【觀點】加法 vs.乘法經營差在哪?這樣思考帶出「複利團隊」,提升20%效能!
【觀點】加法 vs.乘法經營差在哪?這樣思考帶出「複利團隊」,提升20%效能!

早上聽了劉潤的《底層邏輯二》,這跟我在經營企業陪跑的服務有許多共同點,所以我想要來聊聊打造高效團隊經理人的思維。

企業陪跑在於協助培養企業的經理人團隊,在底層邏輯中提到對的賽道就是要讓昨天的成果成為今天的本金,同時要乘法經營、不要用加法經營。

加法vs.乘法經營,差在哪?

首先我們來了解什麼是加法經營跟乘法經營:

企業經營上的「加法」與「乘法」的概念可以用公司的業務部門來理解,假設公司有三位業務,每個人各自負責各自的業績,那業務部門的總績效就是三個人的業績「相加」,這就是「加法經營」。

乘法經營則是將三位業務的職責按照業績三要素來安排,一位負責「來客數」,也就是負責創造更多的客戶名、一位負責「成交」簽單、最後一位負責透過經營客戶、維繫客情來提高「客單價」。如此一來,只要每個人都能專注地做好各自的任務, 業績就會是三者「相乘」的結果

以上是一個簡單的加法與乘法的經營概念,現在我們知道要使用乘法而不是加法,因為乘法才會產生複利。

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企業陪跑在於協助培養企業的經理人團隊,運用乘法經營讓昨天的成果成為今天的本金。

怎麼實現乘法經營?

具體要怎麼做呢?這些在企業經營的實踐可以分為幾個環節:

1.專注在建立機制,別只是執行任務

當我們在執行日常任務時,有許多的工作會反覆執行,如果只是單純去執行,那時間一到就又要重來一次,這就是加法經營。

反之,如果能夠在執行的過程中有意識地記錄下來, 讓前次經驗成為未來的基礎 ,就可以讓下次的執行輕鬆不少,這樣就會是乘法效果。

以零售電商為例,像是每個月份的活動造節,每年的年度規劃,每週的週報,像這樣的週期性任務就很適合建立一套標準流程,讓下次執行時可以沿用上次的經驗。

在陪跑的實務上,因為現在的市場環境競爭,加上人才又不好找,我都會提醒企業主在分配任務時要注意使用「乘法經營」,才能發揮團隊最大的效益。

無法建立流程的部分,像是行銷活動的規劃如何可以創造價量的甜蜜點,這類經驗與判斷的思考邏輯則可以透過建立知識庫來累積

2.用「不如預期」取代「失敗」,建立複利思維

就是持續操作可以成長的模式,聽起來很玄,但實際上卻非常簡單,就是 「每天進步1%」 。依照《從A到A+》這本書的說法,就是「持續性創新」。

而這當中對於「進步」的定義可以是多元的,可以是結果成長、成本降低、效率提升、壓力減輕、關係促進……,都可以稱之為「進步」。

只有更好,沒有最好。

當我們在工作中執行任務時,只要想著「同樣的事情重複做,可以如何提升20%?」就可以讓我們不斷思考如何精進。

另一個複利思維就是我們「看待結果不如預期的視角」,許多人會用「失敗」來形容,從而演變出許多像是「我不夠好」、「我無法」的限制性信念。

這時我們可以選擇 用「不如預期」來取代「失敗」 ,像是愛迪生發明電燈,不是失敗99次,而是找到99種不會發光的材料。

當我們使用結果不如預期的方式來看待結果,我們就 不會跟自我產生負面連結 ,進而更客觀地思考當中帶來的經驗與學習。

以前我在中學補習班擔任班導師的時候,我都會跟學生溝通一件事,那就是考試只是為了檢視自己的學習成效,我不會用結果來鞭打學生。

即使考試結果是60分,對我而言是還有40分的內容還沒學會;我更在意的是,同樣的考卷如果再寫第二次,能不能比上一次再進步20分。

所以一路以來我在市場上面授課,我也會要求自己,同樣的課程內容重複講述,我都要比上一次再進步20%。

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想著「同樣的事情重複做,可以如何提升20%?」就可以讓我們不斷思考如何精進。
圖/ jesadaphorn via Shutterstock

3.建立2個複利思維,怎麼做?

第一個我稱之為「看結果」、或是「復盤」。

基本上任何的結果只會有兩種: 符合預期跟不如預期,而非成功或失敗

這件事很有趣,光是從我們理解事物的角度就會決定我們的成就;前英國首相柴契爾夫人曾經說過:

注意你的思想,它們會變為言語。注意你的言語,它們會變為行動。注意你的行動,它們會變為習慣。注意你的習慣,它們會變為性格。注意你的性格,它會變為你的命運。

當我們能夠從每次結果來檢視自己的操作,從符合預期甚至超出預期的結果中找出關鍵的行動,從不如預期的結果中找出什麼是行不通的地方加以改進,然後為了要讓任務重複執行時可以更進步,思考不做什麼也是提升成效的方法。

第二個則是「準備」,在行銷操作上稱為「預熱」或是「種草」,也就是在正式行銷活動開展前進行前期的宣傳,為正式活動做準備,實務上的經驗是種草種得好,收割的成果才會更豐碩。

另一方面,要讓復盤真正發揮效果的關鍵,就是下次執行前再次檢視當初的結論,如此就能讓前次的結果成為這次累積的本金。

我有一個客戶,當初是從零開始建立行銷團隊,我們一步一步建立行銷管理的機制,陪跑一年後,現在我們已經可以在母親節檔期結束後就完成隔年的母親節活動內容,靠得就是以上這些複利操作。

要過著複利的人生就要有複利的思維,企業經營也是如此,只要每天有意識地累積,就能打造不斷創造複利的團隊。我已經透過這個方法帶出不只一個高效團隊,我相信你也可以。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:溫偉軒

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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