foodpanda搭全球廣告科技巨頭,擴張RMN版圖!行銷人的夢幻零售數據厲害在哪?
foodpanda搭全球廣告科技巨頭,擴張RMN版圖!行銷人的夢幻零售數據厲害在哪?

外送平台巨頭foodpanda宣布和全球廣告科技公司The Trade Desk合作,為廣告主提供龐大的第一方零售數據,例如飲食喜好、生活習慣、消費偏好等資訊,讓廣告主可以精準把內容投放給最有機會購買產品的客群,提高轉換率。

這是foodpanda經營RMN(零售媒體Retail Media)以來再度擴大版圖,這次和The Trade Desk的合作涵蓋七大市場,包括台灣、香港、新加坡、馬來西亞、泰國、菲律賓以及巴基斯坦等地區。這次推出的方案,也讓廣告主可以利用The Trade Desk平台上的多元通路,包括OTT、音樂串流平台、應用程式、遊戲及網站等管道,運用foodpanda串接的數據,找到想互動的用戶。

retail media foodpanda
foodpanda近年積極經營RMN (retail media)事業。
圖/ 蔡仁譯攝影

foodpanda的RMN數據強在哪?The Trade Desk合作圖什麼?

The Trade Desk是一家市值高達380億美元的廣告科技商,主要服務是作為「第三方程式化廣告平台」,任務是讓品牌廣告主、廣告代理商等用戶,尋找最適合的媒體版位,並進行自動的廣告競價,主打平台上每筆交易都透明公開,廣告主可以清楚看到自己買到的是哪些類型的受眾、廣告露出在哪些媒體的何種版位,甚至可以掌握廣告的實際轉換效果,解決行銷人的痛點。

而要做到這件事,就必須串接大量夥伴的外部數據,「foodpanda擁有的數據是行銷人作夢也想得到的。」The Trade Desk台灣事業發展總監錢斯銘指出。而這次和foodpanda攜手合作,就讓開放網路中的廣告主,能買得到他們手中價值非常高的「第一方零售數據」,也就是去掉個人識別,單純只有消費行為、喜好標籤的數據。

foodpanda 廣告暨異業合作協理李儒婷分享 foodpanda.jpg
foodpanda 廣告暨異業合作協理李儒婷
圖/ The Trade Desk

foodpanda廣告暨異業合作協理李儒婷指出,foodpanda經營RMN的優勢在於數據量龐大、類別精細,能分析的角度涵蓋用戶整套消費流程,包含前期瀏覽、考慮階段,到最終下單購買,以及後續回購的忠誠度都能一手掌握,幫助廣告主找到最精準的用戶。

1. 資料量龐大:

全球3000萬活躍用戶,台灣400萬活躍用戶

2. 類別精細、分析面向廣:

下單時間點:下午茶、宵夜 飲食喜好:韓式、甜點、飲料 生活模式:從生鮮雜貨中看到母嬰用品、自炊習慣等生活資訊 消費習慣:回購忠誠度、付款方式、訂單平均金額、訂單平均商品數量等

效果如何?康寶精準找到「自炊族」,吸87%新客

擁有這些數據後,可以為廣告主產生的效益,也從實際案例中展現出來。聯合利華旗下食品品牌「康寶」是這場合作第一個客戶,康寶主要銷售的產品是能快速料理食用的湯粉、湯包,廣告想投放的用戶就是「自炊族」。

foodpanda靠著生鮮雜貨的消費數據,找到經常購買雞蛋、雞胸肉等生食的用戶,然後判斷是否通常在晚餐時段下單,藉此找到「自己在家煮晚餐」的用戶投放廣告,在測試期間,foodpanda用戶將康寶產品加入購物車的比例提升229%,轉換率也提高81%,最重要的是「87%買家都是新客戶」。

聯合利華台灣香港媒體採購暨數據媒體負責人蕭美霞指出,過去通常只能大量發廣告,後續也只知道有多少用戶點閱、看過這份資訊,但完全不知道轉換率,也無法即時優化廣告投放策略,這次合作感受到RMN和開放廣告平台的效益,未來會持續擴大這類行銷策略的占比。

延伸閱讀:品牌連動foodpanda最會!靠快商務廣告流量變現,「panda ads」如何穩衝2倍營收?

責任編輯:蘇柔瑋

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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