日本電信巨頭KDDI入股LAWSON!1.7萬家店舖到手,跨足超商還有什麼好處?
日本電信巨頭KDDI入股LAWSON!1.7萬家店舖到手,跨足超商還有什麼好處?
2024.03.13 | 新零售

2024年2月,KDDI宣布將斥資近5,000億日圓,對LAWSON進行公開購取得其50%股份,而持有LAWSON股份51%的母公司三菱商事,則預計將持股比例降至50%,亦即未來LAWSON將由三菱商社、KDDI共同經營,雙方背後有何盤算?

超商、商社及通訊產業間的異業結盟,葫蘆裡賣什麼藥?

LAWSON店鋪數高達13,812間,在全日本排名第三,為三菱商事子公司。

2016年,三菱商事因為天然資源(石油、天然氣等)價格巨幅跌落,造成其4,300億的虧損,拱手將連續15年商社獲利龍頭的寶座讓給了伊藤忠商事,當時的社長垣内威彦認為,非天然資源則所帶來的穩定現金流不容小覷,因此在2017年調整對LAWSON的持股,從33%提高到50.1%,讓LAWSON成為子公司,平衡資源產業帶來的波動風險。

而LAWSON也在2024年2月交出純利益500億日圓的好業績,堪稱是三菱商事的金雞母。

日本三大超商7-ELEVEN、全家、LAWSON便利商店.jpg
Lawson是日本第三大超商,僅次於7-11及全家。
圖/ Shutterstock

如今,為何三菱商事願意將此金雞母與他人共同經營?三菱商事社長中西勝表示,經營LAWSON已經25年,從上游到下游的供應鏈都已提供協助, 但隨著時代快速的變化,只靠三菱商事一己之力已不足以支援LAWSON成長 。即將出任三菱商事零售事業本部長的鶴田紀章則進一步解釋,未來希望最大化活用Ponta點數平台,透過分析顧客資料及需求,強化服務。

Ponta點數平台誕生於2019年,當時KDDI推出次世代超商開發業務,與三菱商事共同推行,而LAWSON就是擁有Ponta點數最多的店家。在這樣的機緣下,2023年5月,為了強化LAWSON的企業價值,三菱商事提出,希望與已經合作5年的KDDI成為共同經營對象。

從通信業進入未知的零售業,對KDDI有什麼好處?

KDDI擁有3,100萬的手機帳號及2,200家店舖,LAWSON則擁有近14,000家店舖,且每來客量超過1000萬人次,雙方若能合作其店鋪數合計將超過17,000家,能與消費者生活有更緊密的連結。

而KDDI高橋誠氏社長表示,這次業務提攜主要是想調整過往只專注在產業垂直整合的企業策略,例如同業的軟銀(Softbank)也提供的PayPay支付,或是樂天的樂天市場,都有廣大的消費者使用,這都歸功於採行了水平整合策略, 也就是所謂經濟圈效應。

以「零售、數位、綠色」為基底的次世代超商,打算怎麼做?

雙方未來將改造LAWSON成為次世代超商,包含提供各種遠距服務、防災據點(災難發生時通訊及電源之確保)以及配送服務(線上訂購即時配送、無人機使用),同時友善環境。

其中,KDDI特別關注的就是「遠距服務」,只要在店舖設置平板等裝置,就可以透過視訊提供各種服務,例如KDDI旗下的au事業體就有銀行及證券金融服務,未來更預計將服務擴展到用藥指導等領域。由於這些領域都需要專業人員,但要在所有店鋪都安排人力也不太可能,因此透過LAWSON大量實體店舖數搭配遠端視訊服務,就可以一次擴大服務對象。說到底,KDDI也是為了旗下au及UQ mobile的事業發展。

另一個關注的焦點就是打造「超商版的Uber eats」,透過據點優勢達成及時配送。LAWSON社長竹增貞信及KDDI高橋誠氏社長表示,將透過「實體x科技」的方式,打造次世代的便利商店,並拓展至全球需要透過通信及數位轉型的力量,希望能達到與亞馬遜及樂天抗衡的境界。

不過,日本評論家認為透過這次結盟合作,就要成為與GAFA(Google、Apple、Facebook、Amazon四大科技巨頭)並駕齊驅企業,還有很長一段距離。且LAWSON光是要超越競爭對手7-11及伊藤忠商事旗下的Family mart就有一定難度,故對此合作不予表達意見者眾多。

SMBC日興證券資深分析師菊池悟則認為,雖然這起TOB案評價不差,但具體如何運用LAWSON所持有的顧客資料來提升營運,策略尚未明朗,且KDDI又是否真有必要取得如此高比例的股份,也是令人質疑之處,預料今年4月即將進行的公開收購說明,將會是外界關注的焦點。

資料來源:東洋經濟、、IT MediaMapionマネー現代

延伸閱讀:【觀點】Lawson、肯德基都迎接新老闆!日本商社也拚轉型,有什麼原因?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #超商 #日本
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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