簡立峰：中國「有Open，才有AI」，AI打到中國的「阿基里斯腱」|數位時代 BusinessNext

生成式AI捲起浪潮，企業營運與產業發展都意識到AI的力量。國科會因此在3月13日舉辦「2024 GenAI產業高峰論壇-AI生成‧無限可能」，做為「晶創台灣」方案首波活動，並邀請產官學界分享AI未來的可能。
　　

簡立峰：AI時代，真正的「石油」是數據

Google台灣前總經理簡立峰表示，台灣的問題是高度集中單一產業（半導體），「我們需要思考半導體的優勢，如何在AI上有更多的應用。百工百業的創新邏輯，不是再去發明工具，而是如何善用現有的AI模型，創造出一個屬於台灣的應用模式。」

簡立峰表示，「台灣生產最多的GPU，但我們使用的GPU也是少數很低的國家，台積電一年的市值等同於台灣一年的GDP，這是列為世界最危險國家的因素之一，不是兩岸關係，而是台灣高度依賴單一產業。」

簡立峰說：需要思考，在產業循環的下一步，台灣要怎麼做？

「過去的金融危機，美國印鈔票印出了一個中國，但現在這個時代的金融危機，印出了七個數據公司，這七個數據公司的市值加起來剛好是一個中國。」這個數據說明了未來的AI發展，簡立峰說。

簡立峰表示，台積電現在在前十大市值企業，但前十大有一家是阿拉伯石油，其他另外七家是數據公司，「AI時代，真正的『石油』是數據，半導體是過程，這個過程中，如何把半導體銜接數據？就是這個計劃的重要性！」

台灣領先中國排名，AI打到中國的「阿基里斯腱」

彭博在2月份的報告指出AI時代的受惠國，台灣的排名在中國之前，簡立峰表示，是因為生成式AI的世界打中了中國的「阿基里斯腱」，並不是因為中國的AI不強，而是因為生成式AI的運作就是「問與答」，而在網路的時代，屏蔽一個網頁很容易，但若在AI運作中需要屏蔽「維尼熊」等關鍵字，AI的運作將受到影響，簡立峰表示，中國政府過度的介入選擇會成功的公司，使得中國AI發展受限，「有Open，才有AI」。

彭博報告當中，台灣在應用力和創新力的數值很低，簡立峰表示，台灣在這個AI時代的機會，很幸運的是有半導體的基礎，但在創新跟應用將是未來重要的發展項目。

國科會、數發部、台大都動起來，找尋台灣AI機會

在這個過程中，需要公私協力的合作。

數位發展部數位產業署署長呂正華表示，數發部今年將先以生成式AI應用於機械製造業為案例，逐步朝向推動生成式AI應用與普及方向發展，其中有4大作法強化台灣生成式AI的推廣與發展：「培育生成式AI應用與開發人才」、「產業應用與擴散」、「開發生成式AI應用平台與工具」、「與國際大廠鏈結合作」。

臺大智活中心主任劉佩玲分享，為了加速生成式AI產業的落地應用，將透過「創新創業」與「創意創客」四創競賽，推動生成式AI創新，從高中生到大專社會人士，讓業界與民眾更認識生成式AI，以競賽的方式產出更多AI應用新點子，而產業的技術團隊也可以透過競賽的管道，提出更多市場競爭力的產品，「團結力量大，這樣才能把這件事情做成」，劉佩玲表示，期望能夠加快生成式AI的成效。

吳政忠補充說道，國科會一直密切關注AI科技最新的發展趨勢，像是歷時4年的「臺灣AI行動計畫」，共培育超過3.3萬名AI應用人才、成就48.7％企業部署AI。如今「晶創臺灣方案」及「推動各產業導入生成式AI先期計畫」將進一步集結政府跨部會資源、產學公私部門能量，促進百工百業導入生成式AI。

生成式AI先期計畫預計投入執行1年、經費為新台幣1億元，「但這只是起頭，後續會擴大延續創新賦能，幫助台灣掌握AI應用發展的機會。」

Appier執行長游直翰：AI協助行銷決策，甚至產出行銷計畫

除了官學界，業界本身又是怎麼看？

針對AI在行銷領域當中的應用，Appier執行長暨共同創辦人游直翰提到，行銷有很多領域可以被優化，透過AI，能夠協助行銷人員將產品快速有效地接觸到受眾。利用AI來協助行銷決策，生成受眾想要看到的內容，甚至能夠協助把行銷計劃產出，簡化行銷人員來回測試和溝通的成本，並協助行銷數據的解讀，解決行銷報告目前的面臨的解讀差異，讓結果可以更精準，並且標準化行銷分析報告。

聯發科AI輔助平台「達哥」，讓每個員工都有AI助理

聯發科人工智慧暨數據工程協理葉家順則提出生成式AI服務框架（GAISF)，如同企業生成式AI的發電機，目的是改善公司的運作模式，用來提升企業生產力。其中，以企業來說有3個重要的原則。

第一點是「資安規範」 ，AI應用讓企業最敏感的問題就是資訊安全，IC設計產業在AI應用上需要設計出資安規範，讓員工可以安心使用。

第二點，員工做事的方法可以傳承。 聯發科或是任何產業，都會遇到有經驗的老師傅愈來愈稀缺，如果可以把經驗、know-how數位化，就可以更加保證持續傳承與學習。

第三，讓這些模型可以持續擴充，新增更多的資訊，跟上AI模型更新的速率。

葉家順表示，聯發科與微軟合作研發出一個AI輔助平台DaVinci「達哥」，符合上述3個重要的規範，讓聯發科內部可以透過AI助理輔助，把公司各項系統整合，可以減少開發人員在技術文件的閱讀時間，甚至讓每位員工都有自己一個AI助理，協助安排會議和發送信件。

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責任編輯：林美欣

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起，數位轉型已成金融業不可逆的未來！金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機，從資安、AI應用，到用戶體驗與法遵合規，皆須重新部署，對此，AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》，結合全球趨勢與在地洞察，為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增，資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展，金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估，在「激進」採用GenAI的情境下，2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元；美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元，飆升至400億美元。

面對此等威脅，金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾，Bowtie執行長Michael Chan表示：「AWS 擁有最多的安全認證，為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代，選擇可信的雲端夥伴至關重要。

金融業大量部署AI，AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出，40%的金融企業正積極學習如何部署AI，藉由大數據與機器學習，改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查，34%的企業已部署AI應用，22%計畫在未來12個月內部署；IDC則預估，2026年全球AI支出將達3,000億美元，成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出，AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮，越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例，不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗，還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言：「我們能達成目標，很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯，AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像，根據Deloitte預測，社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長，從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元，甚至上看1,971億美元，成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出，需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具，銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗，還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為，強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運，年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告，AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍，並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後，關閉了8座資料中心，回收了41噸銅和62噸鋼，並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜，總計每年可節省10兆瓦電力，相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段：策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議，金融機構若真的想使用雲端服務，可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時，可確認雲端策略，進行雲適性評估，規劃長期願景；導入階段，金融業就要選擇合適雲技術，規劃雲原生架構，建立治理與搬遷計畫；最終維運時，強化DevOps與自動化，持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機！AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁，加上2025年AWS亞太（台北）區域啟用，現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻！屆時將包含3個可用區，支援資料落地、低延遲與高營運韌性，每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性，並透過冗餘的超低延遲網路連接，大幅強化災備能力與業務持續性。

此外，AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等，讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用，並享有國際級的安全與合規標準。

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