陳文琦的威盛第一傳奇
陳文琦的威盛第一傳奇

從1981年4月,IBM推出第一台PC(個人電腦),將全世界推向個人電腦時代,到今年4月,正好滿20週年。
目前,全球有超過5億PC使用者,平均每12人就有一位。20年來,PC產業造就許多新銳,像康柏、戴爾、捷威(Gateway)、台灣的宏碁、大眾、神達、廣達和仁寶等電腦公司,以及眾多生產週邊產品和零組件的螞蟻雄兵。光台灣上市公司中(不含上櫃部份),和PC直接相關的就有55家。

**電腦走向簡單便宜

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從全球來看,PC產業最閃亮的明星莫過於微軟和英特爾。這兩家發展電腦作業軟體和微處理器的公司,原本規模不大,當年被IBM挑選為PC的合作夥伴後,開始發跡。去年微軟營業額超過200億美元、英特爾超過300億美元,早已是全球巨人。以1999年獲利率而言,微軟是39%,英特爾是25%,分居美國500大企業第一和第五名。
業界流行一種說法,微軟、英特爾加上台灣電腦代工業者的MIT(Microsoft, Intel, Taiwan)組合,是推動PC業的關鍵。微軟寫出功能更強的軟體,英特爾製造出速度更快的微處理器,台灣業者再配合快速推出新機型電腦,是過去的致勝公式。
PC業邁進下一個20年,遊戲規則也正在改變。「資訊革命正從產業革命的層次,進入社會革命的層次,」長期觀察資訊時代發展的麻省理工學院電腦科學實驗室主任德托羅斯(Michael Dertouzos)指出,「未來的電腦和週邊設施必須簡單而便宜,才能適合大多數人。」
簡單而便宜的電腦,是把5億PC使用者,推向更大消費群的主要力量。德托羅斯估計,至少還有20億人,是潛在的各式資訊產品使用族群。許多專家和業者稱此為「後PC時代」,以和先前的經營與競爭模式區分。
要達到簡單而便宜,不是微軟和英特微的專長,在MIT組合中,台灣擁有相對優勢。威盛電子便一心在後個人電腦時代大顯身手,成為世界第一。

**從坐板凳到先發球員

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位於台北縣新店市中正路上的威盛,不像生產主機板的華碩,在北投擁有自己的廠房,或者像在新竹科學園區的台積電,有著現代化辦公室,但是威盛最近3年的爆發力卻遠高於華碩和台積電。
威盛從1998到2000年的營業額,分別是 59億、113億和 309億新台幣,總計成長423%,平均每年成長129%。威盛對外宣佈2001年的營收目標,是成長50%,但是對內則訂下成長100%的高標。國內外多家證券公司和投資銀行,包含美林、摩根添惠、所羅門美邦和群益等,預估威盛今年每股盈餘在13至18元間。今年3月,威盛以平均340元股價,雄踞台灣股市股王寶座。
在PC時代,威盛只是餵球助攻的板凳球員;進入後PC時代,威盛晉升先發球員,具有左右球賽勝負的潛力。這樣的改變,來自產業劇烈位移所釋放的能量。

**晶片組角色吃重

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威盛有93%的收入,來自晶片組這項產品。個人電腦中的微處理器、繪圖晶片加上記憶體,就像人體的大腦;而記錄資料的硬碟、鍵盤、滑鼠和其他裝置,則如同人體的軀幹四肢。把大腦和四肢連結起來,可以發揮整體功用,靠的就是晶片組居中協調。
在PC時代,功能和速度決定一切,微處理器是主角,其他零件和裝置都是配角。從1971年到2001年,英特爾已推出13代微處理器,每一次都加速產業世代交替,跟不上腳步的就被淘汰。
為了強化對於PC規格的主導權,英特爾甚至在1994年跨入生產晶片組、1995年跨入生產主機板,造成許多台灣業者關門。「60分以下的全部淘汰,」威盛總經理陳文琦回憶。這一波淘汰,讓全世界只剩下英特爾和三家台灣晶片組公司--威盛、矽統和揚智。
但是,當PC走向簡單和應用,PC就不再是統一規格,而是根據不同市場和需求設計,扮演協調及整合不同功能晶片的晶片組,角色跟著吃重。

**與英特爾競合關係巧妙

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1999年,英特爾推出Rambus規格,意圖把PC繼續推向更快的架構,以阻絕競爭對手,但這項規格對配合廠商來說,必須花費高昂的轉換成本。威盛逮住機會,在原有PC100架構上,提出PC133規格,廠商只要付出Rambus 的1/3成本,就能轉換到下一世代,威盛因此在國際上舉足輕重。
到目前,全球前十大電腦公司中,除了戴爾,都是威盛的客戶。去年,威盛的晶片組佔有率達37%,今年預估會到50%,超越英特爾成為第一。今年3月,威盛乘勝追擊,再推出等同PC266的DDR規格,期望再下一城。摩根添惠和美林的晶片組產業研究報告,都對DDR規格表示樂觀。
實際上,雙方還是很密切的事業夥伴。過去2年,當英特爾的晶片組因瑕疪而多次回收,市場上因為威盛的晶片組供貨順暢,讓英特爾的微處理器出貨不致受影響。威盛與英特爾的微處理器部門合作,與晶片組部門競爭,這種競合關係巧妙存在兩家公司之間。在威盛的新微處理器VIA C3推出後,兩邊的關係將會更緊張。

