庫克隻字不提AI,暗地卻正在「幹大事」?4個舉動,揭秘蘋果真正的AI野心
庫克隻字不提AI,暗地卻正在「幹大事」?4個舉動,揭秘蘋果真正的AI野心

過去一年在科技界吹起的AI風潮中,Google、微軟等科技巨頭競相推出大型語言模型,但蘋果在這方面卻似乎一直按兵不動,落後其他競爭對手。實際上蘋果早已悄悄備戰AI領域,過去幾年進行大量收購、人力擴充,正準備將AI導入下一代iPhone之中。

與明確表示將AI視為發展重心、不斷對外揭露技術進展的Google、Meta、微軟等巨頭相比,蘋果對AI的著墨相對較少,至今也沒有推出任何大型語言模型,近日市值甚至被微軟超越,奪走最大公司的頭銜,但不代表蘋果要自絕於這場AI競賽之外,暗地裡正在緊鑼密鼓布局當中。

蘋果默默加大對AI投入,做了哪些事?

行動一:6年間買下21家AI新創

根據《金融時報》報導,自2017年以來,蘋果已經收購了21間AI新創公司,這個數字超過任何競爭對手。最近的一次收購是2023年初買下位於加州的WaveOne,該公司主攻基於AI的影像壓縮技術。

儘管蘋果總是對AI方面的進展三緘其口,蘋果執行長庫克(Tim Cook)曾在去年向分析師表示,蘋果一直在對廣泛的AI技術進行研究,「負責任地」創新與投資。

Tim Cook
蘋果執行長庫克曾透露,去年蘋果大幅增加的研發支出,主要用於投資AI技術。
圖/ Apple

行動二:廣納AI人才腳步未停歇,研發支出大增

同時蘋果也持續廣納相關人才,早在2018年網羅了Google的AI資深主管吉安南德雷亞(John Giannandrea)。且近一半與AI相關的職缺都包含「深度學習」幾個字,這與生成式AI背後的演算法有著緊密關聯。

外媒《Business Insider》指出,蘋果去年上半年研發支出大增31.2億美元至226.1億美元,庫克回應這部份的增長主要就是蘋果在生成式AI方面的研究投入。

不參與大型語言模型之戰,蘋果要把AI搬到手機上

導入生成式AI的Siri即將問世

不同於接連推出大型語言模型,爭奪成為產業標準的各大科技巨頭,蘋果的目標一直專注在把生成式AI放入iPhone等旗下設備當中。為了實現這項計畫,蘋果需要更強勁的處理器,並且模型大小也得有所限制。

目前蘋果傳出正在開發基於生成式AI的Siri,開出的部份職缺重點也放在提昇Siri的AI性能,以實現更優質的對話表現。蘋果歷來在6月舉辦WWDC開發者大會,通常會在這場活動上揭露關於作業系統及軟體方面的更新。摩根士丹利分析師預測,蘋果可能會在2024年度的WWDC上公佈的iOS 18,有望端出基於生成式AI的Siri。

端出強化版晶片,增加支援AI能力

而在硬體方面,蘋果也不斷加強對AI技術的支援。去年登場的iPhone 15 Pro及Pro Max搭載A17 Pro晶片,其神經網路引擎較舊版本有著性能翻倍的升級幅度;而同時登場的Apple Watch中,則讓Siri有了在沒有網路情況下存取資料的能力。

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不同於爭奪生成式AI領導地位的其他巨頭,蘋果當前目標就是想把生成式AI搬到手機上,甚至可離線使用。
圖/ Apple

去年10月底,蘋果端出搭載M3 Max晶片的Macbook Pro,在AI功能測試上甚至繳出勝過輝達RTX 4090顯卡的性能,實現以往不可能在筆電上進行AI相關工作,例如跑幾十億個參數的資料等。

另外,《金融時報》指出,蘋果研究人員去年12月發表的一份論文之中,便是關於使用快閃記憶體的設備(常用在手機等行動設備)上,執行大型語言模型的技術突破,可以更快、甚至離線進行處理。

「蘋果並不想參與Google、亞馬遜想做的事業──也就是成為所有美國企業開發生成式AI App的背後骨幹。」投行Needham分析師馬丁(Laura Martin)的說法,可說總結了蘋果在AI領域的目標,「他們只是為了蘋果生態系的利益,維護他們的用戶群體。」

延伸閱讀:蘋果搜尋引擎快來了!庫克為何費力自己做,Google百億授權金不香嗎?

資料來源:金融時報Business Insider

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Google #蘋果 #AI
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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