Nike才裁員1600人,6月再砍700人!做錯兩件事,讓運動鞋大廠也陷入困局
Nike才裁員1600人,6月再砍700人!做錯兩件事,讓運動鞋大廠也陷入困局

Nike繼2月宣布裁掉2%員工、大砍逾1,600名員工後,近日再度傳出有關裁員的消息,預計6月底開鍘解僱740名員工,這間引領著運動鞋產業發展的標誌品牌,似乎正面臨著疫情後最艱難的一刻。

根據《今日美國》報導,Nike向俄勒岡州政府提交的文件中披露,他們預計於公司總部所在的當地裁員740人,而這被稱為「第二階段衝擊」(second phase of impacts)的措施,預計6月28日正式生效。目前尚不知這740人是否包括在2月公佈的2%員工行列。

不過可以確定的是,這次裁員也是Nike去年12月公佈的節省成本三年計畫的一環,目前透過裁員等手段省下20億美元(約新台幣653億元)成本。對於最新曝光的裁員消息,Nike方面表示,現在是成長的大好時機,消費者對保健體育的興趣愈發濃烈,「當Nike發動進攻時,我們總會調整至最佳狀態。我們透過現在的行動調整組織規模,抓住最大的成長機會。」

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左為Nike前任執行長帕克(Mark-Parker),他曾聲稱杜納霍(Donahoe)是帶領Nike數位轉型的最佳人選。
圖/ Nike

走到裁員田地,做錯這兩件事成導火線

Nike今年3月公布的2024財年第三季財報中,雖然營收獲利高於分析師預期,並預計2024財年營收成長1%,但也警告未來幾季將面臨需求疲乏、成長減緩的局勢。消息一經揭露,Nike股價下滑了7%左右。過去一年裡,Nike股價更是下滑了25%之多。

事實上,Nike早已嗅到不對勁,去年12月發布節省成本計畫後,今年2月執行長約翰.杜納霍(John Donahoe)也在一場線上會議向員工坦承公司表現不盡人意,他要為此負責。幾週後,Nike便宣布裁員2%的消息。

根據《華爾街日報》報導,這種「負責」方式遭到許多員工質疑,此後的線上會議充斥著員工的抱怨。「我想『負責』的意思跟你認知的不太一樣。」一位員工在線上會議中表示,「如果要節省成本,那砍執行長薪水如何?」語畢,哄堂大笑──螢幕上立刻滿是哈哈大笑的表情符號。

但在這些故事及不滿背後,突顯的是Nike疫情期間至今一步步走歪路的現實,從專注在舊款熱賣商品,到過於投入電商業務,以及競爭對手環伺,各種問題層層堆疊,以致當前的局面。

錯誤一:過度保守!Nike僅靠成熟商品維持營收,失去創新能力

過去,Nike一直是運動鞋領域的領導者。然而疫情期間人們足不出戶讓Nike業務受到衝擊,因而變得過度謹慎,依賴過往的熱門商品,或者對成熟商品進行小改款,例如提供一些新顏色或設計變化的Air Jordan、Air Force等產品,缺乏創新使得他們逐漸失去在運動鞋領域的地位。

2020年杜納霍走馬上任之時,也是疫情在美國爆發前夕,那時他曾向媒體表示,自己的第一要務是守成,「(目前的策略)正在奏效,繼續專注在我們所做的事情上。」但隨著疫情消散,過於保守的策略也產生副作用,讓Nike的招牌變得黯淡。

英國運動鞋零售商JD Sports執行長雷吉斯.舒爾茲(Régis Schultz)上個月就評論,Nike雖然表現得很好,但他們已經許久沒有推出新產品,「如果你沒有新東西、新產品、新的創新與特色,我認為很快會影響到需求。」

杜納霍坦承,Nike失去了體育領域的影響力,需要加大對顛覆式創新的投入。近幾個月他們開始做出改變,再次把重心放到推出最先進的運動鞋上,Nike創新長約翰.霍克(John Hoke)指出,他們的工作在提供消費者所愛的服務之餘,「也要向他們展現新的東西,引領他們前往新的地方。」

錯誤二:誤判情勢!過度投入電商,太早結束和零售夥伴合作

但光是過去幾年少了些創新,還不至於讓Nike陷入當前境地,疫情期間過度投入電商業務,導致線下業務的縮減,也是原因之一。

杜納霍最初上任時,便被期許帶領Nike數位轉型,從運動用品公司改造成一間科技公司。「他是加速我們數位轉型,對Consumer Direct Offense計畫(Nike的DTC計畫)帶來正面影響的理想人選。」前任Nike執行長、現任執行主席馬克.帕克(Mark Parker)寫道。

尤其疫情下電商銷售大幅增長,讓Nike的電商業務快轉了3年,2020年5月就達到30%營收占比,導致杜納霍深信數位銷售管道才是未來,加倍投資電商業務,甚至不惜為此縮減實體零售的合作夥伴。

《華爾街日報》指出,杜納霍看好電商達到50%營收占比也非癡人說夢,Nike需要加快轉型腳步,結果就是到2020年底時,Nike放棄了3分之1的銷售合作夥伴,給予各個零售業者的貨也減少,想靠直面消費者的模式賺取更多利潤。

殊不知2020年的30%占比已是巔峰,往後Nike的電商營收占比再也沒有達到如此水準,遑論杜納霍原先期待的50%目標。 一名Nike資深員工表示,放棄這些零售客戶是Nike有史以來最嚴重的錯誤之一。

延伸閱讀:Google發布新一輪大規模裁員!房地產、財務部門都受影響,年初才裁千人,怎麼回事?

運動鞋市場:競爭對手並起,蠶食運動鞋市場

而在Nike的失誤,也給予各路競爭對手可乘之機。Hoka、On、New Balance等較小的品牌近年快速擴張,並漸漸攀升到主流地位。近年New Balance便一度引起熱潮,旗下鞋款引起消費者爭相搶購,連NBA、大聯盟的職業球員都穿上New Balance的運動鞋。

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New Balance近年一度引發熱潮,去年該公司營收達到65億美元。
圖/ shutterstock

同時許多競爭對手採取與過去Nike類似的策略,主打為運動員推出最好的鞋子,並且不斷在技術與設計上尋求突破與創新,帶動業務快速成長。Hoka在最新一季財報中營收達到約4.3億美元,這個數字比疫情前一整年的營收都要來得多;On也在2023年營收達到20.4億美元,繳出超過55%的成長幅度。

當然,與Nike相比這些品牌仍是小蝦米。Nike最新一季營收便達到124.3億美元,他們還有足夠的時間調整策略。今年2月的裁員中,Nike就砍掉了部分數位團隊的管理層,並取消在開發流程納入AR技術,以及成立獨立AI團隊的計畫。

這個月,Nike也在巴黎發表了瞄準奧運會的Blueprint Pack系列產品,導入新開發的Nike Air緩震技術,請問多位職業運動員協助開發,目標要在今年巴黎奧運上成為運動員們的選擇。

延伸閱讀:勞動部證實:聯想在台裁員92人!戴爾、惠普也砍逾萬人,PC市場還好嗎?

資料來源:華爾街日報CNBCBloomberg

責任編輯:林美欣

關鍵字: #裁員 #Nike
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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