能力配合開發。

必須與半導體設備系統整合的特性,讓過去想維修臭氧產生器,多半只能找美國設備廠萬機科技(MKS),這給了具備臭氧產生器維修能耐的明遠,趁勢崛起的機會。

事實上,對寇崇善來說,設備維修的經驗,早在2003年、另一家公司立盈科技成立時,就開始累積。當時,工研院微波組的成員找上寇崇善,協助維修真空腔體的周邊設備,「日揚投資立盈,做真空腔體的清洗,還有微波設備的維修。」半導體零組件廠、宏碩系統總經理陳漢穎指出,寇崇善在立盈時就接觸各類半導體設備的疑難雜症,也會向宏碩採購真空微波管等零件,將老舊設備修復完備。

轉進維修設備服務 首嘗獲利

走上創業時沒有計畫的發展,半導體維修事業卻讓明遠在2014年首次獲利,「第一年營收快兩百萬,我說同仁太辛苦,把獲利全部發掉。」寇崇善沒想到的,首次獲利僅僅只是開始。隨著在維修領域打響名號,國際半導體設備龍頭廠也找上門,尋求合作。

「一開始,他們只是在找台灣維修供應鏈。」寇崇善回憶,當時對方開出了安全性、臭氧濃度控制、使用壽命等規格必須一致,成本要做到原廠價格一半的要求。「但對方保證未來有一定的量,我們還是可以有利潤。」

於是用了兩年的時間進行開發,最終在2016年取得認可,簽約成為該設備龍頭廠「唯一」、在臭氧產生器系統全球策略維修夥伴,深化對晶圓龍頭廠、聯電等眾多晶圓廠的服務。

原本一度要賠錢倒閉的創業路,在有了維修事業百萬營收的穩健基礎上,寇崇善再次起了自製設備的夢想。

自製設備需求穩 拚5成營收

2017年,明遠團隊接觸到交通號誌設備廠、日本京三的半導體部門團隊,「它有個小型的電源控制器,我們就拿來做ACME(高效率節能射頻電源系統)。」寇崇善想的,是用明遠的技術整合成半導體設備,解決傳統微波設備產生電漿的耗電、容易故障的問題。作法,是把產生微波、電漿的作用機制,徹底改造。

「但我們也很怕不OK,所以一開始不敢找晶圓龍頭廠。」明遠副總經理潘彥儒說的,是明遠設備第一次的驗證,由寇崇善透過朋友介紹進入旺宏產線測試。「結果真的不work,我們修改後,靠面子關係又測試一次,才真的成功。」寇崇善說道。

憑藉著新設備能夠節能60%以上的優勢,明遠這套設備逐漸打進半導體市場,並在經歷一年驗證後,成為全球晶圓代工龍頭的標準製程機台。

儘管維修服務仍是明遠主要營收來源,但自有設備不但銷售更穩定,也能深化和客戶的關係。而在臭氧產生器的領域,明遠也與天虹合作開發新型設備,一改過去傳統設備大流量的設計,雙方合作以設備小型化、卻能維持高濃度臭氧的技術,打造另一個本土半導體設備競爭優勢。

目前,毛利率較高、挹注6成營收占比的維修服務,是明遠最主力事業,但從2017年開始發展的自有設備,營收貢獻也來到四成左右。有別於容易受景氣波動、晶圓廠稼動率下降而減縮的維修需求,自有設備相對穩健,明遠的目標是要讓自有設備的營收占比,達到5成以上。

儘管與客戶關係穩健,但半導體產業的景氣下行,仍導致明遠今年前11個月營收年減0.87%,上半年獲利則年減23%,上半年毛利率則是38.6%。

展望後市,凱基投顧研究報告指出,除了預期2024年晶圓廠設備支出可望復甦、年增率預期達15%,有利於明遠等設備廠需求提升,全球地緣政治帶動的半導體自主化,也將是另一個設備需求的成長動能。

寇崇善就以美國晶圓大廠客戶為例,明遠過去僅服務其中國廠區,但隨著晶圓代工產業在成本與效率改善的重視,讓台灣半導體供應鏈也有了參與的機會。為深化在美國供應鏈的布局,目前明遠也規畫美國階段性發展,並思考未來在美國設廠的可行性。

從清大校園前進美國半導體市場,寇崇善笑說這是過去不曾想到的,「創業的時候想的是一二三,但成功的卻是因為ABC。」只是過程中,不變的是他在專業領域的深耕,在外界看來小眾的電漿研究實驗室中,孕育出半導體維修服務和自有設備開發的台灣之光。

本文授權轉載自:今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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