【獨家專訪】亞尼克董事長:不好就要收,才不會被淘汰!親解YTM蛋糕販賣機「大膽擴張」策略
【獨家專訪】亞尼克董事長:不好就要收,才不會被淘汰!親解YTM蛋糕販賣機「大膽擴張」策略
2024.03.05 | 新零售

創立於2000年的甜點品牌亞尼克,以生乳捲招牌品項深獲民眾喜愛。在2018年更砸下將近6,000萬元開發「YTM蛋糕販賣機」,在台北捷運站點販售,一路上的策略調整也掀起產業熱議。在近期,由於2024年調整門市體質而一次關閉6間門市,則被外界解讀並誤傳為集體倒閉潮。

延伸閱讀:亞尼克爆倒店潮,6門市一夕熄燈

「這6間店陸續關閉,是過年前就發布過的,這是有策略性的,」亞尼克董事長吳宗恩在接受《數位時代》獨家專訪時表示。但他也說,「我們也知道,6家占比25%左右,稍微數量有點多。」因此,亞尼克也將在今天(27日)緊急召開澄清記者會說明。

在關閉6間店後,亞尼克全台分店數為18間,3月中旬也將在台北車站高鐵站出入口處新開店1間,屆時共19間門市。不過,吳宗恩也強調,另一方面,主要布點在台北捷運的YTM目前數量22台,5月也將在環狀線增設2台、以及內湖旗艦店1台,另也有門市合作機台5台。

亞尼克全台布局一次看

實體門市:18間(3月中旬在北車新開1間)
YTM蛋糕販賣機:22台(5月前再增設3台),今年目標再增40台

談起未來計畫,吳宗恩說,在今年亞尼克目標將再開出40台YTM,但實體門市原先預計以每年3~4間持續拓展,如今則轉為保守,期待能維持現有門市數,有適合的店點再展店。可以看出實體展店策略轉為保守,但YTM擴張相當大膽。這麼做背後考量是什麼?

亞尼克為何一次關6間店?

在近期,亞尼克一次宣布關店的門市包含嘉義中正店、台南中正店、彰化員林店、頭份中正店、新莊幸福店、南投草屯店。

在《數位時代》專訪中,吳宗恩提到了一次收起6間門市的背後原因。

原因1:疫後市場變動衝擊,收起成效不好的店舖

吳宗恩表示,在這6間門市中,有3間是租約到期,但他也不諱言,確實有部分門市的營運成效不彰。「 一個大企業,看到數字就是要調整,看到錯誤就是該處理,才不會在競爭的環境中被淘汰, 」他說。

在2023年,影響生意的最大原因,在於完全回歸疫後常態。

對於以內用為主的餐飲、飯店業者來說帶來了業績大爆發,但是對於以外帶、外送為主要客群的亞尼克來說,就受到衝擊。首先是受到海外旅遊影響,吳宗恩說,「解封後大家都往外衝,國內消費力有限。」進而影響觀光商圈店舖表現。

亞尼克生乳捲
亞尼克以招牌生乳捲,在甜點界打出名號。
圖/ 亞尼克

另一方面,亞尼克原先的營運模式,就以外帶、外送為主,以內用區最大的萬里店來說,內用營收也僅占3分之1。而對比疫情最嚴重的三級警戒時期,整體亞尼克的外送訂單,大約剩下6分之1。

原因2:服務業缺工潮衝擊,部分店點主管懸缺2年

亞尼克也深受服務業缺工影響,吳宗恩分享,在嘉義、台南、新莊、南投店,店長懸缺已經2年以上,「 找不到主管,就靠區督導去撐,服務就沒辦法到位。 」他無奈表示,在去年也提升11%薪水漲幅,但對於招募的助益依然有限。

亞尼克為何押寶YTM蛋糕販賣機?

談到未來拓展方向,吳宗恩透露,會持續鎖定「人流匯集的地方」,像是即將在3月中旬開出的台北車站店舖,就是位於板南線、高鐵站出入口,專攻外帶市場。同時,也要用YTM搶攻更多人流匯集處,目標今年再拓展30台。吳宗恩也預估, 到了今年底YTM數量若達66台,就會超越近期關閉的6間店營收

相對於實體展店策略,亞尼克在YTM的布局策略上顯得相當大膽。為何敢這麼做?

原因1:YTM二代機改良後,使用率翻2倍提升

YTM少了人力成本、使用空間也不大,因此毛利率比實體門市更高。同時,YTM設置在人流匯集處也有很強的行銷宣傳成效。「現在公司有許多年輕同事,就是從北捷YTM認識亞尼克品牌,」吳宗恩說。

在2018年,亞尼克推出了第一代YTM,2023年中旬則進一步推出第二代YTM,改為透明櫥窗可以讓消費者清楚看見銷售品類,而且也走出一代機僅能銷售鮮乳卷的局限,能販售圓形蛋糕,也讓單一機台能銷售的品項由3種提升到8種。這些改良,讓二代機的使用率比一代機成長了200%。

圖說02:創業界之先,亞尼克台北首間「24小時YTM智能甜點咖啡店」,深夜吃的到.jpg
亞尼克YTM二代機的使用率,比一代機成長了200%。
圖/ 亞尼克提供

「這與我當初投入YTM的預期是吻合的,人們也慢慢習慣跟機器購物、對話。」吳宗恩說。儘管整體YTM的營收占比還不到1成,但若能以此搶下心占率,也是一門好生意。

原因2:數位設備成本降低,未來再推三代機

亞尼克能夠大膽喊出再擴張40台,另一個原因在於成本降低。

在2018年時,亞尼克大膽投資6,000萬元,親自參與YTM的設計、開發。在市場不夠成熟的情況下,想創新只能自己來,但走得快也有缺點,光是要內部資訊人員參與硬體、系統維修就要不少人力。

不過,如今的硬體設備供應商更為成熟,可以用模組化功能滿足所有亞尼克YTM所需,可使用的支付工具變多了、系統更順暢,從維修到報廢汰換流程都更成熟。這些進展,讓YTM第二代的成本,比一代機少了3分之1,就能建置更多店點。

吳宗恩透露,未來也將推出YTM三代機,期待能夠導入冷凍櫃位、降低報廢,值得市場期待。

延伸閱讀:
亞尼克6千萬豪賭YTM蛋糕提領機,背後是焦慮、膽識,還是另有目的?
亞尼克蛋糕販賣機升級!不只有生乳捲也賣巴斯克,YTM二代機哪裡找得到?

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #餐飲科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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