陳文琦的威盛第一傳奇
陳文琦的威盛第一傳奇

從1981年4月,IBM推出第一台PC(個人電腦),將全世界推向個人電腦時代,到今年4月,正好滿20週年。
目前,全球有超過5億PC使用者,平均每12人就有一位。20年來,PC產業造就許多新銳,像康柏、戴爾、捷威(Gateway)、台灣的宏碁、大眾、神達、廣達和仁寶等電腦公司,以及眾多生產週邊產品和零組件的螞蟻雄兵。光台灣上市公司中(不含上櫃部份),和PC直接相關的就有55家。

**電腦走向簡單便宜

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從全球來看,PC產業最閃亮的明星莫過於微軟和英特爾。這兩家發展電腦作業軟體和微處理器的公司,原本規模不大,當年被IBM挑選為PC的合作夥伴後,開始發跡。去年微軟營業額超過200億美元、英特爾超過300億美元,早已是全球巨人。以1999年獲利率而言,微軟是39%,英特爾是25%,分居美國500大企業第一和第五名。
業界流行一種說法,微軟、英特爾加上台灣電腦代工業者的MIT(Microsoft, Intel, Taiwan)組合,是推動PC業的關鍵。微軟寫出功能更強的軟體,英特爾製造出速度更快的微處理器,台灣業者再配合快速推出新機型電腦,是過去的致勝公式。
PC業邁進下一個20年,遊戲規則也正在改變。「資訊革命正從產業革命的層次,進入社會革命的層次,」長期觀察資訊時代發展的麻省理工學院電腦科學實驗室主任德托羅斯(Michael Dertouzos)指出,「未來的電腦和週邊設施必須簡單而便宜,才能適合大多數人。」
簡單而便宜的電腦,是把5億PC使用者,推向更大消費群的主要力量。德托羅斯估計,至少還有20億人,是潛在的各式資訊產品使用族群。許多專家和業者稱此為「後PC時代」,以和先前的經營與競爭模式區分。
要達到簡單而便宜,不是微軟和英特微的專長,在MIT組合中,台灣擁有相對優勢。威盛電子便一心在後個人電腦時代大顯身手,成為世界第一。

**從坐板凳到先發球員

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位於台北縣新店市中正路上的威盛,不像生產主機板的華碩,在北投擁有自己的廠房,或者像在新竹科學園區的台積電,有著現代化辦公室,但是威盛最近3年的爆發力卻遠高於華碩和台積電。
威盛從1998到2000年的營業額,分別是 59億、113億和 309億新台幣,總計成長423%,平均每年成長129%。威盛對外宣佈2001年的營收目標,是成長50%,但是對內則訂下成長100%的高標。國內外多家證券公司和投資銀行,包含美林、摩根添惠、所羅門美邦和群益等,預估威盛今年每股盈餘在13至18元間。今年3月,威盛以平均340元股價,雄踞台灣股市股王寶座。
在PC時代,威盛只是餵球助攻的板凳球員;進入後PC時代,威盛晉升先發球員,具有左右球賽勝負的潛力。這樣的改變,來自產業劇烈位移所釋放的能量。

**晶片組角色吃重

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威盛有93%的收入,來自晶片組這項產品。個人電腦中的微處理器、繪圖晶片加上記憶體,就像人體的大腦;而記錄資料的硬碟、鍵盤、滑鼠和其他裝置,則如同人體的軀幹四肢。把大腦和四肢連結起來,可以發揮整體功用,靠的就是晶片組居中協調。
在PC時代,功能和速度決定一切,微處理器是主角,其他零件和裝置都是配角。從1971年到2001年,英特爾已推出13代微處理器,每一次都加速產業世代交替,跟不上腳步的就被淘汰。
為了強化對於PC規格的主導權,英特爾甚至在1994年跨入生產晶片組、1995年跨入生產主機板,造成許多台灣業者關門。「60分以下的全部淘汰,」威盛總經理陳文琦回憶。這一波淘汰,讓全世界只剩下英特爾和三家台灣晶片組公司--威盛、矽統和揚智。
但是,當PC走向簡單和應用,PC就不再是統一規格,而是根據不同市場和需求設計,扮演協調及整合不同功能晶片的晶片組,角色跟著吃重。

**與英特爾競合關係巧妙

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1999年,英特爾推出Rambus規格,意圖把PC繼續推向更快的架構,以阻絕競爭對手,但這項規格對配合廠商來說,必須花費高昂的轉換成本。威盛逮住機會,在原有PC100架構上,提出PC133規格,廠商只要付出Rambus 的1/3成本,就能轉換到下一世代,威盛因此在國際上舉足輕重。
到目前,全球前十大電腦公司中,除了戴爾,都是威盛的客戶。去年,威盛的晶片組佔有率達37%,今年預估會到50%,超越英特爾成為第一。今年3月,威盛乘勝追擊,再推出等同PC266的DDR規格,期望再下一城。摩根添惠和美林的晶片組產業研究報告,都對DDR規格表示樂觀。
實際上,雙方還是很密切的事業夥伴。過去2年,當英特爾的晶片組因瑕疪而多次回收,市場上因為威盛的晶片組供貨順暢,讓英特爾的微處理器出貨不致受影響。威盛與英特爾的微處理器部門合作,與晶片組部門競爭,這種競合關係巧妙存在兩家公司之間。在威盛的新微處理器VIA C3推出後,兩邊的關係將會更緊張。

