巧新直擊｜雙B、保時捷輪圈，來自巧新屏東廠！碳中和關鍵藏在這裡的「滿地白金」|數位時代 BusinessNext

影片直擊｜雙B、保時捷輪圈，來自巧新屏東廠！碳中和關鍵藏在這裡的「滿地白金」

鍛造輪圈大廠巧新掛牌上市，日前首度開放屏東廠生產線，唯一具有熔煉爐的產線，透過回收廢料製成再生鋁，協助車廠達成碳中和目標。

製程亮點一：熔煉爐拚再生鋁，助攻車廠達到碳中和

「人家是滿地黃金，我們是滿地白金，」廠內員工說道，這裡的白金指的是鋁。鍛造輪圈是由鋁合金材料製成，過去原料都是從國外進口原生鋁，但隨著車廠為了達成碳中和目標，對再生鋁材料的需求大增，而且再生鋁不需外購，可以「就地」生產。

再生鋁來自廠房製程中產生的下腳料（又稱廢料），透過熔煉爐製成一根根鋁棒原料。再生鋁和原生鋁相比，最多可減少95%的碳排放。巧新生產一噸再生鋁碳排是0.32公斤，杜拜原生鋁一噸碳排是11.9公斤，低碳的優勢，讓巧新的再生鋁成為車廠的搶手貨，目前認證使用的車廠多達6家豪華車品牌。

為了生產再生鋁，巧新已規劃投資第二座熔煉廠，巧新董事長黃聰榮看好，「再生鋁的需求是無限的，特別是因應全球碳中和的議題。」

製程亮點二：「淨成形」輪圈，提高營運效率

屏東廠提供從熔煉、鍛造、機械加工、拋光、塗裝、檢驗出貨的一站式生產線。為滿足豪華車對客製化輪圈需求，巧新在鍛造製程上，分成「全機械加工」、「淨成形」兩種輪圈，其中淨成形輪圈適合大批量訂單，能夠增加產能利用率。

各豪華車品牌對輪圈的工藝要求大不同，全機械加工主攻超豪華車品牌（勞斯萊斯、賓利），其追求多樣化設計、造型複雜的外觀，適合小批輛訂單。

淨成形則是利用精密鍛造，縮短後續機械加工時間，達到降低生產時間與成本，適合豪華車品牌（如雙B、保時捷、Lexus）大批量訂單。目前巧新淨成形輪圈占總量約10%，明年將朝15％邁進。

製程亮點三：拋光製程人機配比1:10，取代傳統手工研磨

此外，面對少子化、缺工問題，屏東廠自動化程度相當高，產線上導入多台機器手臂。在拋光製程就有20台機械手臂研磨機上陣，人機配比達1:10，取代傳統手工研磨，降低人員疲勞與工時。

不過目前機器研磨還不能完全取代人力，手工研磨主要負責較困難的造型、去除細微機械加工的車痕，像是有些高級輪圈的邊角較多，機械手臂無法一次研磨到位。

據了解，巧新屏東廠規劃年產能達100萬顆，目前產房僅使用2/3，還有擴充空間，同時屏東廠已在去年第四季達損平。待公司上掛牌市後，接下來接單動能來自客戶對客製化輪圈、再生鋁輪圈的需求，將有助於提升屏東廠的產能稼動率。

小檔案：鍛造輪圈生產6步驟

熔煉：把下腳料熔煉製成「再生鋁」

鍛造：透過鍛造機，將鋁材形塑成輪圈

機械加工：切割輪圈內的形狀

拋光：透過機械手臂、人工研磨輪圈，把表面雜質去除

塗裝：進行上色烤漆

檢驗出貨：進行品質檢驗，完成後包裝、準備出貨

責任編輯：蘇柔瑋

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。