YouTube線上課程登場,唐鳳教你AI!台灣人兩大特質,讓YT搶先推新功能
YouTube線上課程登場,唐鳳教你AI!台灣人兩大特質,讓YT搶先推新功能

YouTube要變身線上課程平台了!台灣YouTube於3月26日宣布全新功能「學習課程 (Courses on YouTube)」登陸台灣,讓用戶可以觀看含廣告的免費課程,或者付費購買無廣告課程,課程內容囊括程式語言、烘焙教學、歷史文化等多元內容,同時也為創作者展開全新的「知識變現」營利方式。

目前第一波將採「邀請制」,包含數位發展部長唐鳳的AI、Hahao好學校、泛科學院、台大線上課程、千萬訂閱YouTuber奇軒等超過80位創作者,推出300堂課程,未來將逐步拓展,讓所有創作者都可以申請開設,課程還可以提供可下載教材

YouTube 集邀數位發展部、各方教育機構與線上教育平台,推出 YouTube 學習課程,拓展線上
YouTube 集邀數位發展部、各方教育機構與線上教育平台,推出 YouTube 學習課程。
圖/ Google

YouTube大中華區策略合作夥伴副總經理陳容歆指出,台灣是全球第六名開設學習課程功能的地區,成功爭取到的原因,在於台灣用戶對線上課程的高度關注、付費意願高,以及合作的課程平台夥伴豐富的內容。

第一波採「邀請制」,功能亮點一次看

目前啟動的是第一階段的Beta版測試,採用全邀請制進行,鎖定學習型、知識型創作者,推出數百堂課程供觀看;今年稍晚的第二階段,將擴大創作者類型,讓他們申請、推出要使用者觀看廣告的免費課程;第三階段才會開放所有創作者自由申請,在這個階段裡,除了免費課程,還有另一個選項是讓用戶直接「課金」,也就是付費訂閱,就能免去廣告,直接觀看課程。

平台也將陸續推出互動功能,初期可以讓創作者上傳PDF教材,還可以出線上考卷,讓學習者可以在課堂後複習、檢視自己的學習成果。而學員觀賞完一整組課程後,還會獲得勳章,獎勵這段期間努力的成果。

課程初期將由YouTube內部進行人工審查,未來申請量擴大,會加入Google最引以為傲的AI來支援審核,陳容歆舉例指出,金融投資、博弈、約會與人際關係、藥物醫療等相關課程,都會特別嚴格把關審核,因為未來加入付費行為,YouTube身為平台,需要保障用戶的使用安全。

第一波有哪些課程?

目前上線的第一階段邀請制,主要由知識型內容組成,分為教育、職場工作兩大類別:

1.教育類:YouTube和公部門、大學、教育基金會等單位合作推出課程。

例如數位發展部長唐鳳將親自開設AI教學課程,介紹預訓練、微調、對齊等基礎概念;高等教育方面,則和台大開放式課程NTU OCW合作,上傳台大老師多樣主題的線上教學課程和教材;義務教育階段的課程,會由均一教育平台基金會,製作簡單易懂的圖文影片傳授知識。

youtube課程活動唐鳳
數位發展部長唐鳳將在YouTube開設AI課程。
圖/ 隋昱嬋攝影

2.職場生活:和Hahow好學校、泛科學院、PressPlay Academy等線上課程單位合作外,還邀請了台灣首位頻道訂閱破千萬的YouTuber奇軒等80多位創作者,預計將合作推出300堂課程,內容涵蓋程式語言、烘焙教學、歷史文化等多元內容,也將協助創作者拓展營利管道。

奇軒
台灣首位訂閱破千萬的YouTuber奇軒也受邀參與第一波課程計畫。
圖/ 奇軒YouTube頻道截圖

課程會放在哪裡?

台灣YouTube將為了這項新功能,在YouTube網頁上更新、開設多個區塊,首先是在推出課程的頻道中,新增一個「課程」區塊,把課程都分門別類整理在一起。

另外,用戶也會擁有自己的「我的課程(Library)」頁面,用來收藏下載好、有興趣的課程,YouTube在不久後也會在YouTube主頁面的左手邊「探索選單」中,開設到達網頁入口,讓觀眾來探索更多元課程內容。

台灣全球前六名推新功能:吸收新知、付費意願高

YouTube跨足線上課程的原因,其實源自於用戶多年來的使用生態,YouTube學習課程產品經理大衛.賈克波維克(David Jakubowicz)分享內部調查,在全球18-24歲用戶中,有92%都曾經透過YouTube吸收新知,在美國進行的調查也顯示,有78%的教師認為YouTube有幫助學生學習的效果。

而這點在台灣更是顯著,陳容歆秀出資策會2022年的調查數據, 台灣數位化學習產值510億 ,2023年雖然尚未公布,但依照過去的成長曲線,每年產值都在創新高。

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YouTube 大中華區策略合作夥伴副總經理陳容歆
圖/ 蔡仁譯攝影

台灣除了線上課程熱度高,「超級感謝」的付費意願也名列前茅,加上合作的線上課程平台都很努力打磨內容,讓台灣成功名列全球第六名上線YouTube課程功能的地區,僅次於美國、韓國、日本、印度、巴西等地。

大衛表示,YouTube學習課程有三大優勢,對用戶來說,是每日使用、容易上手的平台;對創作者來說,能夠創造新的「知識變現」營利方式;而對雙邊共同創造的效益,則是能夠透過優質內容,建立更強的社群連結。

目前全球有超過300萬個頻道透過YouTube合作夥伴計畫獲取收益,且根據YouTube內部統計,從2023年回算的過去三年間,YouTube已累計支付700億美元給平台上的創作者、藝人和媒體公司。而YouTube學習課程也將成為台灣作者獲得收入的管道之一,打造新的商業模式。

延伸閱讀:台灣首位千萬YouTuber!「奇軒Tricking」翻過弱勢困境:有熱情就不會走偏

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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