【圖解】近8成人資用ChatGPT徵才!怎麼寫出好JD?三步驟教你下指令
【圖解】近8成人資用ChatGPT徵才!怎麼寫出好JD?三步驟教你下指令

根據ResumeBuilder 2023年針對美國1,000家企業進行調查,49%的公司正在使用ChatGPT協助他們工作,剩下的公司中有30%也計畫要使用。

其中,特別問到是否會在招募時使用ChatGPT,又是在哪些招募環節中使用呢?答案是: 撰寫職缺敘述JD(77%)、草擬面試問題(66%)、回覆求職者的訊息(65%)。

用ChatGPT做JD,怎麼才能省時省力又精準?

(圖1)人資招募團隊將 ChatGPT 使用於哪些環節?.jpeg
人資招募團隊將 ChatGPT 使用於哪些環節?
圖/ Gogolook

招募團隊的第一步,便是需要與用人主管共同準備職缺敘述(下稱JD,Job Description)。自從有了ChatGPT之後,我相信多數人都認為寫一份JD很簡單。

然而,一份「高品質能吸引人才」的JD 不僅需要清晰明確地描述職位需求與用人主管的期待,也需要吸引到優秀求職者的目光 ,與此同時,要正確地借助ChatGPT來提升工作效率,其實就不是那麼容易。

接下來讓我們一步步分享,如何透過免費版的ChatGPT3.5產出與優化一份吸引人才的JD吧!

首先,我們先以軟體產業中常見的職位:資深後端工程師(Senior Backend Engineer)為例,無腦用ChatGPT產出最基本的JD。

(圖2)無腦用 ChatGPT 產出最基本的 JD.jpeg
無腦用 ChatGPT 產出最基本的 JD。
圖/ Gogolook

對於不熟悉這個職缺,或是首次招募相關職位的人來說,這樣產出的JD內容已經是一個基本的範例,可以根據這個範例去調整出自己要的JD。不過ChatGPT還遠遠不止如此,接下來我們如何用三招優化這個JD呢?

優化第一招:用ChatGPT的建議來優化ChatGPT

萬事問ChatGPT,我們直接下Prompt:

(圖3)優化第一招:用 ChatGPT 的建議來優化 Prompt 指令.jpeg
優化第一招:用 ChatGPT 的建議來優化 Prompt 指令。
圖/ Gogolook

從ChatGPT的建議來看,就可以發現我們第一次請ChatGPT製作的JD,幾乎 全部篇幅都在強調公司的要求 ,但真正好的JD不只是闡述公司要的技能,還要能吸引人才。

明顯第一次ChatGPT給我們的回答中,像是公司簡介、團隊和工作環境、福利待遇等人才會在意的內容都沒寫到。那我們該怎麼做呢?

我們可以把ChatGPT對於好JD的定義當作提示加入prompt,同時我們認為人才在意的福利並未著墨,所以增加補充提醒它在福利部分幫我們增加一些範例。

(圖4)根據 ChatGPT 建議,修改 Prompt 與增加提醒.jpeg
根據 ChatGPT 建議,修改 Prompt 與增加提醒。
圖/ Gogolook

現在可以看到這份JD已經被調整成符合ChatGPT建議的好JD格式了。到目前為止這還是很通泛,無法聚焦在特定公司的特定職缺。所以接下來再到優化的下一步。

優化第二招:提供ChatGPT公司與職缺的特定資訊

先前的JD就算ChatGPT產出後,我們還是要花不少時間把公司、確定需要的技能等資料換成實際的公司狀況。為了減少後續調整JD的時間,我們可以增加提供重點關鍵字給ChatGPT。

(圖5)優化第二招:提供 ChatGPT 公司與職缺的特定資訊.jpeg
優化第二招:提供 ChatGPT 公司與職缺的特定資訊。
圖/ Gogolook

到這一步我們就已經拿到一份堪用的JD了,不過眼尖的大家應該會發現ChatGPT的回答裡面有一些我們普通不常用的字,我們再透過下一步再把履歷做進一步的調整。

優化第三招:人工進行最後調整(Fine-tuning)

因為ChatGPT是拿大量的語言資料做訓練,而 中文便包含繁中與簡中 ,以及地域性上的用法問題。

儘管指定它用台灣的習慣用字來回答,還是會混雜許多非台灣常見用法,或是使用不熟悉的用字,這部分就需要自己做調整。

例如以目前的JD來說,這些字可以依需求做調整。不過,若是英文版,這樣的問題就會比較少。

(圖6)優化第三招:人工進行最後調整.jpeg
優化第三招:人工進行最後調整。
圖/ Gogolook

總結上述的流程,透過ChatGPT協助產出吸引人才的JD,可按照以下步驟完成:

  • 步驟1:在ChatGPT下prompt取得好JD該包含的內容
  • 步驟2:補充公司、職稱、技能、福利等客製關鍵字
  • 步驟3:再次prompt產出,分析目前JD優缺點
  • -尚不滿意:調整prompt,再回到步驟2
  • -滿意:前往步驟4
  • 步驟4:最終人工調整
(圖7)回顧 ChatGPT 撰寫 JD 4大步驟.jpeg
回顧 ChatGPT 撰寫 JD 4大步驟。
圖/ Gogolook

最後,我們來討論一下用ChatGPT產生JD的優缺點作為檢視。

用ChatGPT產出JD的優點

  1. 掌握prompt技巧後,ChatGPT可以自動快速地產生一定品質的內容。對於那些缺乏撰寫JD經驗,或是面臨需求開創全新職缺JD的招募團隊來說,這是一個非常有幫助的工具。可以透過ChatGPT節省大量時間。
  2. ChatGPT能 提供不同的視角和觀點 。不管是對於HR或用人主管而言,都可以幫助拓展思維和想法。
  3. ChatGPT可以將列出的關鍵字轉變成流暢的語句,尤其英文更較中文得心應手。對於希望將許多專業要求轉化為具有吸引力的跨語言JD,ChatGPT不僅可以產生結構完整的句子,還能依據上下文調整語氣和風格,使你的JD更通順。

用ChatGPT產出JD的隱憂

  1. 不保證正確性:ChatGPT的資訊來源是有限的,可能會給出憑空產生或錯誤的答案,所以在 資料正確性上大家要自己把關 ,例如可能它會寫不必要或不常見的技能或是工具名稱。
  2. 資料隱私:ChatGPT會保存你的輸入和查詢結果,並用這個結果去優化系統,請 避免輸入公司敏感訊息或是個人資訊

評估ChatGPT生成JD有效性的第一種方法是質化,請其他人資夥伴、用人主管、求職訪談者將其與沒有AI輔助產生的傳統JD進行比較。如果要更進一步追求量化結果,可以進行A/B測試以查看結果的差異性。

無論招募團隊是使用ChatGPT還是其他AI工具, 重要的是要記住它們僅作為輔助工具 ,團隊仍然需要對職位描述進行仔細地編輯和檢查,以確保其準確性且能夠吸引到符合公司需求與文化的優秀人才。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

延伸閱讀:業務管理必收!怎麼透過ChatGPT分析商機、摘要,自動化安排客戶需求?

責任編輯:溫偉軒、錢玉紘

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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圖/ 數位時代

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