特斯拉營收大衰退，股價卻漲了！馬斯克口中的「AI機器人公司」為何重燃投資人希望？|數位時代 BusinessNext

特斯拉第一季營收213億美元：較去年同期大減9%、創2012年以來最大年減幅

CNBC、Business Insider、路透社等外電報導，特斯拉23日盤後公布的第一季財報顯示，整體營收較去年同期大減9%至213億美元、創2012年以來最大年減幅，遜於LSEG調查的分析師預估值221.5億美元；汽車部門營收年減13%至173.8億美元；每股盈餘僅0.45美元，遜於分析師預估的0.51美元。

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)23日在電話會議表示，最新款平價電動車若不是在今(2024)年稍晚、就是會在明年初投產，時程比先前預估的2025年下半年要早。

馬斯克並強調特斯拉對AI基礎建設的投資行動，直指該公司正在跟「某家汽車大廠」洽談、準備授權駕駛輔助系統「Full Self-Driving」(FSD)。

特斯拉23日在正常盤上漲1.85%、收144.68美元；盤後聞訊大漲12.18%至162.30美元。年初截至4月23日為止，特斯拉股價已重挫41.77%，主要是受到交車數據疲軟、中國競爭激烈、公司持續降價促銷的衝擊。特斯拉4月稍早公布，Q1交車量較去年同期萎縮8.5%之多。

特斯拉在23日釋出的財報簡報中悲觀預測，2024年銷售量成長率也許會顯著低於2023年。該公司正在加快新車款的發表時程，當中包括更多平價款式，這些新車能運用現有系列產品的生產線製造。特斯拉目標是讓現有的產能全開，並在投資新的生產線之前，讓產量比2023年多出50%以上。

不過，對於分析師提問，新車款究竟是「全新款式」、抑或只是稍稍更動現有車款，馬斯克23日不願回應。

Guidehouse Insights分析師Sam Abuelsamid表示，看來新車平台可能已暫時擱置，次世代汽車理應使用跟現有車款完全不同的生產流程。在特斯拉無意耗資數十億美元投入新廠房或為現有工廠安裝新設備的情況下，看來特斯拉應會繼續製造當前就有的產品。

特斯拉的「robotaxi」是什麼？

值得注意的是，特斯拉在簡報提到一款「專門打造的robotaxi產品」，計畫以「革命性」的製程進行生產，但未提供明確時間表。特斯拉並在簡報秀出一張圖，內容預覽了智慧型手機螢幕上的Robotaxi叫車app介面（如下圖）。

馬斯克把電話會議多數時間花在AI、人形機器人及數百萬台自駕車隊的營運上頭，這些全都是基於特斯拉尚未開發完全的軟硬體產品。馬斯克說，特斯拉「應被視為一家AI機器人公司」。

這暗示，特斯拉營運將有根本上的轉變。特斯拉Q1營收仍有超過80%來自販售電動車。

特斯拉Q1營益大跌18%，部分是受到公司今年降價促銷影響。馬斯克在電話會議上討論了紅海供應鏈干擾等Q1營運挑戰後，表示「我們認為Q2表現會好上許多。」

特斯拉指出，Q1總體營收額涵蓋稍早於北美發行的FSD全自動停車新功能「Autopark」所帶來的遞延收入。Siena Capital汽車分析師Chris Redl估計，特斯拉Q1約認列最多7億美元的FSD遞延營收。

Q1期間，特斯拉資本支出年增34%至27.7億美元；自由現金流量由正轉負，從去年同期的正4.41億美元降至負25.3億美元，主因庫存增加27億美元、以及對AI基礎建設的10億美元資本支出。

本文授權轉載自：MoneyDJ

全球最佳！中國附醫積極打造安全智慧醫院，亮眼表現獲 HIMSS肯定

中國醫藥大學附設醫院以雲端服務跟巨量數據分析為底層，推出安全的商業分析與人工智慧應用以實踐智慧醫院，該舉不僅大幅提升醫護服務品質，更獲得國際大獎肯定。

為提供以病患為核心的醫療照護服務，中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中國附醫）早在數年前就展開智慧醫院布局，並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說，中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會（HIMSS）的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎，更進一步獲得HIMSS「數位健康指標（Digital Health Indication，DHI）」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的？

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說：「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下，我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖，還有專職單位負責各項工作，此外，還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說，在數據管理與應用這個領域，資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集，大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用，至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中，資訊室肩負數據治理重責，必須從（醫護）需求面、（數據）來源面、（安全/隱私）技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

從身分驗證管理到內部通訊，自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值，中國附醫尤其重視資訊安全防禦，陳俊良表示：「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二：首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理；其次是加強整體資安可視性與自由系統合作，由其協助導入微軟各項的解決方案，並提供資安監測與即時異常通報等服務，讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋：「資安威脅無所不在，過去幾年，勒索軟體威脅更是防不勝防，為了解決這個問題，光是保護數據資料還不夠，必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入，因此，微軟在2021年開始提供資安解決方案時，我們就開始評估有能力解決問題的廠商，決定合作廠商的原因有三：首先是原廠推薦，由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力，其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務；最後，同時也是最重要的是，他們可以提供即時監測並提供通報服務，極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺，讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此，中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案，而這，不僅提升了中國附醫的資安防護能力，例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊，也讓資訊同仁可以專注在核心業務上，極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護，例如，將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務，藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險，同時，優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示：「過去幾年，資安威脅不減反增，但是，透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務，我們可以逐步優化資訊安全防護能量，並成功讓異常事件的發生頻率下降，而這，也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一，為此，後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外，李祥民表示，中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起，以優化登入安全。「接下來，我們會與自由系統合作，重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證，藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示，資訊安全不可能一步到位，相反的，需要長期、動態的進行調整與優化，因此，需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今，我們發現，中國附醫不僅重視資訊安全，更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變，這是很難能可貴的地方，為進一步擴大成效，自由系統將針對中國附醫在（數據）資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深，不可能單憑己力完成，需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務，我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴，期待未來有更多合作火花，讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作，陳俊良如是總結。