「無聲散步」是什麼意思？不聽Podcast、不交談，有助找回「清晰的腦袋」？|數位時代 BusinessNext

「無聲散步」概念正夯！不聽Podcast、不交談，為何有助找回「清晰的腦袋」？

走路是最簡單的運動，卻蘊藏著許多好處。有人為了以「日行萬步」的方式來鍛鍊身體；現在更有人透過「無聲散步」（Silent walk），找回心靈的平靜。

無聲散步是什麼？

拔掉耳機、放下科技，無聲散步使人平靜、頭腦清晰

「無聲散步」是社群平台上最新流行的健康趨勢，意指在步行過程中，不滑手機、不聽音樂或 Podcast，也不和旁人交談，全心全意投入於自己的步伐之中，強調專注於當下的感覺、情緒與思考，進而改善自己的心理健康。

無聲散步的概念來自 KOL 瑪迪．馬約（Mady Maio）在社群上分享，營養師建議她每日至少散步 30 分鐘，她在影片中說道，「沒有 AirPods，沒有 Podcast，沒有音樂。只有我和我自己。」並表示，無聲散步讓她能從混亂進入心流，最後獲得一顆清晰的腦袋。

事實上，無聲散步並不是什麼新鮮事，就是回到隨身聽、智慧型手機與社群媒體出現之前人們會做的事 —— 單純的走路。然而，這一切並非毫無道理。根據《富比士》（Forbes）指出，過去即有多項研究顯示，透過安靜與大自然、運動結合，有益於促進心理健康，能幫助人們邁向思維更敏銳、更無憂無慮的生活方式。這也正是「無聲散步」帶給人們最大的好處。

日行一萬步才健康？

快走比慢行更具健康效益，每分鐘 112 步可減少 38% 的失智風險

到底一天要走幾步才健康？至今仍眾說紛紜，難以讓人得到確切的答案。不過，今年 10 月在《美國心臟病學會雜誌》發表的一項最新研究，提供了相對具體的建議與看法。研究指出，每天的行走的步數固然重要，但「配速」的影響程度也很大。

研究人員發現，無論你每天走了多少步，只要走得夠快，就能降低死亡的風險。提升速度會加強運動強度，而中度至強度的運動，被認為對心血管健康最有幫助。美國疾病管制與預防中心（CDC，Centers for Disease Control and Prevention）也建議，成年人每周可進行 150 分鐘的中等強度運動，或者是 75 分鐘的高強度運動。

過去的報告也指出，行走的速度對於降低嚴重疾病與身體保健至關重要。該研究歷經 7 年回顧受測者的數據後發現，步行較快的組別（每分鐘約 80 步），比步行較慢的組別（每分鐘少於 40 步）更能降低罹患心血管疾病、癌症和早逝的風險，也有利於降低罹患失智症的機率。若進一步提升至每分鐘 112 步的速度行走，即可再降低 38% 的患病風險。

研究發現，相比每日走 2000 步，步行 2500 步左右可顯著降低死亡風險大約 8%；步行 2700 步左右，則可顯著降低心臟病發和中風風險大約 11%。若以降低罹患心血管疾病來說，每日步行 7000 步是最佳數量，可減少 51% 的發生率；若希望減少死亡風險，則應以每日 9000 步為目標，可減少 60% 的發生率。最後強調，普遍認為每天至少「走滿 1 萬步」最健康，但是目前仍欠缺支持這項說法的數據。

本文授權轉載自：經理人月刊

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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