**瞄準低價PC市場

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威盛一步步佈局,朝後PC時代的盟主前進。首先,就是整合微處理器和繪圖晶片,掌握定義PC大腦規格的權力。在過去2年的三件國外購併案中,已初步完成這件事。接下來,威盛所定義的PC,是在199到499美元之間,稱為「資訊PC」(Information PC)。
資訊PC的概念接近低價電腦,沿用過去的PC架構,但更簡單便宜。「主力市場會在中國和東歐等正在開發的社會主義國家,有相當的中產階級人口,學歷高但所得不高,需要電腦但付不起高價,」幾位參加今年3月德國漢諾威工業展的主機板業者觀察。
從市場來看,英特爾走高價PC市場,威盛瞄準低價PC市場,雙方南轅北轍。
但是英特爾內部卻對1997年下半開始的低價電腦風暴,相當在意,因為低價電腦有可能從量變到質變,取代英特爾制定電腦規格的權力。英特爾1981年投入PC業,原有的大主機和迷你電腦業者並不看好。IBM當時也是,所以內部給PC部門的資源很少,PC部門才對外尋求英特爾和微軟協助。
不過,英特爾即使有心也無力。一方面,低價電腦的利潤太低,對獲利率達25%的英特爾來說,只是杯水車薪。另一方面,英特爾的營收已超過300億美元,隨著PC業成長率減緩,從過去每年平均20%以上的成長率,將逐漸步入個位數成長率,英特爾必須找到新的事業,才能維持成長動能。
在威盛積極購併取得PC業影響力的這3年,英特爾也花費數十億美元積極購併投資,但都在PC業以外,包含網路設備、通訊、無線和資料中心等領域。

**人人爭取的指標性客戶

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根據多家研究機構預測,今年全球PC業成長率,在13%到5%之間,是近年最糟的。PC業每年有1.5億台市場,13%到5%代表的是多出2000萬到750萬台,這對英特爾無足輕重,但對規模僅英特爾1/30的威盛,卻已是充足的養份。
另一方面,威盛沒有晶圓廠,晶片是交由台積電和聯電等晶圓代工廠負責,本身比起持續投資擴廠的英特爾,享有兩成以上的成本優勢。而今年上半年晶圓代工景氣滑落,業者的產能利用率不到六成,威盛的議價空間更大。隨著台積電和聯電股價不斷下挫,威盛則是一路拉高。
以威盛1年300億新台幣的規模,約可填滿1座8吋晶圓廠,今年如果做到600億,就可填滿2座8吋廠。對晶圓代工業者來說,威盛是他們極力爭取的客戶。台積電在技術和產能上,一直非常配合威盛,而聯電今年初傳出要爭取威盛訂單,據傳也承諾要提供最先進的製程。等台積電和聯電12吋廠陸續完工量產後,爭取指標客戶的動作會更激烈,尤其像威盛這種全球第四大的IC設計公司。
台灣提供給威盛的,不僅是晶圓代工產能,還有下游系統業者的支持。台灣和PC相關的行業,從DRAM到主機板一應俱全。從這些客戶和夥伴的聲音,也給予威盛制定規格的信心。威盛即將推出的DDR晶片組,其中配合的DRAM是由南亞科技生產。「英特爾對市場是領導風格(leadership),我們是夥伴關係(partnership),」一位威盛主管指出。

**獵尋新技術來源

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善用台灣資源,整合美國技術,進軍中國市場,是威盛的致勝策略。
威盛所需的微處理器、繪圖和網路技術,主要公司都在美國,這也是未來最有可能產生新購併案的地區。威盛的技術專才資深副總經理林子牧,便長期駐守美國,幫威盛整合購併後公司的技術,以及獵尋評估新的技術來源。
在中國大陸方面,未來幾年的PC市場成長率,預估仍能維持三到四成的成長率,是兵家必爭之地。
此外,威盛執行副總經理李聰結指出,中國充沛的軟體和無線電通訊人才,正好補台灣的不足,威盛正在積極網羅。
由於後PC時代的範圍太廣,有太多可能性,牽涉的技術和功能相當多,為了更靈活操作,威盛董事長王雪紅和總經理陳文琦,經常以個人名義投資新公司,幫威盛在新事業佈局。威盛內部正在規劃,一個以威盛為主體的事業集團架構,包含晶片組、微處理器和各種可能的低價資訊產品。

**挑戰接踵而至

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成名之後,挑戰也接踵而至,最直接的,就是英特爾新一代微處理器Pentium4的技術授權。
目前矽統與揚智已獲得授權,開發Pentium4用的晶片組,但威盛還沒有。研究機構預估,Pentium4會佔今年微處理器的二到三成市場,明年會成為主流。
雖然英特爾有可能為了保護微處理器的江山,防止對手超微坐大,而授權技術給威盛生產晶片組,但業界人士認為不應過份樂觀。英特爾也有可能為了反制威盛在晶片組崛起的威脅,而不願授權。另一方面,自有晶圓廠的矽統,已放話今年不擇手段要搶下市場,預期一場價格大戰在所難免,威盛的獲利空間也可能受到影響。
面對這些問題,陳文琦倒是自信滿滿,設定成為全球第一大IC設計公司的目標絲毫沒有動搖。
PC業進入20年,雖然產業已趨成熟,但卻沒有老化跡象,反而有回春而愈活潑的表現。當了十多年的配角,台灣終於有機會在這個行業掌握發言權。起碼威盛先開了口。

關鍵字: #智慧家電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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