在短影音充斥的時代下，能夠靜下心來看書已經不像以往那樣容易。《The Wall Street Journal》近期訪問了在全球大企業當中，資訊長（Chief Information Officer, CIO）與高層們的愛書，一起來看看這些人都愛看些什麼書！
領導力：《更快察覺，更快行動》、《領導者的數位轉型》
阿諾（Scott Arnold）是美國坦帕綜合醫院的數位長兼創新長（chief digital and innovation officer），他所推薦的書為《更快察覺，更快行動》（See Sooner, Act Faster: How Vigilant Leaders Thrive in an Era of Digital Turbulence）。此書主要講述了創新與最佳化的力量，強調這兩者如同魚與熊掌般很難兼顧。過往就有許多公司和科技界的領導者，由於缺乏迅速反應和對周遭的觀察，因而沒有辦法適應環境的改變而走下坡。
專門解決企業軟體需求的軟體公司ServiceNow，其數位長貝迪（Chris Bedi）所推薦的書為《領導者的數位轉型》，表示這本書提供了一個實用的框架與概念，都是領導者為了能在AI主導的未來取得成功時需要考慮的。書裡也同時提到了許多組織從AI的實驗階段推進到真實應用的示例。
人工智慧：《AI醫療革命：GPT-4與未來》、《麥肯錫數位和人工智慧時代的競爭指南》
醫療科技公司美敦力（Medtronic）的人工智慧長何洪（Ha Hong）與非營利組織Intermountain Health的資訊長理查德維爾（Craig Richardville）都推薦了《AI醫療革命：GPT-4與未來》。深入了解大型語言模型（LLM）如何改變醫學的未來、推動生產力提高，以及如何將複雜數據化繁為簡提供給用戶非常重要。
精品國際酒店集團 (Choice Hotels International)的資訊長柯克蘭（Brian Kirkland）推薦《麥肯錫數位和人工智慧時代的競爭指南》（Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI）。他提到，「轉型和創新在現今比以往任何時刻都要重要。從疫情到生成式AI，一切都推動領導者和公司以不同的管道思考」。
金融軟體公司Intuit的科技長巴拉茲（Alex Balazs）推薦的書為《晶片戰爭：矽時代的新賽局，解析地緣政治下全球最關鍵科技的創新、商業模式與台灣的未來》。他表示，「對於我們這些生涯多數時間都在科技業打滾的人來說，這本書對於我認識的公司或指標性人物都有許多引人入勝的細膩觀察」。
領導、管理：《顛覆思維》、《人力資源生態系》等等
聯合太平洋鐵路（Union Pacific Railroad）的資訊長賈拉利（Rahul Jalali）推薦的書為《美軍四星上將教你打造黃金團隊: 從急診室到NASA都在用的領導策略》。他認為管理階層應該授權那些最接近問題的人做決定，因為這樣通常可以做出即時又正確的選擇。
美國信安金融集團 (Principal)的資訊長凱（Kathy Kay）推薦的書為《顛覆思維》（The Disruption Mindset: Why Some Organizations Transform While Others Fail）。她認為書中有許多有價值的觀點幫助她改變思維，推動改革。
工業技術公司Fortive的資訊長費特（Victor Fetter）所推薦的書為《人力資源生態系》（Workforce Ecosystems: Reaching Strategic Goals with People, Partners, and Technologies）。在AI與機器人都有員工編號的時代，零工（gig workers）所扮演的角色越來越重要。許多企業都利用外包的方式來雇用員工，瞭解勞動力生態系統是成為行業高管的必備能力。
網路設備通訊商瞻博網路 (Juniper Networks)的資訊長曼德爾（Sharon Mandell）推薦的書為管理大師祖克（Chris Zook）的《創始人精神》（The Founder’s Mentality: How to Overcome the Predictable Crises of Growth）。她認爲這本書對她來說至關重要，除了深入探討基本原則也深入到實際情況，讓你重新評估自己的作為是否有助於你達到目標。
都是企業高層的推薦，那華爾街日報推薦什麼？
除了上述許多高階主管的推薦書籍，《The Wall Street Journal》也推薦了4本書，分別是華裔科學家李飛飛的《AI科學家李飛飛的視界之旅》、麻省理工學院（MIT）首席科學家麥克費（Andrew McAfee）的《極客之路》（The Geek Way: The Radical Mindset that Drives）、艾薩克森（Walter Isaacson）的《馬斯克傳》，以及哈佛商學院教授艾德蒙森（Amy Edmondson）的《錯要錯得正確：好好失敗的科學》（Right Kind of Wrong: The Science of Failing Well）。
2023年是生成式AI大放異彩的一年，對於許多人來說，關於人工智慧的書，或是如何在人工智慧時代下保持競爭力的書籍都很受歡迎。但是從上述的推薦看來，AI方面的書籍卻較少得到這些高階主管們的推薦。或許是在人工智慧浪潮下的資訊太過瞬息萬變，書本在出版後可能就沒有跟上最新的資訊了。但不變的是這些日理萬機的人，不停持續的在一種有著數千年歷史的媒介，「書本」中找尋解答。
責任編輯：陳建鈞、蘇祐萱
