蔡明忠「電視會活得更好」,5年後為何賣掉MOMO TV?年虧億元背後有什麼難題?
蔡明忠「電視會活得更好」,5年後為何賣掉MOMO TV?年虧億元背後有什麼難題?

市場傳言有線電視系統營運商凱擘,將出售旗下MOMO TV給博斯數位董事長王志隆。據《聯合報》報導,傳交易金額低於新台幣2億元,但本交易金額未經證實。《數位時代》向凱擘求證,該公司表示並沒有相關的回應。

momotv 成立
MOMOTV開台。
圖/ 唐子晴/攝影

MOMO TV現由蔡明忠家族持有(敦復實業持有多數股權,負責人為蔡明忠;凱擘擁有4席董事,其股權可追溯至蔡家持有的紅福投資)。

於2019年開台的MOMO TV,由原先WinTV品牌重塑而來,主打「國內首個4K全頻道」,台灣大哥大董事長蔡明忠當時表示:「很多人認為電視已死,我個人相信電視還活著,而且還會活得更好。」

距今約莫5年的時間,發生什麼事情?

MOMO TV為何要賣掉?傳出每年虧損億元,哪來的?

MOMO TV旗下原有MOMO綜合台、MOMO追劇台、Win兒童台,但Win兒童台及MOMO追劇台分別在在2020年、2021年停播。

原因一:擠不進「240俱樂部」,不但沒分潤、還要支付上架費

據傳MOMO TV每年虧損億元,蔡明忠此舉是為了「止血」。雖然MOMO TV在有線電視平台上擁有幾乎是固定的頻道號碼(75頻道),但並非「240俱樂部」的成員。

240,指的是消費者每月繳交的收視費用中,有240元由頻道商分配,只要能擠進240俱樂部就能擁有穩定的收益。MOMO TV不在其中,意思是不僅沒有獲得分潤,還需要支付上架費用。

原因二:止不住的「剪線潮」,有線電視訂戶在流失

根據文策院2023年7月公布的《2022年文化內容消費趨勢調查報告》中指出,台灣消費者(2,000個樣本)的收視來源有31%來自電視(有線/無線),超越OTT平台、電視機上盒、YouTube、Facebook等來源。

雖然看電視的人口不少,如同蔡明忠口中說的「還活著」,但可預見的OTT浪潮仍是不可逆的趨勢。

另外,根據國家通訊委員會(NCC)最新的數字顯示,2023年第3季的有線電視戶數為455萬戶7,091戶,普及率跌破5成為49.42%,也是連續24季數字下滑。

再加上上述文策院的調查中,OTT維持來勢洶洶的成長幅度,過去3年成長幅度為20%,電視收視族群則是小幅下滑。一來一往間,差距只會越來越大。

MOMO TV價值是什麼?博斯數位為何要買?

不過,MOMO TV還有很高的價值的「體育內容」,如中華職棒、PLG職業籃球聯賽、UBA籃球聯賽等。據傳要收購MOMO TV的博斯,就是以體育為主的頻道。

純播體育能賺錢嗎?近期登陸股票市場的愛爾達則是一個指標,同樣以國內外的運動職業聯賽為主,愛爾達一年可以繳出9.8億元的營收。

台灣大哥大內容布局有成,成蔡家仰望的關鍵?

縱覽蔡明忠(或者說富邦集團)手上有的內容版圖,包含凱擘、台灣大哥大(MyVideo)、MOMOTV等,在OTT的布局最為激進。

以台灣大哥大為例,自家擁有OTT平台MyVideo,同時也與Disney+、BBC Studio、HBO GO等國際串流平台合作。特別是在台灣內容採購的部分,台灣大哥大以投代購,一方面降低風險、二方面也能以「投資組合」的概念更有效率的運用資金。

在2023年的金馬獎,台灣大哥大總經理林之晨還成為代表上台領獎,由此可知台灣大哥大的投資布局有成。在去年第4季,台灣大哥大、文策院、華納兄弟探索集團籌組了規模1億美元(約為新台幣30億元)的台灣影視內容基金,光是這一步,至少比MOU更加可靠一些。

產製內容始終是吃力不討好的事情,如果賣鏟子能賺錢,也沒有一定要把頭洗下去的理由。事後判斷商業決策都是錦上添花的後見之明,最終還是由營收或產生的效益見真章。或是套一句老話:潮水退了,就知道誰沒有穿褲子。

「今天是拋磚引玉,這些新的科技(4K、5G)真正運用到內容產製上,會帶來什麼樣的影響。其實我們也不知道,但如果你不走出第一步,永遠就只會在這個位置。」蔡明忠在2019年MOMO TV開台時說道,也許他找到了一些答案。

延伸閱讀:【獨家】Netflix台北有辦公室了,首位台灣主管是她!

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電視 #OTT
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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