2023台股人氣王出爐!學生族偏好ETF,上班族、退休族呢?3大族群持股一次看
2023台股人氣王出爐!學生族偏好ETF,上班族、退休族呢?3大族群持股一次看

回顧 2023 年臺股表現,大盤指數從 14108 點一路向上,最多上漲超過 3800 點;相較 2022 年全球股債市雙跌局面,2023 年臺股表現相當亮眼。根據臺灣集中保管結算所(TDCC)統計,截至 2023 年 12 月底,臺股證券戶數全年新增 97.8 萬戶,開戶人數達 1227 萬人,凸顯國內投資人對臺股市場參與相當熱絡。

分析開戶年齡層分布,以 20-29 歲的占比最高,達 4 成以上;另首次開戶也有「年輕化」趨勢,2023 年 19 歲以下首次開戶占比,從 2022 年 15.26% 成長至 21.07%,投資理財教育向下扎根趨勢成形。

投資人都買哪些股票?持股前 10 大排行

投資標的部分,2023 年底國內投資人持股前 10 大依序是:

  1. 中鋼(2002)
  2. 台積電(2330)
  3. 國泰永續高股息(00878)
  4. 元大高股息(0056)
  5. 開發金(2883)
  6. 鴻海(2317)
  7. 聯電(2303)
  8. 元大台灣 50(0050)
  9. 玉山金(2884)
  10. 中信金(2891)
2023 股票人氣王.jpg
圖/ 經理人製圖

2023 年 3 大族群前 10 大持股

TDCC 進一步分析,若將投資人分為 22 歲以下學生族,23-65 歲上班族、家庭主婦,及 66 歲以上退休族 3 組,可發現年齡層不同,持股偏好差異極大。

排名 學生族持股 上班族持股 退休族持股
1. 國泰永續高股息(00878) 國泰永續高股息(00878) 中鋼(2002)
2. 元大高股息(0056) 台積電(2330) 開發金(2883)
3. 元大台灣 50(0050) 中鋼(2002) 聯電(2303)
4. 中鋼(2002) 元大高股息(0056) 鴻海(2317)
5. 台積電(2330) 鴻海(2317) 台積電(2330)
6. 開發金(2883) 開發金(2883) 國泰金(2882)
7. 玉山金(2884) 聯電(2303) 新光金(2888)
8. 復華台灣科技優息 (00929) 元大台灣 50(0050) 群創(3481)
9. 中信金(2891) 玉山金(2884) 中信金(2891)
10. 華南金(2880) 復華台灣科技優息 (00929) 兆豐金(2886)

資料來源:TDCC

學生族持股:偏好 ETF

以 22 歲以下學生投資族為例,截至 12 月底,前 5 大持股分別是國泰永續高股息、元大高股息、元大台灣 50、中鋼及台積電; 臺股 ETF 強占前 3 名,顯示分散及固定配息特性,對學生族群有一定吸引力。

上班族持股:偏好大型電子股

至於臺股投資主力上班族及家庭主婦,持股占臺股總市值約 67.9%,前 5 大持股分別是:國泰永續高股息、台積電、中鋼、元大高股息及鴻海,其中國泰永續高股息股東人數已超過百萬人,而台積電也有近百萬股東,相較學生族投資人, 上班族及家庭主婦明顯更青睞大型電子股。

退休族持股:不愛 ETF、投資以個股為主

值得注意的是,退休族的前 20 大持股中沒有一檔臺股 ETF 進榜,而金融股則占半壁江山,其中前 10 大分別是:中鋼、開發金、聯電、鴻海、台積電、國泰金(2882)、新光金(2888)、群創(3481)、中信金及兆豐金(2886),顯示 臺股 ETF 投資在年齡分層上,出現強烈對比,退休族投資仍以個股為主。

2023 年的臺股熱門人氣王是?

在股東人數新增前 5 名中,學生族與上班族、家庭主婦之持股幾乎一致,清一色是 ETF,包括:復華台灣科技優息 (00929)、國泰永續高股息、群益台灣精選高息 (00919)、元大美債 20 年(00679B)、元大高股息及復華富時不動產(00712)。

而退休族部分,除復華台灣科技優息、群益台灣精選高息外,其餘仍以個股為主,顯示近年來國人投資理財標的愈加多元化,ETF 在臺股的重要性持續提升,且深獲市場認同。

2023持有人數增加排行
圖/ TDCC

展望 2024 年,投資人應審慎評估自身的投資能力及所能承擔之風險,選擇符合自己需求之投資組合,理性做出決策,方能創造投資效益。

資料來源:TDCC

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #台股
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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