【圖解】近8成人資用ChatGPT徵才!怎麼寫出好JD?三步驟教你下指令
【圖解】近8成人資用ChatGPT徵才!怎麼寫出好JD?三步驟教你下指令

根據ResumeBuilder 2023年針對美國1,000家企業進行調查,49%的公司正在使用ChatGPT協助他們工作,剩下的公司中有30%也計畫要使用。

其中,特別問到是否會在招募時使用ChatGPT,又是在哪些招募環節中使用呢?答案是: 撰寫職缺敘述JD(77%)、草擬面試問題(66%)、回覆求職者的訊息(65%)。

用ChatGPT做JD,怎麼才能省時省力又精準?

(圖1)人資招募團隊將 ChatGPT 使用於哪些環節?.jpeg
人資招募團隊將 ChatGPT 使用於哪些環節?
圖/ Gogolook

招募團隊的第一步,便是需要與用人主管共同準備職缺敘述(下稱JD,Job Description)。自從有了ChatGPT之後,我相信多數人都認為寫一份JD很簡單。

然而,一份「高品質能吸引人才」的JD 不僅需要清晰明確地描述職位需求與用人主管的期待,也需要吸引到優秀求職者的目光 ,與此同時,要正確地借助ChatGPT來提升工作效率,其實就不是那麼容易。

接下來讓我們一步步分享,如何透過免費版的ChatGPT3.5產出與優化一份吸引人才的JD吧!

首先,我們先以軟體產業中常見的職位:資深後端工程師(Senior Backend Engineer)為例,無腦用ChatGPT產出最基本的JD。

(圖2)無腦用 ChatGPT 產出最基本的 JD.jpeg
無腦用 ChatGPT 產出最基本的 JD。
圖/ Gogolook

對於不熟悉這個職缺,或是首次招募相關職位的人來說,這樣產出的JD內容已經是一個基本的範例,可以根據這個範例去調整出自己要的JD。不過ChatGPT還遠遠不止如此,接下來我們如何用三招優化這個JD呢?

優化第一招:用ChatGPT的建議來優化ChatGPT

萬事問ChatGPT,我們直接下Prompt:

(圖3)優化第一招:用 ChatGPT 的建議來優化 Prompt 指令.jpeg
優化第一招:用 ChatGPT 的建議來優化 Prompt 指令。
圖/ Gogolook

從ChatGPT的建議來看,就可以發現我們第一次請ChatGPT製作的JD,幾乎 全部篇幅都在強調公司的要求 ,但真正好的JD不只是闡述公司要的技能,還要能吸引人才。

明顯第一次ChatGPT給我們的回答中,像是公司簡介、團隊和工作環境、福利待遇等人才會在意的內容都沒寫到。那我們該怎麼做呢?

我們可以把ChatGPT對於好JD的定義當作提示加入prompt,同時我們認為人才在意的福利並未著墨,所以增加補充提醒它在福利部分幫我們增加一些範例。

(圖4)根據 ChatGPT 建議,修改 Prompt 與增加提醒.jpeg
根據 ChatGPT 建議,修改 Prompt 與增加提醒。
圖/ Gogolook

現在可以看到這份JD已經被調整成符合ChatGPT建議的好JD格式了。到目前為止這還是很通泛,無法聚焦在特定公司的特定職缺。所以接下來再到優化的下一步。

優化第二招:提供ChatGPT公司與職缺的特定資訊

先前的JD就算ChatGPT產出後,我們還是要花不少時間把公司、確定需要的技能等資料換成實際的公司狀況。為了減少後續調整JD的時間,我們可以增加提供重點關鍵字給ChatGPT。

(圖5)優化第二招:提供 ChatGPT 公司與職缺的特定資訊.jpeg
優化第二招:提供 ChatGPT 公司與職缺的特定資訊。
圖/ Gogolook

到這一步我們就已經拿到一份堪用的JD了,不過眼尖的大家應該會發現ChatGPT的回答裡面有一些我們普通不常用的字,我們再透過下一步再把履歷做進一步的調整。

優化第三招:人工進行最後調整(Fine-tuning)

因為ChatGPT是拿大量的語言資料做訓練,而 中文便包含繁中與簡中 ,以及地域性上的用法問題。

儘管指定它用台灣的習慣用字來回答,還是會混雜許多非台灣常見用法,或是使用不熟悉的用字,這部分就需要自己做調整。

例如以目前的JD來說,這些字可以依需求做調整。不過,若是英文版,這樣的問題就會比較少。

(圖6)優化第三招:人工進行最後調整.jpeg
優化第三招:人工進行最後調整。
圖/ Gogolook

總結上述的流程,透過ChatGPT協助產出吸引人才的JD,可按照以下步驟完成:

  • 步驟1:在ChatGPT下prompt取得好JD該包含的內容
  • 步驟2:補充公司、職稱、技能、福利等客製關鍵字
  • 步驟3:再次prompt產出,分析目前JD優缺點
  • -尚不滿意:調整prompt,再回到步驟2
  • -滿意:前往步驟4
  • 步驟4:最終人工調整
(圖7)回顧 ChatGPT 撰寫 JD 4大步驟.jpeg
回顧 ChatGPT 撰寫 JD 4大步驟。
圖/ Gogolook

最後,我們來討論一下用ChatGPT產生JD的優缺點作為檢視。

用ChatGPT產出JD的優點

  1. 掌握prompt技巧後,ChatGPT可以自動快速地產生一定品質的內容。對於那些缺乏撰寫JD經驗,或是面臨需求開創全新職缺JD的招募團隊來說,這是一個非常有幫助的工具。可以透過ChatGPT節省大量時間。
  2. ChatGPT能 提供不同的視角和觀點 。不管是對於HR或用人主管而言,都可以幫助拓展思維和想法。
  3. ChatGPT可以將列出的關鍵字轉變成流暢的語句,尤其英文更較中文得心應手。對於希望將許多專業要求轉化為具有吸引力的跨語言JD,ChatGPT不僅可以產生結構完整的句子,還能依據上下文調整語氣和風格,使你的JD更通順。

用ChatGPT產出JD的隱憂

  1. 不保證正確性:ChatGPT的資訊來源是有限的,可能會給出憑空產生或錯誤的答案,所以在 資料正確性上大家要自己把關 ,例如可能它會寫不必要或不常見的技能或是工具名稱。
  2. 資料隱私:ChatGPT會保存你的輸入和查詢結果,並用這個結果去優化系統,請 避免輸入公司敏感訊息或是個人資訊

評估ChatGPT生成JD有效性的第一種方法是質化,請其他人資夥伴、用人主管、求職訪談者將其與沒有AI輔助產生的傳統JD進行比較。如果要更進一步追求量化結果,可以進行A/B測試以查看結果的差異性。

無論招募團隊是使用ChatGPT還是其他AI工具, 重要的是要記住它們僅作為輔助工具 ,團隊仍然需要對職位描述進行仔細地編輯和檢查,以確保其準確性且能夠吸引到符合公司需求與文化的優秀人才。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

延伸閱讀:業務管理必收!怎麼透過ChatGPT分析商機、摘要,自動化安排客戶需求?

責任編輯:溫偉軒、錢玉紘

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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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