讓蘋果手錶停售、飛利浦敗訴!神秘醫療廠憑什麼撼動大鯨魚?
讓蘋果手錶停售、飛利浦敗訴!神秘醫療廠憑什麼撼動大鯨魚?

當一隻沒沒無聞的小蝦米,槓上市值近五百倍的大鯨魚,要有多大底氣,才敢與其正面交鋒,還想槓桿出公司與產業的未來?

就在2023年末銷售旺季,年銷售量逾5,300萬支的蘋果手錶(Apple Watch)卻因侵權疑慮,遭到美國國際貿易委員會勒令停售Series 9與Ultra 2兩款產品。

雖然禁售令一時喊停,但該禁令一旦落實,分析師估計,將會使蘋果營收損失從3億美元(約合新台幣92億元)起跳。

但膽敢向蘋果提出此侵權申訴的,不過是一家名不見經傳的醫療公司瑪西莫(Masimo)。市值約60億美元的它,憑什麼讓市值3兆美元的蘋果重摔一跤?

今年60歲的瑪西莫執行長基亞尼(Joe Kiani),9歲從伊朗移民美國,取得聖地牙哥州立大學電子工程碩士後,首份工作就和血氧監測儀有關。

當年他在技術顯現的堅持和硬底子,讓這位蘋果高層口中「醫療界的賈伯斯」,屢屢打贏侵權官司,更為瑪西莫帶進龐大收入。

延伸閱讀:蘋果扳回一城,兩款Apple Watch重新上架!為何被禁止進口?一文看懂來龍去脈

他車庫創業開發測血氧技術 自產血氧儀,竄升兩強之一

商業內幕(Business Insider)透露,當年他在任職的Anthem電子發現設備漏洞,公司卻只顧成本不願改進,讓他在25歲就車庫創業,更拿自己的公寓抵押貸款4萬美元。

創業頭7年,他總共只休息不到8天,只為了潛心開發「訊號萃取技術」,足以使患者在活動或血流信號微弱的情況下,也能準確測量血氧。

早在1970年代以前,要測量血氧濃度,須用針頭抽血。直到任職醫療設備商日本光電的青柳卓雄發現,只要偵測心臟跳動,就能準確測量血氧濃度。根據此概念,日本另一家企業美能達(Minolta)推出了全球第一款指尖型血氧儀。

但直到史丹佛大學麻醉醫師紐爾(William New)創立了尼爾蔻(Nellcor)之後,指尖型血氧儀才真正為臨床所用,該公司更一度拿下美國9成市占,躋身血氧儀全球第一大廠。

原本,基亞尼只須將研發的技術,出售給尼爾蔻就好,「當時這筆錢就足以讓他退休,」基亞尼的律師詹森(Steve Jensen)向《華爾街日報》透露。

但尼爾蔻不願立刻將技術導入產品,讓基亞尼下定決心,要自行生產獨家血氧儀。如今,瑪西莫在美國血氧儀市占已超越尼爾蔻,形成兩強獨大局面。

兩次專利戰進帳10億美元,前員工投靠蘋果掀剽竊糾紛

而瑪西莫的第1場專利戰發生在1999年,提告對象就是尼爾蔻。尼爾蔻的專家證人無法解釋產品如何運作,也排除不了侵權疑慮,最終在2005年9月敗訴,隔年開始支付損害賠償和特許權使用費,最終金額接近8億美元。

瑪西莫在2009年的第2場專利戰,就升級槓上荷蘭巨擘飛利浦(Philips),焦點仍是指尖測量血氧、脈搏的專利技術。

飛利浦在法庭上強調,發明必須是出乎意料的進步或創新,不然應該受到挑戰。然而,法院認為瑪西莫的發明符合條件,使飛利浦在2014年敗訴,支付3億美元損害賠償,並同意把瑪西莫技術納入產品。
「(連同使用費),最終為瑪西莫帶來共10億美元營收,」基亞尼向《華爾街日報》表示。

第3場專利糾紛,就是此次蘋果之戰。

曾任瑪西莫子公司瑟拉蔻(Ceracor)技術長的拉米戈(Marcelo Lamego),協同二十多位同事,在2013年帶槍投靠蘋果。當時他寫給蘋果執行長庫克(Tim Cook)的一封電子郵件,引發了蘋果透過人才剽竊瑪西莫技術的疑慮。

但彭博揭露,2020年挨告的蘋果對美國法院提出兩大主張:首款Apple Watch在2014年9月宣布推出時,並無血氧偵測功能。且招聘、雇用另一家公司員工,並不構成不正當手段,使陪審團以6比1支持蘋果。

不死心的基亞尼,後來在2021年改向美國國際貿易委員會投訴,指稱Apple Watch功能侵犯其專利,並取得勝利。

但蘋果卻輸不起這場仗,雖然Apple Watch僅占營收1成,卻有毛利、市占雙高優勢。

而基亞尼也打算奮戰到底。《華爾街日報》形容,伊朗裔的他,身上流著好戰和理想主義血液,「如果我能改變這個世界上最強大的公司,將比我做的任何其他事情,都帶來更深遠的影響。」

※更多精彩報導,詳見《商業周刊》網站。
※本文由商業周刊授權刊載,未經同意禁止轉載。

【延伸閱讀】
2024過年紅包包多少》給長輩、小孩怎麼包?3大紅包禁忌總整理

換家電、住宿式長照⋯2024年有哪些補助可領?千萬別錯過

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