**瞄準低價PC市場

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威盛一步步佈局,朝後PC時代的盟主前進。首先,就是整合微處理器和繪圖晶片,掌握定義PC大腦規格的權力。在過去2年的三件國外購併案中,已初步完成這件事。接下來,威盛所定義的PC,是在199到499美元之間,稱為「資訊PC」(Information PC)。
資訊PC的概念接近低價電腦,沿用過去的PC架構,但更簡單便宜。「主力市場會在中國和東歐等正在開發的社會主義國家,有相當的中產階級人口,學歷高但所得不高,需要電腦但付不起高價,」幾位參加今年3月德國漢諾威工業展的主機板業者觀察。
從市場來看,英特爾走高價PC市場,威盛瞄準低價PC市場,雙方南轅北轍。
但是英特爾內部卻對1997年下半開始的低價電腦風暴,相當在意,因為低價電腦有可能從量變到質變,取代英特爾制定電腦規格的權力。英特爾1981年投入PC業,原有的大主機和迷你電腦業者並不看好。IBM當時也是,所以內部給PC部門的資源很少,PC部門才對外尋求英特爾和微軟協助。
不過,英特爾即使有心也無力。一方面,低價電腦的利潤太低,對獲利率達25%的英特爾來說,只是杯水車薪。另一方面,英特爾的營收已超過300億美元,隨著PC業成長率減緩,從過去每年平均20%以上的成長率,將逐漸步入個位數成長率,英特爾必須找到新的事業,才能維持成長動能。
在威盛積極購併取得PC業影響力的這3年,英特爾也花費數十億美元積極購併投資,但都在PC業以外,包含網路設備、通訊、無線和資料中心等領域。

**人人爭取的指標性客戶

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根據多家研究機構預測,今年全球PC業成長率,在13%到5%之間,是近年最糟的。PC業每年有1.5億台市場,13%到5%代表的是多出2000萬到750萬台,這對英特爾無足輕重,但對規模僅英特爾1/30的威盛,卻已是充足的養份。
另一方面,威盛沒有晶圓廠,晶片是交由台積電和聯電等晶圓代工廠負責,本身比起持續投資擴廠的英特爾,享有兩成以上的成本優勢。而今年上半年晶圓代工景氣滑落,業者的產能利用率不到六成,威盛的議價空間更大。隨著台積電和聯電股價不斷下挫,威盛則是一路拉高。
以威盛1年300億新台幣的規模,約可填滿1座8吋晶圓廠,今年如果做到600億,就可填滿2座8吋廠。對晶圓代工業者來說,威盛是他們極力爭取的客戶。台積電在技術和產能上,一直非常配合威盛,而聯電今年初傳出要爭取威盛訂單,據傳也承諾要提供最先進的製程。等台積電和聯電12吋廠陸續完工量產後,爭取指標客戶的動作會更激烈,尤其像威盛這種全球第四大的IC設計公司。
台灣提供給威盛的,不僅是晶圓代工產能,還有下游系統業者的支持。台灣和PC相關的行業,從DRAM到主機板一應俱全。從這些客戶和夥伴的聲音,也給予威盛制定規格的信心。威盛即將推出的DDR晶片組,其中配合的DRAM是由南亞科技生產。「英特爾對市場是領導風格(leadership),我們是夥伴關係(partnership),」一位威盛主管指出。

**獵尋新技術來源

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善用台灣資源,整合美國技術,進軍中國市場,是威盛的致勝策略。
威盛所需的微處理器、繪圖和網路技術,主要公司都在美國,這也是未來最有可能產生新購併案的地區。威盛的技術專才資深副總經理林子牧,便長期駐守美國,幫威盛整合購併後公司的技術,以及獵尋評估新的技術來源。
在中國大陸方面,未來幾年的PC市場成長率,預估仍能維持三到四成的成長率,是兵家必爭之地。
此外,威盛執行副總經理李聰結指出,中國充沛的軟體和無線電通訊人才,正好補台灣的不足,威盛正在積極網羅。
由於後PC時代的範圍太廣,有太多可能性,牽涉的技術和功能相當多,為了更靈活操作,威盛董事長王雪紅和總經理陳文琦,經常以個人名義投資新公司,幫威盛在新事業佈局。威盛內部正在規劃,一個以威盛為主體的事業集團架構,包含晶片組、微處理器和各種可能的低價資訊產品。

**挑戰接踵而至

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成名之後,挑戰也接踵而至,最直接的,就是英特爾新一代微處理器Pentium4的技術授權。
目前矽統與揚智已獲得授權,開發Pentium4用的晶片組,但威盛還沒有。研究機構預估,Pentium4會佔今年微處理器的二到三成市場,明年會成為主流。
雖然英特爾有可能為了保護微處理器的江山,防止對手超微坐大,而授權技術給威盛生產晶片組,但業界人士認為不應過份樂觀。英特爾也有可能為了反制威盛在晶片組崛起的威脅,而不願授權。另一方面,自有晶圓廠的矽統,已放話今年不擇手段要搶下市場,預期一場價格大戰在所難免,威盛的獲利空間也可能受到影響。
面對這些問題,陳文琦倒是自信滿滿,設定成為全球第一大IC設計公司的目標絲毫沒有動搖。
PC業進入20年,雖然產業已趨成熟,但卻沒有老化跡象,反而有回春而愈活潑的表現。當了十多年的配角,台灣終於有機會在這個行業掌握發言權。起碼威盛先開了口。

關鍵字: #智慧家電
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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