保時捷純電版Macan來了!靠AR導航、續航力613公里,還有哪些亮點?
保時捷純電版Macan來了!靠AR導航、續航力613公里,還有哪些亮點?

備受期待,保時捷正式發表了純電休旅車Macan,這是保時捷繼Taycan後第二款電動車,Macan最大馬力達639 PS,以WLTP標準測試的續航里程達613公里,預計今年下半年陸續交付給全球車主,台灣售價373萬元起。

使用800V電動車平台,續航力達613公里

保時捷在2019年就釋出下一代的Macan將是電動車的消息,最初預計在2022年發布,但因軟體問題延後發表。

等待兩年後,保時捷終於正式推出純電版Macan 4、Macan Turbo,這輛電動車使用800伏特的PPE(Premium Platform Electric)高階電動車平台,搭配100kwh(瓩時)電池容量,支援最高270kW(瓩)直流快充功率,只要21分鐘就能將電池從10%充到80%。Macan 4 WLTP 續航里程達613公里,Macan Turbo則是591 公里。

保時捷純電 SUV Macan
純電Macan支援最高270kW(瓩)直流快充功率,只要21分鐘就能將電池從10%充到80%。
圖/ 保時捷

不同於其他車廠會將電動車與燃油車設計做區分,Style Porsche 副總裁Michael Mauer指出,純電 Macan 是保時捷首款以現有車款進行電動化的車款,僅車身比例因電動車的需求做了調整,目標是讓「純電Macan成為同級距中最運動化的車款。」

保時捷在前後輪都使用運轉效率高的永磁同步馬達,Macan 4 只要5.2秒就能從靜止加速到100公里/小時,而Macan Turbo僅需3.3秒,速度更快。

除了性能表現,Macan兼具休旅車的日常實用性,後行李廂空間在貨物模式下可高達540公升,前行李廂蓋達84公升容量,比前一代車型多出136公升的行李廂空間。

強化聯網能力,首度配備AR技術的抬頭顯示器

在駕駛體驗上,Macan搭載三個螢幕,包含單獨豎立的12.6吋曲面數位儀錶板、10.9吋中控螢幕以及選配的10.9吋乘客資訊娛樂顯示幕。

保時捷純電 SUV Macan
車內配有三個螢幕,保時捷的車載資訊娛樂系統採用Android Automotive OS作業系統,並標配保時捷通訊管理系統(PCM)。
圖/ 保時捷

這次首度配備具有擴增實境技術(AR)的抬頭顯示器(HUD) ,呈現的影像相當於視覺距離的10公尺、約87吋螢幕大小,像是導航系統的虛擬指引箭頭可以無縫融入現實世代,駕駛人可以更容易被系統引導。

保時捷的車載資訊娛樂系統採用Android Automotive OS作業系統,並標配保時捷通訊管理系統(PCM),當車主喊「Hey Porsche」時,語音助理可在毫秒之間提供前往充電站等地點的建議路線。

保時捷指出,燃油版Macan自2014年上市以來,在全球交付超過80萬部,未來將由純電版接棒,純電Macan 將在保時捷位於德國萊比錫的碳中和工廠生產。新車預計在今年下半年開始陸續交付給全球車主。並同步公布台灣售價Macan 4 373萬元起、Macan Turbo 541萬元起。

保時捷電動車占比已達13%

保時捷在全球銷售表現不錯,2023年交付32萬221輛汽車、年增3%,電動車占比達13%,與2022年相當。旗下電動車Taycan交付40629輛,年成長17%,是銷售成長第二高的產品,僅次911車款(成長24%)。

但保時捷休旅車Cayenne仍是最暢銷的車款,去年賣出87553輛,Macan緊追在後,去年交付87335輛。

接下來就看純電版Macan,能否複製Macan過去熱銷的程度,擴大保時捷的電動車的銷量。

資料來源:porscheelectrek

延伸閱讀:台灣車主年齡降了10歲,近百歲的保時捷怎麼做到?3大策略瞄準年輕人

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

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勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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