【觀點】加法 vs.乘法經營差在哪?這樣思考帶出「複利團隊」,提升20%效能!
【觀點】加法 vs.乘法經營差在哪?這樣思考帶出「複利團隊」,提升20%效能!

早上聽了劉潤的《底層邏輯二》,這跟我在經營企業陪跑的服務有許多共同點,所以我想要來聊聊打造高效團隊經理人的思維。

企業陪跑在於協助培養企業的經理人團隊,在底層邏輯中提到對的賽道就是要讓昨天的成果成為今天的本金,同時要乘法經營、不要用加法經營。

加法vs.乘法經營,差在哪?

首先我們來了解什麼是加法經營跟乘法經營:

企業經營上的「加法」與「乘法」的概念可以用公司的業務部門來理解,假設公司有三位業務,每個人各自負責各自的業績,那業務部門的總績效就是三個人的業績「相加」,這就是「加法經營」。

乘法經營則是將三位業務的職責按照業績三要素來安排,一位負責「來客數」,也就是負責創造更多的客戶名、一位負責「成交」簽單、最後一位負責透過經營客戶、維繫客情來提高「客單價」。如此一來,只要每個人都能專注地做好各自的任務, 業績就會是三者「相乘」的結果 。

以上是一個簡單的加法與乘法的經營概念,現在我們知道要使用乘法而不是加法,因為乘法才會產生複利。

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企業陪跑在於協助培養企業的經理人團隊,運用乘法經營讓昨天的成果成為今天的本金。

怎麼實現乘法經營?

具體要怎麼做呢?這些在企業經營的實踐可以分為幾個環節:

1.專注在建立機制,別只是執行任務

當我們在執行日常任務時,有許多的工作會反覆執行,如果只是單純去執行,那時間一到就又要重來一次,這就是加法經營。

反之,如果能夠在執行的過程中有意識地記錄下來, 讓前次經驗成為未來的基礎 ,就可以讓下次的執行輕鬆不少,這樣就會是乘法效果。

以零售電商為例,像是每個月份的活動造節,每年的年度規劃,每週的週報,像這樣的週期性任務就很適合建立一套標準流程,讓下次執行時可以沿用上次的經驗。

在陪跑的實務上,因為現在的市場環境競爭,加上人才又不好找,我都會提醒企業主在分配任務時要注意使用「乘法經營」,才能發揮團隊最大的效益。

無法建立流程的部分,像是行銷活動的規劃如何可以創造價量的甜蜜點,這類經驗與判斷的思考邏輯則可以透過建立知識庫來累積 。

2.用「不如預期」取代「失敗」,建立複利思維

就是持續操作可以成長的模式,聽起來很玄,但實際上卻非常簡單,就是 「每天進步1%」 。依照《從A到A+》這本書的說法,就是「持續性創新」。

而這當中對於「進步」的定義可以是多元的,可以是結果成長、成本降低、效率提升、壓力減輕、關係促進……,都可以稱之為「進步」。

只有更好,沒有最好。

當我們在工作中執行任務時,只要想著「同樣的事情重複做,可以如何提升20%?」就可以讓我們不斷思考如何精進。

另一個複利思維就是我們「看待結果不如預期的視角」,許多人會用「失敗」來形容,從而演變出許多像是「我不夠好」、「我無法」的限制性信念。

這時我們可以選擇 用「不如預期」來取代「失敗」 ,像是愛迪生發明電燈,不是失敗99次,而是找到99種不會發光的材料。

當我們使用結果不如預期的方式來看待結果,我們就 不會跟自我產生負面連結 ,進而更客觀地思考當中帶來的經驗與學習。

以前我在中學補習班擔任班導師的時候,我都會跟學生溝通一件事,那就是考試只是為了檢視自己的學習成效,我不會用結果來鞭打學生。

即使考試結果是60分,對我而言是還有40分的內容還沒學會;我更在意的是,同樣的考卷如果再寫第二次,能不能比上一次再進步20分。

所以一路以來我在市場上面授課,我也會要求自己,同樣的課程內容重複講述,我都要比上一次再進步20%。

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想著「同樣的事情重複做,可以如何提升20%?」就可以讓我們不斷思考如何精進。
圖/ jesadaphorn via Shutterstock

3.建立2個複利思維,怎麼做?

第一個我稱之為「看結果」、或是「復盤」。

基本上任何的結果只會有兩種: 符合預期跟不如預期,而非成功或失敗 。

這件事很有趣,光是從我們理解事物的角度就會決定我們的成就;前英國首相柴契爾夫人曾經說過:

注意你的思想,它們會變為言語。注意你的言語,它們會變為行動。注意你的行動,它們會變為習慣。注意你的習慣,它們會變為性格。注意你的性格,它會變為你的命運。

當我們能夠從每次結果來檢視自己的操作,從符合預期甚至超出預期的結果中找出關鍵的行動,從不如預期的結果中找出什麼是行不通的地方加以改進,然後為了要讓任務重複執行時可以更進步,思考不做什麼也是提升成效的方法。

第二個則是「準備」,在行銷操作上稱為「預熱」或是「種草」,也就是在正式行銷活動開展前進行前期的宣傳,為正式活動做準備,實務上的經驗是種草種得好,收割的成果才會更豐碩。

另一方面,要讓復盤真正發揮效果的關鍵,就是下次執行前再次檢視當初的結論,如此就能讓前次的結果成為這次累積的本金。

我有一個客戶,當初是從零開始建立行銷團隊,我們一步一步建立行銷管理的機制,陪跑一年後,現在我們已經可以在母親節檔期結束後就完成隔年的母親節活動內容,靠得就是以上這些複利操作。

要過著複利的人生就要有複利的思維,企業經營也是如此,只要每天有意識地累積,就能打造不斷創造複利的團隊。我已經透過這個方法帶出不只一個高效團隊,我相信你也可以。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:溫偉軒

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
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BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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